MLflow培训课程

MLflow培训课程

在中国由讲师进行实时指导的MLflow本地培训课程。

MLflow课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
MLflow 是一个开源平台,旨在简化和管理机器学习的生命周期。 它支持任何ML(机器学习)图书馆、算法、部署工具或语言。 简单地将 MLflow 添加到您的现有 ML 代码中,以便在您的组织中使用的任何 ML 图书馆中共享代码。

由教练领导,现场培训(在线或在线)旨在数据科学家谁希望超越建造ML模型,并优化ML模型创建,跟踪和部署过程。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

安装和设置 MLflow 和相关的 ML 图书馆和框架。 评估ML模型的可追踪、可重复和可部署的重要性 将 ML 模型部署到不同的公共云、平台或现场服务器。 扩展 ML 部署过程以容纳多个用户在项目上合作。 创建一个中央记录,以实验、复制和部署ML模型。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

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