使用Google ML Kit进行移动apps的机器学习 培训

介绍

• ML Kit 与 TensorFlow 及其他机器学习服务的对比
• ML Kit 功能与组件概览

入门

• 设置 ML Kit SDK
• 探索 API 与示例 apps

实现 ML Kit 视觉 API

• 自动化数据录入（文本识别）
• 检测自拍与肖像中的人脸（人脸检测）
• 解读身体姿态（姿态检测）
• 添加背景效果（自拍分割）
• 集成条形码扫描
• 识别物体、地点、物种等（图像标注）
• 定位图像中的显著物体（物体检测与跟踪）
• 识别手写文本（数字墨水识别）

使用自然语言 API

• 识别语言
• 翻译文本
• 生成智能回复
• 使用实体提取

使用 ML Kit 优化现有 apps

• 使用自定义模型与 ML Kit
• 从 Firebase 迁移到新的 ML Kit SDK
• 从 Mobile Vision 迁移到 ML Kit SDK
• 减少 app 体积以部署
• 重构 apps 以使用动态功能模块

故障排除技巧

总结与下一步