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课程大纲

开源情报(OSINT)简介

  • 理解OSINT的概念与原则
  • 公开可用信息在情报收集中的作用
  • OSINT在商业、安全、研究和调查中的应用案例
  • 收集信息时的伦理与法律考量

高级搜索技术

  • 通过使用高级搜索运算符提高搜索效率
  • 在不同在线来源中找到相关信息
  • 使用专业搜索引擎与研究技术
  • 评估在线信息的可靠性与准确性

在线信息源

  • 识别用于研究的网站和平台
  • 收集关于个人、组织和公司的信息
  • 分析公开可用的记录与数字资源
  • 验证并交叉引用所收集的信息

数字足迹分析

  • 理解数字足迹
  • 识别在线存在与信息暴露情况
  • 分析公开可用的个人和组织数据
  • 减少敏感信息的非必要暴露

社交媒体情报(SOCMINT)

  • 将社交媒体平台用作情报来源
  • 社交媒体调查的研究技术
  • 分析个人资料、关系及公开可用内容
  • 了解局限性与伦理界限

OSINT工具与调查资源

  • 开源情报工具概览
  • 使用开源软件进行信息收集
  • 在适当的情况下自动化研究活动
  • 整理和记录情报发现

暗网与在线匿名性简介

  • 理解暗网及其与表面网络的区别
  • 以隐私保护为导向的网络与服务概览
  • 理解匿名技术
  • 研究在线环境时的安全考量

实战OSINT调查研讨

  • 将OSINT技术应用于真实场景
  • 结合多种信息来源
  • 记录发现并评估证据质量
  • 回顾调查方法与最佳实践

课程回顾与问答

  • 回顾关键的OSINT概念与技术
  • 讨论常见挑战与经验教训
  • 分享实用建议
  • 问答环节

要求

具备计算机和互联网的基础知识。

 7 小时

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