本地、讲师指导的现场 h2o 培训课程通过交互式实践演示如何使用 h2o 平台使用不同的算法构建机器学习模型。
h2o 培训可作为 "现场现场培训" 或 "远程现场培训" 提供。现场现场培训可以在 中国 的客户场所或 中国 的 nobleprog 企业培训中心进行。远程现场培训是通过交互式远程桌面进行的。
nobleprog--您当地的培训提供商
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客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
它非常互动，比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题，培训师总是乐于接受更详细的讨论，或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具，相反，它是一次性会议，一旦你完成学习就会停止，这对于主题的规模和复杂性非常重要。
Jonathan Blease
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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培训师知识渊博，包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
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培训师很容易解释困难和高级话题。
Leszek K
课程: Artificial Intelligence Overview
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它展示了许多预备脚本的方法 - 非常精心准备的材料和易于追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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我喜欢那种培训专注于实例和编码。我认为在三天的训练中包含这么多内容是不可能的，但我错了。培训涵盖了许多主题，一切都以非常详细的方式完成（特别是调整模型的参数 - 我没想到会有时间这样，我很惊讶）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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讨论的问题，进行的练习（示例），培训的氛围，与培训师的联系，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
课程: Octave nie tylko dla programistów
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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培训师是学科领域和相关理论方面的专家，具有出色的应用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Applied AI from Scratch in Python
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调整到我们的需求
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
课程: Kubeflow
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实践
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
课程: Machine Learning – Data science
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和方式
NetWorkS! Sp. z o.o.
课程: AI Awareness for Telecom
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练习
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力和行为。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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主题，演讲者友好的态度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
课程: Artificial Intelligence Overview
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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H2O课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
H2O是开源预测分析平台。 它支持R, Python, Scala, Java 和 REST。
由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对技术人员,希望使用像GLM,2和5等算法构建机械学习模型。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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安置和配置(4)。
创建机器学习模型,使用不同的流行算法。
根据数据类型和业务要求评估模型。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
若要了解更多,请参观: https://www.h2o.ai/
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