课程大纲

OpenSearch扩展概念介绍

  • OpenSearch架构和组件回顾
  • 理解扩展维度:垂直与水平

集群架构与设计模式

  • 设计大规模多节点集群
  • 分片分配、副本和容错
  • 跨集群搜索和复制策略

大规模索引与数据管理

  • 高效数据摄取管道
  • 管理热-温-冷存储层
  • 索引生命周期管理和滚动策略

性能优化与基准测试

  • 测量和改善查询延迟和吞吐量
  • 堆大小调整、线程池和断路器
  • 使用Rally和Performance Analyzer进行基准测试

监控、可观测性与告警

  • 使用OpenSearch仪表板监控指标
  • 与Prometheus、Grafana和CloudWatch集成
  • 构建关键阈值的自动告警

大规模安全与访问控制

  • 实施细粒度的基于角色的访问控制
  • 管理证书和加密通信
  • 审计与合规性最佳实践

使用AWS OpenSearch服务进行云扩展

  • 使用AWS自动扩展集群
  • 集成IAM、VPC和CloudFormation
  • 本地与AWS OpenSearch的混合联邦

灾难恢复、备份与维护

  • 快照与恢复策略
  • 处理节点故障和集群不稳定
  • 自动集群维护与升级

总结与下一步

要求

  • 了解分布式数据库概念
  • 具备Linux或云基础设施管理经验
  • 熟悉REST API和JSON数据交换

受众

  • DevOps和站点可靠性工程师
  • 数据工程师和后端开发人员
  • 管理大规模搜索基础设施的云架构师
 21 小时

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