Teradata：从入门到高级 培训

Teradata简介

模块1：Teradata基础及其架构

• 什么是Teradata及其用途？
• 并行架构：AMP、PE、BYNET
• 数据分布和哈希
• 关键概念：会话、spool、锁
• 连接系统：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

模块2：Teradata中的SQL入门

• 基础SELECT、WHERE、ORDER BY
• 数据类型和转换
• 数学和日期函数
• 使用ALIAS和CASE表达式
• Teradata特有操作符（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
• 指导实践：基于真实表进行查询

模块3：连接、子查询和集合操作符

• INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
• 无ON子句的连接（笛卡尔积）
• 标量子查询和相关子查询
• UNION、INTERSECT、MINUS
• 数据集成实践练习

模块4：分析函数和OLAP

• RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
• 使用PARTITION BY进行数据分区
• 使用OVER()和ORDER BY的窗口函数
• LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
• 应用场景：KPI、趋势、累计值

模块5：数据和表管理

• 表类型：永久表、易变表、全局临时表
• 创建和使用辅助索引和连接索引
• 插入、更新和删除记录
• MERGE、UPSERT和重复数据控制
• 事务和锁控制

模块6：优化和性能调优

• Teradata优化器：如何制定执行计划
• 使用EXPLAIN和COLLECT STATISTICS
• 数据倾斜及如何避免
• 查询设计最佳实践
• 识别瓶颈（spool、锁、重新分布）
• 实践：对比优化与非优化查询

模块7：数据分区和压缩

• 分区类型：范围、条件、多级
• 在大查询中的优势和实际应用
• 块级压缩（BLC）和列式压缩
• 优势和限制

模块8：数据加载和提取

• TPT（Teradata Parallel Transporter）与FastLoad / MultiLoad的对比
• 批量加载与分批插入
• 错误处理和重试机制
• 将结果导出到文件或外部系统
• 使用脚本和工具进行基本自动化

模块9：面向技术用户的基础管理

• 角色和权限
• 资源控制（Query Bands、Priority Scheduler）
• 使用DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsage进行监控
• 共享环境的最佳实践

模块10：最终集成实验

• 端到端实践案例：
  • 数据加载
  • 转换和聚合
  • 使用OLAP函数构建指标
  • 优化和解释
  • 最终导出
• 最佳实践和常见错误讨论