Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net 培训

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 RabbitMQ 通过消息传递在微服务之间进行通信并执行高级实施和故障排除的开发人员和软体工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的环境以开始使用 RabbitMQ 开发高级讯息传递解决方案。
• 了解如何使用 RabbitMQ 设计分散式微服务架构。
• 了解如何实施高级配置、安全性、联网、高可用性和复制。
• 了解在 RabbitMQ 安装中遇到的常见问题以及如何解决它们。
• 了解记忆体优化、流控制和高级性能调优。
• 应用一些高级故障排除技术。

本次在 中国 举办的讲师主导实时培训（线上或线下）面向希望掌握使用 Apache Camel 进行高级集成模式和技巧的开发人员、集成架构师和系统管理员。

完成本次培训后，学员将能够：

• 理解高级集成模式和技巧。
• 实施复杂的路由和转换。
• 优化性能和可扩展性。
• 处理复杂集成场景中的错误和异常。
• 将 Apache Camel 与各种技术和平台集成。

这项由 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望学习如何在 Google Cloud 的 Apigee API 平台上构建、测试、调试和部署 API 的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置一个开发环境，其中包含开始开发 API 所需的所有资源。
• 了解并实施 Apigee Edge 中提供的工具。
• 构建 API 并将其部署到 Google Cloud。
• 监控和调试 API 错误。
• 利用 Google Cloud 的分析和机器学习解决方案，使 API 更加智慧。

本课程是专为希望使用Java框架（例如Spring Boot和Spring Cloud）设计、开发、部署和维护基于微服务的应用程序的中级Java开发人员而设的在线或现场的实时培训。

通过这次培训，参加者将能够：

• 了解微服务架构的原则和优势。
• 使用Java和Spring Boot构建和部署微服务。
• 实现服务发现、配置管理和API网关。
• 有效地保护、监控和扩展微服务。
• 使用Docker和Kubernetes部署微服务。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初学者/中级/高级系统管理员和运维工程师，旨在帮助他们使用Apache Kafka部署、保护、监控和排查Kafka集群。

培训结束后，学员将能够：解释Kafka架构和KRaft模式，操作和保护Kafka集群，监控性能和可靠性，并解决常见的生产问题。

本课程为讲师主导的中国线下或线上培训，面向中级开发人员，旨在帮助学员使用Apache Kafka开发大数据应用。

完成本课程后，学员将能够：

• 开发Kafka生产者和消费者，用于向Kafka发送和读取数据。
• 使用Kafka Connect将Kafka与外部系统集成。
• 使用Kafka Streams & ksqlDB编写流式应用。
• 将Kafka客户端应用与Confluent Cloud集成，用于基于云的Kafka部署。
• 通过动手练习和真实场景案例获得实践经验。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级Java开发者，旨在帮助他们将Apache Kafka集成到应用中，以实现可靠、可扩展和高吞吐量的消息传递。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Kafka的架构和核心组件。
• 设置和配置Kafka集群。
• 使用Java生产和消费消息。
• 使用Kafka Streams实现实时数据处理。
• 确保Kafka应用的容错性和可扩展性。

在这次由讲师指导的中国线下培训中，参与者将学习使用Spring Cloud和Docker构建微服务的基础知识。通过练习和逐步开发示例微服务，参与者的知识将得到测试。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解微服务的基础知识。
• 使用Docker为微服务应用程序构建容器。
• 使用Spring Cloud和Docker构建和部署容器化微服务。
• 将微服务与发现服务和Spring Cloud API网关集成。
• 使用Docker Compose进行端到端集成测试。

本次在中国进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在针对希望使用Spring Cloud和Docker构建、部署和管理microservices的中级开发人员和DevOps工程师。

培训结束时，参与者将能够：

• 使用Spring Boot和Spring Cloud开发微服务。
• 使用Docker和Docker Compose对应用程序进行容器化。
• 实施服务发现、API网关和服务间通信。
• 监控和保护生产环境中的微服务。
• 使用Kubernetes部署和编排微服务。