随着ML应用和AI的蓬勃发展,开发准确的模型显然只是拼图的一部分。要成功打造机器学习驱动的产品,必须建立MLOps实践和基础设施,以在生产环境中训练、部署和管理ML模型。一些关键主题包括:
- MLOps工具
- 模型漂移与监控
- 无缝重训与模型版本管理
- 数据版本管理以及工件存储。
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若您想深入了解我们的团队,以及我们为您的组织量身定制的解决方案,请随时与我们联系。
china@nobleprog.com 或拨打 400 6116 540
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