中关村AI主权培训

本课程由讲师指导，提供中关村（线上或线下）培训，面向希望跨多个Apple Silicon或Linux节点部署、配置和管理EXO集群以进行私有LLM推理的系统管理员和DevOps工程师。

本次由讲师指导的中关村培训（线上或线下）面向希望自动化基于EXO构建的私有AI集群的配置、监控和生命周期管理的DevOps工程师和基础设施架构师。

本课程由讲师指导，采用中关村（线上或线下）培训形式，面向希望加强EXO部署、控制模型访问并管理完全在本地运行的AI工作负载的安全工程师和合规官。

本在中关村地区提供的讲师主导实时培训（线上或线下）旨在帮助开发者和技术团队利用Ollama与开放模型，在企业内部基础设施上构建并运行私有代理式AI解决方案。

完成本培训后，学员将能够：安装和配置Ollama，在本地评估并运行开放模型，创建简单的代理式及检索型工作流，并为受监管环境应用安全与治理控制措施。

Ollama是一款开源工具，能够在消费级和企业级硬件上本地运行大语言模型。它将模型量化、GPU分配和API服务抽象为一个单一的命令行界面，使组织能够自托管Llama、Mistral和Qwen等大语言模型，而无需将提示或数据发送到OpenAI、Anthropic或Google。

该在中关村提供的线上或线下讲师主导培训，适合中级IT领导、合规专家、安全团队和企业架构师。学员将学习运用自主AI原则与治理实践，设计能保护敏感数据、支持本地化要求并减少供应商锁定风险的AI环境。

完成培训后，参与者将能够：解释自主AI概念，评估托管与治理选项，定义针对提示词和日志的控制措施，并制定实用的采纳路线图。