Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins 培训

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在云环境中部署 Apache Airflow、设置 CI/CD 管道以及实施强大的监控和日志记录实践的高级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在云和容器化环境中部署 Apache Airflow。
• 设置 CI/CD 管道以自动执行 DAG 测试和部署。
• 集成监控和日志记录工具以增强系统可靠性。
• 优化 Airflow 配置的性能和可扩充性。
• 实施管理工作流和环境的安全最佳实践。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望自动化和管理机器学习工作流程的中级参与者，包括使用 Apache Airflow 进行模型训练、验证和部署。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置 Apache Airflow 用于机器学习工作流编排。
• 自动执行数据预处理、模型训练和验证任务。
• 将 Airflow 与机器学习框架和工具整合。
• 使用自动化管道部署机器学习模型。
• 监控和优化生产中的机器学习工作流程。

这种由讲师指导的 中国现场培训（在线或现场）面向希望使用 Apache Airflow 构建和管理端到端数据管道的初级到中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 Apache Airflow。
• 编写、安排和监控复杂的数据管道
• 管理许多 ETL（提取、提取、转换、载入）。
• 扩展和安全 Apache Airflow。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望优化工作流性能、处理复杂依赖关系以及针对大型数据集和企业用例扩展 Apache Airflow 部署的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 优化 Apache Airflow 工作流程以获得更好的性能和可靠性。
• 管理复杂的工作流程依赖关系并对其进行故障排除。
• 利用高级 Airflow 功能，包括自定义操作员和感测器。
• 扩展 Apache Airflow 以处理更大的数据集和分散式系统。
• 在 Airflow 环境中实施监控、日志记录和安全性的最佳实践。