ML.NET培训课程

ML.NET培训课程

在中国由讲师进行实时指导的ML.NET本地培训课程。

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ML.NET课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
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课程时长
课程概览
21小时
ML.NET 是由 Microsoft 建立在.NET 开发平台上的机器学习应用程序框架。 它可以扩展到多个操作系统,并能够执行各种机器学习预测任务。 中央工具是CLI和Model Builder,它允许.NET 开发人员根据企业目标创建、培训和部署机械学习模型。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对数据科学家和开发人员,他们希望使用机器学习模型自动从执行的数据分析中获取项目,用于企业应用。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

安装(0)并将其集成到应用开发环境中。 了解机器学习背后的原则(0)工具和算法。 构建和训练机械学习模型,以便通过提供的数据明智地进行预测。 评估机器学习模型的性能,使用 ML.NET 测量。 优化基于 ML.NET 框架的现有机器学习模型的准确性。 将机器学习概念(0)应用到其他数据科学应用。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

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