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课程大纲
Perplexity AI简介
- Perplexity AI及其功能概述
- 为高级AI应用设置环境
理解高级AI概念
- 深度学习和神经网络
- 自然语言处理的最新进展
- 强化学习技术
数据准备与分析
- 数据清洗和预处理技术
- 特征选择和工程
- 使用Perplexity AI进行探索性数据分析
构建与训练模型
- 使用Perplexity AI创建复杂模型
- 有效训练和验证模型
- 调整超参数以优化性能
将AI应用于复杂问题
- 使用Perplexity AI解决问题的案例研究
- 各行业中的实际应用
- 将AI解决方案集成到业务工作流中
高级研究技术
- 利用Perplexity AI进行研究项目
- 实施前沿的AI方法
- 评估和解释研究结果
AI的未来趋势
- 探索AI技术的未来进展
- AI发展中的伦理考量
- 为各行业的AI未来做准备
总结与下一步
要求
- 对人工智能和机器学习概念有深入理解
- 具备Python编程经验
- 熟悉数据分析技术
受众
- 人工智能爱好者
- 希望提升AI技能的开发者
14 小时
