图计算培训

SPARQL是W3C标准的查询语言，用于从三元组存储和SPARQL端点检索和操作RDF数据。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初学者和中级学员，旨在学习SPARQL查询的实际应用，包括数据检索、转换和联合。

完成本培训后，学员将能够：

• 构建基本和高级的SPARQL SELECT查询，以检索RDF数据。
• 使用FILTER、OPTIONAL和UNION来优化查询结果。
• 编写CONSTRUCT和DESCRIBE查询，以转换RDF图。
• 查询远程端点，并使用SERVICE执行联合查询。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 针对实时SPARQL端点的实践练习。
• 使用示例RDF数据集和问题解决的指导实验。

课程定制选项

• 如需定制课程，专注于您的组织数据模型或特定的SPARQL端点，请联系我们安排。

Apache Jena 是一个开源的 Java 框架，用于构建语义网和关联数据应用。

在此讲师指导的培训中，参与者将学习如何使用 Apache Jena 构建和部署语义网应用。

通过本次培训，参与者将能够：

• 安装和配置 Apache Jena
• 将数据转换为 RDF 格式并存储
• 使用 SPARQL 查询 RDF 数据
• 测试并部署语义网应用

受众

• 开发者
• 数据工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

注意

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

在这个由 中国 的讲师指导式现场培训中，参与者将了解用于处理图形数据的技术产品和实施方法。目的是识别现实世界的物件、它们的特征和关系，然后对这些关系进行建模，并使用 Graph Computing（也称为图形分析）方法将它们作为数据处理。我们从广泛的概述开始，然后逐步完成一系列案例研究、动手练习和即时部署，然后缩小具体工具的范围。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何持久保存和遍历图形数据。
• 为给定任务选择最佳框架（从图形资料库到批处理框架）。
• 实现 Hadoop、Spark GraphX 和 Pregel 以跨多台机器并行执行图计算。
• 从图形、流程和遍历的角度查看真实的大数据问题。

语义网是由万维网联盟（W3C）领导的一项协作运动，旨在推广万维网上的数据通用格式。语义网提供了一个通用框架，使得数据能够在应用、企业和社区之间共享和重用。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望查询存储在语义Web数据库中的RDF数据的技术人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解语义Web数据与关系数据的区别。
• 基于语义Web标准查询公共数据集。
• 为SPARQL查询建模数据。
• 将网站数据转换为语义Web链接数据。
• 在现有应用中运行SPARQL查询。

MediaWiki 是一个免费的开源 wiki 软体。这个为期一天的课程为参与者提供了语义学的介绍 MediaWiki。