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课程大纲

离线EXO部署

  • 使用EXO_OFFLINE防止运行时访问互联网。
  • 从可信的内部镜像预加载模型到EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS。
  • 使用SHA-256校验和和签名的模型卡片验证模型权重完整性。
  • 在没有HuggingFace依赖的情况下在隔离网络中运行EXO。

仪表板和API访问控制

  • 安装并配置带有TLS终端的反向代理(nginx、Caddy)。
  • 为EXO仪表板和REST API实施基于角色的访问控制。
  • 使用macOS钥匙串或Linux pass存储API身份验证的密钥。
  • 将管理端点限制在特定的源IP范围内。

集群隔离与网络安全

  • 使用EXO_LIBP2P_NAMESPACE和VLAN对EXO集群进行分段。
  • 为EXO端口配置主机防火墙(macOS应用防火墙、iptables、nftables)。
  • 防止未经授权的设备发现和恶意节点注入。
  • 在RDMA不可用时加密节点间的libp2p流量。

模型治理与来源

  • 构建包含批准模型列表和元数据的内部模型注册表。
  • 标记并版本化量化权重(4位、8位)以及源检查点。
  • 强制仅加载特定的HuggingFace仓库或内部工件。
  • 记录模型血统、许可条款和可接受的使用策略。

审计日志与合规性

  • 配置EXO日志转发到不可变的审计跟踪(SIEM、WORM存储)。
  • 将API调用日志与用户身份和时间戳关联。
  • 捕获模型实例的创建、删除和推理请求事件。
  • 为内部和外部审计生成定期合规报告。

威胁建模与事件响应

  • 识别威胁:通过模型输出进行数据泄露、提示注入、侧信道泄露。
  • 实施提示监控和内容过滤管道。
  • 为集群被入侵场景创建事件响应手册。
  • 隔离受影响的节点,保留取证日志并重建干净的环境。

物理安全与硬件边界

  • 保护Thunderbolt端口,防止未经授权的RDMA电缆连接。
  • 在适用的情况下使用安全飞地和Apple Silicon硬件认证。
  • 控制对集群Mac和共享存储的物理访问。
  • 记录硬件生命周期和退役程序。

法规考虑

  • 将EXO部署映射到GDPR、HIPAA和SOC 2要求。
  • 通过将推理保留在本地来维护数据驻留。
  • 记录供应商供应链风险(MLX、EXO、模型权重)。
  • 为EU AI法案第53条等AI治理框架做准备。

要求

  • 具备EXO或其他本地LLM运行环境的经验。
  • 了解Unix文件系统权限和网络ACL。
  • 熟悉TLS/SSL证书管理和加密基础知识。

受众

  • 安全工程师。
  • 合规官。
  • 处理敏感数据的AI基础设施管理员。
 14 小时

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