DevOps培训

这个针对希望使用Make自动化协作和任务管理流程的中级远程团队、项目经理和人力资源专业人员的中国（在线或现场）领导的现场培训旨在。

培训结束时，参与者将能够：

• 自动化团队协作任务和通知。
• 将Make与项目管理工具集成。
• 简化HR和入职流程。
• 通过自动化改善任务追踪和报告。

本次在中国（线上或线下）进行的由讲师主导的现场培训，旨在帮助希望利用n8n来自动化、监控和优化CI/CD工作流的中级到高级DevOps工程师和IT运营人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 为DevOps自动化设置和配置n8n。
• 将n8n与Jenkins、GitLab和GitHub Actions等CI/CD工具集成。
• 使用n8n自动化构建、测试和部署工作流。
• 使用n8n仪表板监控和排除CI/CD管道的故障。
• 通过自定义n8n节点和脚本增强DevOps工作流。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级AI/ML工程师、数据科学家和技术创新者，旨在帮助他们将AI功能集成到Make工作流中，以优化和自动化流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI和机器学习在自动化中的能力。
• 使用API将AI/ML模型集成到Make工作流中。
• 实施情感分析、预测建模和数据驱动决策。
• 优化和扩展AI驱动的自动化工作流。

这个面向高级 IoT 开发人员和希望使用 n8n 自动化 IoT 流程和创建创新解决方案的智能家居爱好者的讲师主导的现场培训位于中国（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 为 IoT 工作流自动化设置和配置 n8n。
• 使用 n8n 节点和连接器集成 IoT 设备和平台。
• 实现自定义工作流程以自动化 IoT 任务和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 协议。
• 监控、排除故障和优化 IoT 自动化工作流程。

本讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望通过将外部API与Make集成来增强其自动化流程的高级开发人员、系统集成商和技术运营团队。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Make的API以及如何扩展其功能。
• 使用API集成第三方应用程序。
• 为不受支持的应用程序创建自定义连接器。
• 使用Make和API进行高级自动化技术。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望提高构建和管理自动化、可扩展和协作 IT 环境技能的中级软件开发人员、系统管理员和 IT 项目经理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 DevOps 和 Platform Engineering 的核心原则和好处。
• 实施基础架构即代码 （IaC） 并自动配置 IT 基础架构。
• 构建和维护持续集成和持续交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化工具部署和管理微服务。
• 使用 DevSecOps 将安全实践集成到软件开发生命周期中。
• 应用可观测性技术来监控和提高系统可靠性。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向高级IT管理员和 DevOps 工程师，他们希望保护和扩展 n8n 大型企业环境的工作流程。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 实施安全措施以保护 n8n 工作流和敏感数据。
• 为 n8n 配置存取控制和使用者管理。
• 优化 n8n 性能和可靠性，实现大规模自动化。
• 识别并解决 n8n 工作流中的常见扩展挑战。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向高级开发人员和技术顾问，他们希望创建量身定制的自动化解决方案并扩展 n8n 的功能以满足特定的组织需求。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 n8n 中设置用于构建自定义节点的开发环境。
• 开发自定义节点以处理特定的业务使用案例。
• 在受控环境中测试和调试自定义节点。
• 部署和维护自定义节点以供生产使用。

这门由讲师主导的现场培训课程旨在帮助希望使用 Make 将 CI/CD 管道、自动化基础设施监控和云端部署自动化的高级 DevOps 专业人员。

在这次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Make 自动化 CI/CD 工作流程，并与 Jenkins、GitHub 和 Docker 集成。
• 管理云资源的配置和监控的基础设施自动化。
• 实施代码部署、测试和回滚策略的高效工作流自动化。
• 使用 Make 的高级集成功能优化基础设施编排。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望掌握n8n高级工作流自动化技术的高级开发者和数据工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 创建并实施具有条件逻辑和分支的高级工作流。
• 与复杂的API和第三方系统集成。
• 开发并部署自定义节点以扩展n8n的功能。
• 在数据密集型环境中优化工作流，提升可扩展性和效率。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望可靠、高效地部署微调模型的高级专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将微调模型部署到生产环境中所面临的挑战。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 对已部署的模型实施监控和日志记录。
• 在实际场景中优化模型以实现延迟和可扩充性。

