在线或现场、由讲师指导的实时 ML.NET 培训课程通过交互式实践演示如何使用 ML.NET 机器学习模型从企业应用程序执行的数据分析中自动得出预测。ML.NET 培训可作为“在线直播培训”或“现场直播培训”。在线实时培训（又名“远程实时培训”）是通过交互式远程桌面进行的。现场现场培训可以在 中国 中的客户场所本地进行，也可以在 中国 中的 NobleProg 公司培训中心进行。 NobleProg——您当地的培训提供商
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ML.NET Course Outlines
课程名称
课程时长
课程概览
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课程概览
21小时
ML.NET 是由 Microsoft 建立在.NET 开发平台上的机器学习应用程序框架。 它可以扩展到多个操作系统,并能够执行各种机器学习预测任务。 中央工具是CLI和Model Builder,它允许.NET 开发人员根据企业目标创建、培训和部署机械学习模型。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对数据科学家和开发人员,他们希望使用机器学习模型自动从执行的数据分析中获取项目,用于企业应用。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
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安装(0)并将其集成到应用开发环境中。
了解机器学习背后的原则(0)工具和算法。
构建和训练机械学习模型,以便通过提供的数据明智地进行预测。
评估机器学习模型的性能,使用 ML.NET 测量。
优化基于 ML.NET 框架的现有机器学习模型的准确性。
将机器学习概念(0)应用到其他数据科学应用。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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