课程大纲

介绍

  • ML Kit 与 TensorFlow 与其他机器学习服务
  • ML Kit 功能和元件概述

开始

  • 设置 ML Kit SDK
  • 探索 API 和范例应用程式

实现 ML Kit Vision API

  • 自动输入资料(文字识别)
  • 检测自拍和人像的人脸(人脸检测)
  • 解释身体位置(姿势检测)
  • 新增背景效果(自拍分割)
  • 集成 Barcode 扫描
  • 识别物体、地点、物种等(图像标注)
  • 在影像中定位突出的物件(物件检测和追踪)
  • 识别手写文字(数位墨水识别)

使用自然语言 API

  • 识别语言
  • 翻译文本
  • 生成智能回复
  • 使用实体提取

使用ML Kit 优化现有应用程式

  • 使用 ML Kit 的自定义模型
  • 从 Firebase 迁移到新的 ML Kit SDK
  • 从Mobile Vision迁移到ML KitSDK
  • 减小应用程式大小以进行部署
  • 重构应用以使用动态功能模组

故障排除提示

总结和后续步骤

要求

  • 了解机器学习
  • 移动开发经验

观众

  • 软体工程师
  • 移动应用程式开发人员
 14 小时

即将举行的公开课程

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