本课程旨在中级专业人员，这些专业人员希望利用Make来集成各种业务应用程序、精简操作流程和提高生产力，无论是在中国（在线或现场）进行的面授实时培训。

完成本次培训后，参与者将能够：

• 在不同的业务应用程序之间设置自动化工作流程。
• 使用Make连接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 无需编码即可设计和实现多步骤工作流程。
• 优化和排除自动化工作流程的故障。

Red Hat：DevOps文化与实践赋能（TL500）是一门实践性课程，旨在通过使用开源工具和敏捷方法，帮助团队通过一个真实世界的端到端项目来采用DevOps原则和实践。

本次讲师指导的线下或线上培训面向中级IT专业人员，他们希望在一个协作和实用的环境中实施DevOps实践，同时培养持续改进的文化。

培训结束后，学员将能够：

• 在软件开发生命周期中应用DevOps原则。
• 实施敏捷实践、CI/CD流水线和团队协作技术。
• 有效使用容器化、版本控制和自动化工具。
• 在团队中培养DevOps思维和文化转变。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级业务专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们利用Zapier和AI集成来高效扩展业务运营。

在本课程结束时，学员将能够：

• 使用Zapier设计和实施复杂的自动化工作流程。
• 将AI模型集成到业务流程中，以获取预测性洞察。
• 通过在多个平台上自动化任务来优化运营。
• 监控和排查自动化工作流程，以实现持续改进。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）进行，面向高级DevOps团队和IT架构师，旨在利用Kubiya AI自动化和优化企业级DevOps操作。

培训结束后，参与者将能够：

• 为特定企业DevOps环境定制Kubiya AI。
• 将Kubiya AI与企业DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通过AI驱动的工作流增强DevOps自动化。
• 确保AI驱动DevOps流程中的安全性和合规性。

这项由讲师主导的现场培训旨在针对希望使用 Make 来建立自动化数据管道并简化数据同步过程的中级数据专业人员。

结束这次培训时，参与者将能够：

• 使用 Make 设置自动化数据管道。
• 集成各种数据源，包括数据库、CRM 和云应用程序。
• 实施实时数据同步和转换。
• 优化和排除自动化工作流程的故障。

此 中国 讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 n8n 集成来自不同来源的数据、转换数据以及自动化报告和分析工作流程的中级数据专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解数据整合概念和 n8n 在支援 ETL 流程中的作用。
• 使用 n8n 连接各种数据源，例如资料库、云存储和 API。
• 转换和清理数据以进行分析。
• 自动化 ETL 工作流程以支援跨系统的数据报告需求。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用Zapier自动化订单处理、支付和客户支持的中级电商从业者。

培训结束后，学员将能够：

• 自动化订单处理和履行。
• 将支付数据与会计系统同步。
• 通过自动化提升客户支持。
• 优化营销和销售工作流程。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向中级DevOps专业人员，旨在将安全性集成到DevOps实践中，重点关注在CI/CD管道中自动化安全检查和流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握在DevOps流程中集成安全性的基础知识。
• 使用Jenkins自动化安全检查，并集成SonarQube等工具进行代码分析和漏洞扫描。
• 使用Kubernetes部署安全应用程序。
• 确保微服务之间使用RabbitMQ、PostgreSQL和MongoDB进行安全通信。
• 设置持续监控和审计，确保部署过程中的合规性和安全性。

这个由教练主导的现场培训中国（在线或现场）旨在向希望利用Make精简销售和库存管理流程的中级电子商务专业人员提供。

培训结束时，参加者将能够：

• 将Make与Shopify、WooCommerce 和 Etsy 等电子商务平台集成。
• 跨多个平台自动化库存更新和订单跟踪。
• 设置客户通信和支持的自动化工作流程。
• 通过先进的自动化策略优化销售和库存管理。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 n8n 自动化和集成行销工作流程的初级到中级营销专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 n8n 的基础知识及其行销自动化功能。
• 创建连接社交媒体平台、电子邮件行销软体和CRM的工作流程。
• 为营销活动跟踪、互动监控和客户细分构建自动化流程。
• 应用自动化技术来节省时间并改善营销结果。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用Zapier自动化潜在客户生成、电子邮件营销和客户跟进的初中级营销人员。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier在营销自动化中的作用。
• 设置工作流程，自动化潜在客户生成和培养。
• 集成营销工具，如CRM、电子邮件平台和分析工具。
• 优化和排查自动化工作流程，以实现最大效率。

