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课程大纲
介绍
- ML Kit 与 TensorFlow 与其他机器学习服务
- ML Kit 功能和元件概述
开始
- 设置 ML Kit SDK
- 探索 API 和范例应用程式
实现 ML Kit Vision API
- 自动输入资料(文字识别)
- 检测自拍和人像的人脸(人脸检测)
- 解释身体位置(姿势检测)
- 新增背景效果(自拍分割)
- 集成 Barcode 扫描
- 识别物体、地点、物种等(图像标注)
- 在影像中定位突出的物件(物件检测和追踪)
- 识别手写文字(数位墨水识别)
使用自然语言 API
- 识别语言
- 翻译文本
- 生成智能回复
- 使用实体提取
使用ML Kit 优化现有应用程式
- 使用 ML Kit 的自定义模型
- 从 Firebase 迁移到新的 ML Kit SDK
- 从Mobile Vision迁移到ML KitSDK
- 减小应用程式大小以进行部署
- 重构应用以使用动态功能模组
故障排除提示
总结和后续步骤
要求
- 了解机器学习
- 移动开发经验
观众
- 软体工程师
- 移动应用程式开发人员
14 小时