上海 - 上海中区广场

2楼, 黄浦区黄陂北路227号, 上海, 中国, 200003

上海中区广场位于人民广场西侧的黄陂北路，被众多上海著名地标性建筑所环绕，像市政府大楼、上海会展中心、上海博物馆等都在附近，十分方便。我们的办公空间就在大楼的第2层。上海中区广场周边有很多五星级酒店，例如：艾美酒店、雷迪森酒店、JW万豪酒店等，还有很多便民设施，例如：各式美食餐厅、大型购物中心、金融服务机构等。 上海中区广场步行几分钟即可到达上海最大也是最繁忙的交通枢纽——地铁人民广场站，它是地铁1、2和8号线的交叉换乘站。而此地的人民广场是上海最著名的行政、商业和文化中心，平时也都是车水马龙，商业气息浓郁。从上海中区广场开车到上海火车站仅需15分钟，如果到虹桥国际机场或高铁火车站也只需25分钟车程。 雷格斯上海中区广场办公空间为上海本地和其它国内外公司提供了一个最完美的办公解决方案，并以最合理的价格为公司提供最周到的综合服务、最齐全的办公设备、最灵活的办公空间。

上海 - 六八八广场

16层, 静安区南京西路 688 号恒基 688 室 16 层, 上海, 中国, 200041

六八八广场位于国际甲级写字楼的第十六层，是一座现代化发展的中心，在繁华的南京西路，繁华的中心商务区。南京西路是上海最著名的商业区，有高档的商场，办公大楼和上海展览中心。688广场是一个靠近人民广场的标志性建筑，为国际公司提供一流的工作环境、居住环境和美食。在其附近有五星级的酒店如万豪酒店、最佳西方四季酒店、公园酒店等。 可步行直达地铁2号线。只需25分钟的车程，即可到达虹桥国际机场和高速铁路站，60分钟到浦东国际机场。

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Kubeflow

 35 小时
这种以讲师为主导的上海现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 使用 AWS EKS（弹性 Kubernetes 服务）在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
  • 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
  • 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
  • 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
  • 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。
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Kubeflow Fundamentals

 28 小时
这种以讲师为主导的上海现场培训（现场或远程）面向希望在Kubernetes上构建，部署和管理机器学习工作流的开发人员和数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 在本地和云端安装和配置 Kubeflow。
  • 基于 Docker 个容器和 Kubernetes 构建、部署和管理 ML 工作流。
  • 在不同的架构和云环境中运行整个机器学习管道。
  • 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 笔记本。
  • 跨多个平台构建 ML 训练、超参数调优并为工作负载提供服务。
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Kubeflow on AWS

 28 小时
这种由讲师指导的上海现场现场培训面向希望将Machine Learning工作负载部署到AWS EC2服务器的工程师。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 在 AWS 上安装和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他需要的软件。
  • 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）简化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
  • 创建和部署 Kubernetes 管道，用于在生产环境中自动执行和管理 ML 模型。
  • 在多个并行运行的 GPU 和机器上训练和部署 TensorFlow ML 模型。
  • 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。
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Kubeflow on Azure

 28 小时
此由讲师指导的现场培训（在线或现场）主要针对希望将 Machine Learning 工作负载部署到 Azure 云的工程师。 培训结束后，学员将能够：
  • 在 Azure 上安装并配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需软件。
  • 使用 Azure Kubernetes 服务（AKS）简化在 Azure 上初始化 Kubernetes 集群的工作。
  • 创建并部署 Kubernetes 管道，用于自动化和管理生产中的 ML 模型。
  • 在多个GPU和并行运行的机器上训练和部署TensorFlowML模型。
  • 利用其他 AWS 托管服务来扩展 ML 应用程序。
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客户评论 (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

课程 - Kubeflow

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Kubeflow Fundamentals

2025-05-06 09:30
28 小时
上海 - 上海中区广场

Kubeflow

2025-05-26 09:30
35 小时
上海 - 六八八广场

Kubeflow on Azure

2025-06-03 09:30
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上海 - 上海中区广场

Kubeflow on Azure

2025-06-17 09:30
28 小时
上海 - 六八八广场

Kubeflow on AWS

2025-07-01 09:30
28 小时
上海 - 上海中区广场

Kubeflow on AWS

2025-07-15 09:30
28 小时
上海 - 六八八广场

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