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课程大纲

OpenSearch扩展概念简介

  • OpenSearch架构和组件回顾
  • 理解扩展维度:垂直扩展 vs 水平扩展

集群架构和设计模式

  • 设计大规模多节点集群
  • 分片分配、副本和容错
  • 跨集群搜索和复制策略

大规模索引和数据管理

  • 高效数据摄入管道
  • 管理热-温-冷存储层
  • 索引生命周期管理和滚动策略

性能优化和基准测试

  • 测量和提高查询延迟和吞吐量
  • 堆大小、线程池和断路器
  • 使用Rally和性能分析器进行基准测试

监控、可观测性和告警

  • 使用OpenSearch Dashboards监控指标
  • 与Prometheus、Grafana和CloudWatch集成
  • 为关键阈值构建自动化告警

大规模安全性和访问控制

  • 实施细粒度基于角色的访问控制
  • 管理证书和加密通信
  • 审计和合规最佳实践

在AWS OpenSearch Service上扩展

  • 使用AWS自动扩展集群
  • 集成IAM、VPC和CloudFormation
  • 混合本地和AWS OpenSearch联合

灾难恢复、备份和维护

  • 快照和恢复策略
  • 处理节点故障和集群不稳定
  • 自动化集群维护和升级

总结和下一步

要求

  • 了解分布式数据库概念
  • 具备Linux或云基础设施管理经验
  • 熟悉REST API和JSON数据交换

目标受众

  • DevOps和站点可靠性工程师
  • 数据工程师和后端开发人员
  • 管理大规模搜索基础设施的云架构师
 21 小时

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