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课程大纲
Teradata简介
模块1：Teradata基础与架构
- Teradata是什么及其用途
- 并行架构：AMPs, PEs, BYNET
- 数据分布与哈希
- 关键概念：会话、spool、锁
- 连接系统：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant
模块2：Teradata中的SQL入门
- 基本SELECT, WHERE, ORDER BY
- 数据类型与类型转换
- 数学函数与日期函数
- 使用ALIAS, CASE表达式
- Teradata特殊操作符（TOP, QUALIFY, SAMPLE）
- 指导实践：基于真实表的查询
模块3：连接、子查询与集合操作符
- INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
- 无ON子句的连接（笛卡尔积）
- 标量子查询与相关子查询
- UNION, INTERSECT, MINUS
- 数据集成实践练习
模块4：分析函数与OLAP
- RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
- 使用PARTITION BY进行数据分区
- 使用OVER()和ORDER BY进行窗口操作
- LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
- 用例：KPI、趋势、累计值
模块5：数据与表管理
- 表类型：永久表、临时表、全局临时表
- 创建与使用二级索引和连接索引
- 插入、更新与删除记录
- MERGE, UPSERT与重复数据控制
- 事务与锁控制
模块6：优化与性能调优
- Teradata优化器：如何决定执行计划
- 使用EXPLAIN与COLLECT STATISTICS
- Skew及其避免方法
- 查询设计的最佳实践
- 识别瓶颈（spool、锁、重新分布）
- 实践：优化与非优化查询的比较
模块7：数据分区与压缩
- 分区类型：范围分区、案例分区、多级分区
- 在大型查询中的优势与实际应用
- 块级压缩（BLC）与列压缩
- 优势与限制
模块8：数据加载与提取
- TPT（Teradata Parallel Transporter） vs. FastLoad / MultiLoad
- 批量加载 vs. 批量插入
- 错误处理与重试
- 将结果导出到文件或外部系统
- 使用脚本与工具进行基本自动化
模块9：技术用户的基本管理
- 角色与权限
- 资源控制（Query Bands, Priority Scheduler）
- 使用DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage进行监控
- 共享环境中的最佳实践
模块10：最终集成实验室
-
端到端实践案例：
- 数据加载
- 转换与聚合
- 使用OLAP函数构建指标
- 优化与解释
- 最终导出
- 讨论最佳实践与常见错误
要求
- 理解关系型数据库和SQL概念
- 有查询大数据集或在数据环境中工作的经验
- 熟悉商业智能或分析目标
受众
- 数据分析师和商业智能专业人员
- SQL开发者和数据工程师
- 在Teradata环境中管理或优化数据的技术用户
35 小时
客户评论 (1)
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
