中国现场图形计算培训

在这个由 中国 的讲师指导式现场培训中，参与者将了解用于处理图形数据的技术产品和实施方法。目的是识别现实世界的物件、它们的特征和关系，然后对这些关系进行建模，并使用 Graph Computing（也称为图形分析）方法将它们作为数据处理。我们从广泛的概述开始，然后逐步完成一系列案例研究、动手练习和即时部署，然后缩小具体工具的范围。在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解如何持久保存和遍历图形数据。
• 为给定任务选择最佳框架（从图形资料库到批处理框架）。
• 实现 Hadoop、Spark GraphX 和 Pregel 以跨多台机器并行执行图计算。
• 从图形、流程和遍历的角度查看真实的大数据问题。

Apache Jena是一个用于构建Semantic Web和关联数据应用程序的开源Java框架。 在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Apache Jena构建和部署Semantic Web应用程序。 在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Apache Jena
• 以RDF格式转换和存储数据
• 使用SPARQL查询RDF数据
• 测试和部署语义Web应用程序

听众

• 开发商
• 数据工程师

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Blazegraph 是一个开源的、基于 Java RDF 的图形资料库，用于存储和表示具有复杂关系的数据。它支援Blueprints和 RDF/SPARQL 1.1。在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Blazegraph 以图形格式捕获复杂数据，以便从大量示例应用程式中检索。所有练习都将在现场实验室环境中动手进行。在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在独立模式、集群模式（可选）或嵌入式模式（可选）下安装和配置 Blazegraph
• 创建、测试和部署范例应用程式以查询 Blazegraph 资料储存中的复杂数据
• 了解如何利用 GPU（图形处理单元）加速计算

观众

• 开发人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Semantic Web是由万维网联盟（W3C）领导的一种协作运动，它促进了万维网上数据的通用格式。 Semantic Web提供了一个通用框架，允许跨应用程序，企业和社区边界共享和重用数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对的是希望查询存储在Semantic Web数据库中的RDF数据的技术人员。 在培训结束时，参与者将能够：

• 了解语义 Web 数据和关系数据之间的区别。
• 基于语义 Web 标准查询公共数据集。
• 使用 SPARQL 进行查询的模型数据。
• 将网站的数据转换为语义 Web 链接数据。
• 从现有应用程序中运行 SPARQL 查询。

MediaWiki 是一个免费的开源 wiki 软体。这个为期一天的课程为参与者提供了语义学的介绍 MediaWiki。