Serverless Computing for Managers培训

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Fn创建无服务器应用程序和服务的程序员和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Fn 以创建目录和函数。
• 使用不同的编程语言创建应用程序。
• 监视函数以解决开发和部署阶段的问题。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用OpenMP开发并行应用程序的软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 OpenMP 中了解并使用 Fortran 的并行编程。
• 并行计算分形以渲染多个像素和字符。
• 使用 HPC 系统的 SIMD 扩展实现矢量编程。
• 添加并行块以指定共享内存并行性。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 面向希望使用Kubeless构建和部署应用程序作为Kubernetes之上的功能的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Kubeless。
• 将 Kubernetes 变成函数执行机器，无需附加组件（如消息传递总线）。
• 将功能作为标准 Kubernetes 对象轻松管理。
• 使用现有的日志记录和监视设置和技能对部署进行故障排除。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 面向希望使用OpenFaas创建，构建，测试，调试和部署事件驱动功能而无需担心管理底层服务器基础架构的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 OpenFaas。
• 将任何二进制文件或代码打包为无服务器函数，无需重复的样板编码。
• 与 AWS Lambda 分离以避免锁定。
• 将事件驱动型功能部署到本地服务器或云中。

这种以讲师为主导的中国现场或远程培训 面向希望使用Knative以简化和一致的方式部署无服务器，事件驱动功能，应用程序和容器的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地安装和配置 Knative。
• 部署和运行可自动缩放的无服务器函数和应用程序。
• 将 Knative 与持续集成系统集成，以实现端到端开发工作流。
• 简化部署容器的开销;专注于编写出色的代码。

这种由讲师指导的中国现场或远程现场培训 面向希望在AWS和其他云平台上使用Serverless Framework来创建和部署微服务应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Serverless Framework 以使用 AWS Lambda 等计算服务。
• 降低在不同云平台上部署微服务的复杂性和成本。
• 自动发出和捕获事件并执行函数。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望利用无服务器方法在Kubernetes中构建企业应用程序的开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Kubernetes 系统，以开始使用无服务器架构进行开发。
• 了解无服务器环境的基础概念和原则。
• 运行无服务器开发所需的工具链，并将其与 Kubernetes 组件集成。
• 练习他们的 Python 编程语言技能，并将其应用于实现 无服务器系统。
• 保护通过 Kubernetes 上的无服务器框架部署的企业应用程序。
• 利用现代云计算方法优化 DevOps 任务处理工作流。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望使用Firecracker创建和管理安全无服务器架构的DevOps工程师。      在培训结束时，参与者将能够：

• 实施基于 KVM 的虚拟化或 microVM 以增强安全性。
• 优化内核加载，缩短启动时间。
• 以更少的内存开销扩展存储资源。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用无服务器环境实施，监视和分析IT操作的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用功能即服务 （FaaS） 模型管理 IT 运营。
• 自动执行函数以构建多层 Web 应用程序。
• 使用无服务器框架分析和监控基础架构。

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训面向希望学习阿里云基础知识以及如何使用其云计算服务的IT专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解阿里云解决方案架构。
• 了解阿里云核心产品和服务。
• 了解阿里云在处理大数据和数据库方面的能力。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望使用Anthos构建，部署和优化在多集群Kubernetes基础架构上运行的应用程序的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

在
• 本地或云端设置 Google Anthos。
• 跨不同环境定义、自动化和实施策略。
• 管理服务之间的流量。
• 使用 Anthos Service Mesh 监控、排除故障和提高应用程序性能。
• 在所有部署中实施安全控制。

数据分析是指获取、清理和分析数据的过程,往往是视觉的,以获得更好的决策的洞察力。 越来越多的数据正在存储在云中的数据库中,因此重要的是要有一个了解、管理和访问这些数据的策略。 一个流行的数据访问和视觉工具是Power Bi。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在技术人员,希望获得可用的云解决方案的实用理解,数据分析过程需要在云中的数据工作,以及实用的实践应用工具,如分析数据。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置 Power BI。
• 评估云提供商提供的各种数据解决方案,如 Azure。
• 了解不同结构、模型方法和用于存储、管理和访问的数据库设计。
• 应用工具和技术来清理数据,准备分析。
• 建立基于即时以及云数据的报告和分析解决方案。
• 将数据分析解决方案与数据库集成。
• 降低数据安全风险,并确保数据隐私。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

第一天 - 提供基本云计算主题的终端覆盖,因为它们与技术和业务有关。 该模块分为一系列部分,每个部分都伴随着实习。

第二天 - 探索与云计算平台相关的技术相关主题。 它不会进入实施或编程细节,而是保持覆盖在概念层面,专注于解决云服务架构,云安全威胁和技术,虚拟化和数据处理的主题。

第三天 - 提供基础云计算平台的技术知识。 基础设施作为服务(IaaS),平台作为服务(PaaS)和软件作为服务(SaaS)的环境被探索为组合模式,由独特和共享的建筑区组成。 该模块作为通过这些建筑层的导游,描述了主要组件,突出共享组件,并解释了如何通过云计算机制和实践集成和实施建筑区块。

第四天 - 建立在第三天,为灵活、耐用和多功能技术架构以及专门的解决方案架构提供深度潜水,如云爆发和云平衡。 通过建筑机制、行业技术和设计模式的研究,将核心和扩展组件结合起来,以实现云平台的灵活性、耐用性和多功能性为主要特征。 通过利用这些原生和增强的可扩展性和与故障相关的功能集,专门的解决方案架构被描述,以便在云层和临时和云层环境之间爆发,以及在云层上平衡运行时间负载,以实现性能和故障目的。

5日 - 介绍参与者一系列的练习和问题,旨在测试他们的能力应用他们的知识之前覆盖的主题。

本课程是为想要了解如何从云计算中受益的人创建的。它使用Amazon EC2示例，但可以为其他提供商量身定制。