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课程大纲
- 物联网设备的基础知识
- 物联网系统的架构 – IaaS 与基于 PaaS 的物联网系统
- “事物”的基础知识、感测器、业务功能以及它们之间的映射，以构建可交付的物联网数据。
- 物联网系统的基本元件 - 硬体、中间件、安全性、车队管理器（感测器和事物管理器）、感测器入职、事物入职、地理围栏、时间序列数据、警报/警报、数据可视化
- AWS PaaS 功能，用于中间件、安全性、车队管理器、警报/警报等。
- 物联网设备安全，我们为什么需要它？
- 使用 MQTT 与云端进行物联网设备通信的基础知识
- 物联网通信的早期历史。
- MQTT 的基础知识以及我们为什么将 MQTT 用于物联网设备。
- 消息伫列和 PubSub 系统。
- 使用 MQTT 将 IoT 装置连接到 AWS （AWS IoT Core）
- 如何配置IoT核心版以连接设备。
- 入职和下属感测器
- “事物”的入职和下属
- 将 AWS IoT 内核与 AWS Lambda 功能连接以进行计算和存储
- 将 AWS Core 与 AWS Lambda 连接。
- 什么是AWS Lambda。
- 使用 Lambda 从 AWS IoT Core 收集数据。
- 将Raspberry PI 与 AWS IoT 内核和数据通信连接
- 使用 python 在 Raspberry PI 上编写代码以连接到 AWS IoT Core。
- 发送和接收数据。
- 从感测器读取数据并上传到MQTT。
- 从MQTT接收数据并控制感测器。
- 警报和事件捕获
- 警报和事件
- 捕获警报和事件
- 规则范本和即时警报
- 使用 Cloud Watch 进行异步/延迟事件捕获
- 使用 AWS SNS 即时发送警报
- 感测器校准
- 什么是感测器校准
- 单级校准
- 多级校准
要求
目的：
目前，任何新的物联网开发都必须在PaaS（平台即服务）物联网基础设施上进行。领先的 PaaS 物联网系统包括 Microsoft Azure、AWS IoT （Amazon）、Google IoT cloud 和 Siemens Mindsphere 等。对于开发人员来说，了解将物联网数据连接到另一个生态系统所需的相关 PaaS 功能也很重要。在本课程中，客户将接受 Raspberry Pi 的实践培训，该晶元是一种多感测器 TI 感测器标签晶片（内置 10 个感测器 - 运动、环境温度、湿度、压力、照度计等）。学员将学习所有物联网功能的基础知识，以及如何使用 Lambda 函数在 AWS IoT PaaS 云中实施它们。
4 小时
客户评论 (1)
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