由讲师进行实时指导的人工智能本地培训课程通过动手实践演示如何实施人工智能解决方案以解决实际问题。
人工智能培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
NobleProg -- 您的本地培训提供商
客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
我喜欢实例讲解
AUO友达光电（苏州）有限公司
课程: OptaPlanner in Practice
人间识别和电路板坏点检测
王 春柱 - 中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
演示
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
About face area.
中移物联网
课程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
我很享受培训师提供的关于如何使用这些工具的建议。这是从互联网无法获得的东西，非常有用..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
课程: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
我很享受培训师提供的关于如何使用这些工具的建议。这是从互联网无法获得的东西，非常有用..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
课程: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
这很容易理解。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
课程: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
其他材料。理论准备。
ING Bank Śląski
课程: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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对教师的高度了解以及分享教师的意愿和能力。寻找人工智能算法应用的灵感
ING Bank Śląski
课程: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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这个问题得到很好的介绍并且有条不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
我受益于教学的热情，并专注于使事情变得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
课程: Advanced Deep Learning
Machine Translated
它是一对一的。我可以问很多问题, 也可以在我不清楚一些事情的时候让火车司机重复一遍。
课程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
我们在讲座期间的非正式交流确实帮助我加深了对这个问题的理解
Explore
课程: 用Python进行深度强化学习
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教练员的耐心
European Space Agency (ESA/ESTEC)
课程: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
它展示了许多预备脚本的方法 - 非常精心准备的材料和易于追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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我喜欢那种培训专注于实例和编码。我认为在三天的训练中包含这么多内容是不可能的，但我错了。培训涵盖了许多主题，一切都以非常详细的方式完成（特别是调整模型的参数 - 我没想到会有时间这样，我很惊讶）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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交替理论/实践有效！
CIRAD
课程: MATLAB与机器学习入门
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进步演示和方法的应用
Aurélien Briffaz - CIRAD
课程: MATLAB与机器学习入门
Machine Translated
可用性和适应性，问题的答案
Jean-Michel MEOT - CIRAD
课程: MATLAB与机器学习入门
Machine Translated
讨论的问题，进行的练习（示例），培训的氛围，与培训师的联系，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
课程: Octave not only for programmers
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很多实用技巧
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
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许多与解决方案实施相关的信息
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
来自各种AI / IT / SQL / IoT问题的讲师的大量实用技巧和知识。
ABB Sp. z o.o.
课程: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
最后一天。生成部分
Accenture Inc
课程: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
关于NLG的主题。该团队最终能够通过有趣的主题学习新的东西，但这只是在最后一天。除了幻灯片之外，还有更多的动手活动。
Accenture Inc
课程: Python for Natural Language Generation
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: 用Python进行文本摘要
Machine Translated
远程教室设置非常好
Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
课程: Introduction to R with Time Series Analysis
大量信息，所有问题解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
课程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
课程: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
课程: Predictive Modelling with R
培训师是学科领域和相关理论方面的专家，具有出色的应用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
我从零知识开始，到最后，我得以建立和训练自己的网络。
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
课程: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
课程: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
课程: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
课程: Machine Learning – Data science
它是一对一的。我可以问很多问题, 也可以在我不清楚一些事情的时候让火车司机重复一遍。
课程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: 用Python进行文本摘要
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Artificial Intelligence课程大纲
课程格式
- 本课程介绍了模式匹配领域中使用的方法，技术和算法，因为它适用于Machine Vision 。
在本课程中，我们将介绍神经网络的原理，并使用OpenNN来实现示例应用程序。
听众
希望创建深度学习应用程序的软件开发人员和程序员。
课程形式
讲座和讨论以及动手练习。
在本次培训结束时，参与者将拥有实施OpenNMT实时解决方案所需的知识和实践。
源和目标语言样本将根据受众的要求进行预先安排。
课程格式
- 部分讲座，部分讨论，重点实践练习
听众
本课程面向寻求将OpenCV用于计算机视觉项目的工程师和建筑师
。
本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.
到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
课程 的
格式
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
该课程将介绍如何使用人类撰写的文本，如博客文章，推文等...
例如，分析师可以设置一种算法，该算法将根据广泛的数据源自动得出结论。
这种训练更注重基本面，但会帮助你选择合适的技术： TensorFlow ， Caffe ，泰亚诺，DeepDrive， Keras ，等等这些例子中所作TensorFlow 。
它概述了模式识别背景下的现有方法，动机和主要思想。
在简短的理论背景之后，参与者将使用开源（通常为R）或任何其他流行软件进行简单的练习。
我们的目标是让您能够自信地理解和使用机器学习工具箱中最基本的工具, 并避免数据科学应用的常见陷阱。
听众
熟悉机器学习并熟悉如何编程的数据科学家和统计学家。本课程的重点是数据/模型准备，执行，事后分析和可视化的实际方面。目的是向有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供机器学习的实用介绍
行业特定示例用于使培训与受众相关。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
我们的目标是让您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，并避免Data Science应用程序的常见缺陷。
在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业中的现实问题。 R将用作编程语言。
参与者首先学习关键原则，然后通过构建自己的机器学习模型并将其用于完成一些团队项目，将他们的知识付诸实践。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解机器学习的基本概念
- 了解金融机器学习的应用和用途
- 使用R的机器学习开发自己的算法交易策略
听众
- 开发商
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决财务的现实问题。Python将被用作编程语言。
参与者首先学习关键原则，然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些团队项目以将所学知识运用到实践中。
在本次培训结束后，参与者将能够：
- 了解机器学习的基本概念
- 了解机器学习在金融领域的应用和使用
- 使用Python机器学习开发自己的算法交易策略
受众
- 开发人员
- 数据科学家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
目标观众
- 投资者和人工智能企业家
- 管理者和工程师，他们的公司正在进入AI领域
- Business分析师和投资者
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