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课程大纲
OpenSearch扩展概念介绍
- OpenSearch架构和组件回顾
- 理解扩展维度:垂直与水平
集群架构与设计模式
- 设计大规模多节点集群
- 分片分配、副本和容错
- 跨集群搜索和复制策略
大规模索引与数据管理
- 高效数据摄取管道
- 管理热-温-冷存储层
- 索引生命周期管理和滚动策略
性能优化与基准测试
- 测量和改善查询延迟和吞吐量
- 堆大小调整、线程池和断路器
- 使用Rally和Performance Analyzer进行基准测试
监控、可观测性与告警
- 使用OpenSearch仪表板监控指标
- 与Prometheus、Grafana和CloudWatch集成
- 构建关键阈值的自动告警
大规模安全与访问控制
- 实施细粒度的基于角色的访问控制
- 管理证书和加密通信
- 审计与合规性最佳实践
使用AWS OpenSearch服务进行云扩展
- 使用AWS自动扩展集群
- 集成IAM、VPC和CloudFormation
- 本地与AWS OpenSearch的混合联邦
灾难恢复、备份与维护
- 快照与恢复策略
- 处理节点故障和集群不稳定
- 自动集群维护与升级
总结与下一步
要求
- 了解分布式数据库概念
- 具备Linux或云基础设施管理经验
- 熟悉REST API和JSON数据交换
受众
- DevOps和站点可靠性工程师
- 数据工程师和后端开发人员
- 管理大规模搜索基础设施的云架构师
21 小时
客户评论 (1)
Got to know new features in OS which I wasn't aware before.