本课程为讲师主导的培训，地点为中国（线上或线下），面向高级开发人员、自动化专家和IT专业人士，旨在帮助他们掌握Zapier中的自定义集成和多步骤自动化。

培训结束后，学员将能够：

• 使用API和webhooks创建自定义Zapier集成。
• 设计和管理复杂的多步骤工作流。
• 优化和调试高级自动化工作流。
• 将Zapier与专有或不常见的应用程序集成。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向所有技能水平的开发人员和IT专业人员，旨在帮助他们无需编写大量代码即可使用AI自动化任务和流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用n8n的可视化编程界面设计和实现复杂的工作流。
• 使用LangChain将AI功能集成到工作流中。
• 为各种用例构建自定义聊天机器人和虚拟助手。
• 使用AI代理进行高级数据分析和处理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Kubiya AI增强其管道的初中级DevOps工程师和CI/CD经理。

培训结束后，学员将能够：

• 理解将AI集成到DevOps管道中的基础知识。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中实施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自动化CI/CD管道任务。
• 利用AI监控和管理CI/CD管道，实现主动问题检测。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训面向中级营销专业人员，旨在通过工作流自动化，自动化重复任务、有效培育潜在客户，并优化客户参与度。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Make自动化营销活动和潜在客户培育工作流。
• 通过集成平台创建个性化的客户旅程地图。
• 在Mailchimp、HubSpot和社交媒体平台等营销工具之间同步数据。
• 监控和分析自动化工作流，优化活动表现。
• 采用最佳实践，制定可扩展的营销自动化策略。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级DevOps工程师和自动化专家，旨在帮助他们深入理解Kubiya AI，并充分利用其功能进行大规模操作。

培训结束后，学员将能够：

• 使用Kubiya AI自动化复杂的工作流程。
• 自定义AI的响应和操作。
• 利用Kubiya AI扩展DevOps操作。
• 对Kubiya AI的实施进行故障排除和优化。
• 理解并实施安全和合规措施。
• 将Kubiya AI与高级CI/CD工具和其他云服务集成。
• 设置性能监控并创建自定义报告。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中高级开发者和AI爱好者，旨在帮助他们在n8n中创建高级AI工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AI服务与n8n工作流的集成。
• 在自动化流程中实现AI驱动的决策。
• 在n8n中创建自定义AI节点并使用预构建的AI节点。
• 分析并优化AI工作流的性能。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向中级专业人士，旨在使用Zapier创建和优化业务运营中的自动化工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计和实施高效的Zapier工作流程。
• 集成多个业务apps，实现无缝自动化。
• 优化Zap性能，解决常见问题。
• 扩展工作流程自动化，满足业务需求。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向中级IT专业人员和自动化工程师，旨在帮助他们掌握Make的高级功能，优化复杂的工作流程，并有效处理错误管理。

通过本次培训，学员将能够：

• 利用Make的高级功能进行工作流程自动化。
• 使用条件逻辑、迭代器和错误处理来优化工作流程。
• 集成多个应用，实现无缝自动化。
• 监控和排查工作流程，以实现最大效率。
• 实施最佳实践，扩展工作流程自动化解决方案。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望探索 Kubiya AI 功能并将其与现有工具集成的初级 DevOps 专业人士和 IT 经理。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Kubiya AI 的功能和优势。
• 在环境中设置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中实现 Kubiya AI 的基本用例。
• 将 Kubiya AI 与现有 DevOps 工具集成。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望学习工作流自动化基础知识并使用Make简化日常任务的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 在Make中创建和管理工作流。
• 将不同应用集成到工作流中。
• 自动化简单任务，如数据同步、通知和文件管理。
• 了解如何使用预建模板并创建自定义工作流。
• 学习如何排查和调试工作流。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望学习n8n基础知识并利用其最新功能实现更智能自动化的初级业务专业人员和IT爱好者。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用Zapier自动化重复任务并提高效率的初学者。

