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课程大纲
介绍
- AdaBoost的特性和优势概述
- 理解集成学习方法
入门
- 设置库(Numpy、Pandas、Matplotlib等)
- 导入或加载数据集
使用Python构建AdaBoost模型
- 准备训练数据集
- 使用AdaBoostClassifier创建实例
- 训练数据模型
- 计算和评估测试数据
处理超参数
- 探索AdaBoost中的超参数
- 设置值并训练模型
- 修改超参数以提高性能
最佳实践和故障排除技巧
总结与下一步
要求
- 了解机器学习概念
- 具备Python编程经验
受众
- 数据科学家
- 软件工程师
14 小时
客户评论 (3)
培训方式和培训师的整体知识。
Kenosi - NWK Limited
课程 - Laravel: Middleware Development
机器翻译
课程非常互动,练习很实用
Heino - NWK Limited
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Covered a lot of material.