培训结束后，学员将能够：

• 了解Zapier的基础知识及其自动化功能。
• 设置和配置Zaps以自动化任务。
• 将流行的业务工具与Zapier集成。
• 管理和优化自动化工作流程。

本次由讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向希望使用Ansible AWX的强大RESTful API高效执行预编程功能并管理软件开发工作流程的DevOps工程师、开发人员和项目经理。

通过本次培训，参与者将能够：

• 在他们偏好的软件开发环境中安装和配置Ansible AWX。
• 理解Ansible AWX基础的DevOps原则和概念。
• 利用AWX的自动化工具增强工作流程并促进DevOps流程。
• 将AWX与外部资源集成，以利用其功能并与团队协作。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对DevOps工程师，开发人员和SysOps管理员，他们希望最大限度地利用通过Ansible项目提供的工具和功能，以推进组织IT基础设施和流程。

同时，他们可以利用这个机会为大规模应用程序执行复杂的 Ansible 实现，同时利用其开源塔来优化 DevOps 管理和协作功能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Ansible 以及其他开源工具和资源。
• 使用 Ansible 项目功能建立 DevOps 管理的集中系统。
• 操作Ansible的自动化工具和高级资源，实现CI/CD方法。
• 使用 Ansible 的协作功能执行更好的 SysOps 方法，以管理更大的团队。
• 增强组织内 DevOps 任务的执行并优化现有任务。
• 将 Ansible 与外部平台集成，并利用其他 Ansible 工具为组织带来优势。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对DevOps希望使用Ansible和Puppet自动化IT基础设施的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置和管理 IT 基础架构。
• 构建用于有效代码部署的管道。
• 实施自助服务基础架构和应用程序交付。

这种以 中国 形式（在线或现场）进行的讲师指导式现场培训面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自动化发布管道以高效更新应用程式和基础设施的工程师和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 CodePipeline 功能和工具来自动化和配置软体发布工作流程中的工作流程。

受众：

云工程师、解决方案架构师、卓越中心团队、Windows服务器管理员、Unix/Linux管理员、存储管理员、网络管理员、虚拟化管理员

课程目标：

本课程旨在教授您如何：

• 理解并应用DevOps方法的核心概念与实践
• 在AWS上设计和实现支持一个或多个DevOps开发项目的基础设施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基础设施，为软件开发项目创建开发、测试和生产环境
• 使用AWS CodeCommit，并了解在AWS上启用持续集成环境的多种选项
• 使用AWS CodePipeline设计和实现在AWS上的持续集成与交付管道
• 使用AWS技术实现多种常见的持续部署用例，包括蓝绿部署和A/B测试
• 区分AWS上可用的多种应用部署技术（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），并根据场景选择最合适的技术
• 优化在AWS上交付的应用程序以实现高性能，并使用AWS工具和技术监控应用程序和环境的潜在问题

这个为期7天的课程提供了一个全面的实践之旅，涵盖如何使用现代DevOps实践设计、部署和操作云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用Kubernetes管理生产工作负载。课程涵盖高级部署策略、基于GitOps的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点关注现实世界中的操作挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后介绍了如何使用AI驱动的工具来支持故障排除并加速操作决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于Kubernetes的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

本培训课程介绍了核心 DevOps 概念和原则，以及在您的组织中支援 DevOps 实践的方法。完成本培训课程后，学员将对 DevOps 的价值主张有基本的了解;他们还将获得使用精选 DevOps 工具的实践经验，包括 Puppet、Jenkins 等。本培训课程辅以动手实验，帮助学员巩固对所学材料的理论知识。主题 DevOps 实践和工具 Puppet 云计算技术简介 Jenkins

这种以讲师为主导的 中国现场培训（远程或远程）面向希望使用 Atlassian Bamboo 自动执行代码和代码部署的 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 采用 CI/CD 系统。
• 为目标环境提供应用程序配置文件。
• 使用 Atlassian Bamboo 构建和打包代码。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望了解DevOps基础知识，并将其实践和工具引入组织的DevOps工程师、IT经理或开发人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解并应用DevOps的原则和思维方式。
• 设计并实施在组织中采用DevOps的转型计划。
• 自动化重复的测试和流程，以缩短开发生命周期中的交付时间和周转时间。
• 将安全操作和实践集成到DevOps管道中，以消除漏洞和数据泄露。

在这个讲师指导的培训课程中，学员将学习如何制定适当的安全策略，以应对DevOps安全挑战。

本课程侧重于实际实施和工具使用。假设学员已具备良好的理论知识（参见DEVOPS课程），因为课程重点在于最新的工具和实施DevOps原则的方法。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望更好地了解 DevSecOps 方法理论和整体 DevSecOps 的 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 DevSecOps 程式如何将安全性集成到软体开发管道中。
• 构建安全的持续交付管道。
• 自动执行软体交付工作流的安全测试。

本次世界级、前沿、实践性的研讨会，让参与者深入体验现代CI/CD管道安全的关键现实。专为渴望掌握高级管道防御技术的安全专业人员、DevOps工程师和开发人员设计，培训结合了实时攻击模拟、行业领先工具和实用防御技术。

本课程为讲师主导的培训中国（线上或线下），面向希望使用Java和Kubernetes（K8s）创建、构建、测试、调试和部署高性能及可扩展应用程序的DevOps工程师和开发人员。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以构建Java应用程序。
• 理解Kubernetes的特性和架构。
• 学习DevOps的关键概念和工具。
• 复习Java编程基础知识。
• 使用Docker对Java微服务进行容器化。
• 在Kubernetes上构建、扩展和部署Java应用程序。

Kubernetes是一个开源平台，用于自动化容器化应用程序的所有开发阶段。设计模式是针对软件设计相关问题的可迭代解决方案。Kubernetes扩展用于配置和支持Kubernetes集群。借助Kubernetes设计模式和扩展，平台用户可以在保持软件应用程序可扩展性和灵活性的同时，实现CI/CD方法。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向希望利用Kubernetes设计模式和扩展在Kubernetes集群上创建企业应用程序的开发者和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置Kubernetes集群并配置必要的DevOps工具。
• 理解软件设计模式和Kubernetes扩展的基础知识。
• 在与Kubernetes API交互时使用Kubernetes扩展和设计模式。
• 开发定制的Kubernetes资源，并将动态控制器应用于集群。
• 借助Kubernetes插件管理和保护任何Kubernetes环境。
• 将DevOps网络模型集成到现有和未来的Kubernetes项目中。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望评估当前可用方法和工具的工程师，以便在组织内采用MLOps时做出明智的决策。

通过本次培训，参与者将能够：

• 安装和配置各种MLOps框架和工具。
• 组建具备正确技能的团队，以构建和支持MLOps系统。
• 准备、验证和版本化数据以供ML模型使用。
• 了解ML管道的组件及其所需的工具。
• 实验不同的机器学习框架和服务器，以部署到生产环境。
• 将整个机器学习过程操作化，使其可重现和可维护。

本课程为讲师主导的培训，地点为中国（线上或线下），面向希望使用Red Hat Ansible自动化平台执行软件开发功能并编排高级IT流程的DevOps工程师、开发人员和SysOps管理员。

此外，他们可以展示并磨练对特定企业应用有益的Ansible实践，同时高效协作以完成复杂的业务功能。

培训结束后，学员将能够：

• 在首选环境中安装和配置Red Hat Ansible自动化平台。
• 熟悉用于集中管理项目的高级Ansible功能。
• 利用Red Hat Ansible的自动化工具和高级资源，实现CI/CD方法。
• 执行管理方法，以促进更大团队的协作。
• 提升组织内的DevOps任务执行效率，并优化现有任务。
• 将Ansible自动化平台与其他Red Hat发行版集成，以最大化生产力。