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课程大纲
基础：数字孪生与6G融合
- 数字孪生在电信网络中的应用概念
- 6G服务类别和需求，推动孪生使用
- 数据源、保真度和孪生生命周期管理
建模6G组件和环境
- 在孪生模型中表示RAN元素、前传/中传/回传和边缘计算
- 信道、传播和THz/毫米波建模考虑因素
- 时间粒度和数字与物理层之间的同步
仿真与协同仿真架构
- 独立仿真与真实网络遥测的协同仿真对比
- Ns-3、Unity和模拟工具链，用于集成测试
- 大规模孪生场景的可扩展性策略
AI原生优化技术
- 监督学习和强化学习，用于无线资源管理
- 在线学习、迁移学习和领域自适应，用于孪生到现场迁移
- 闭环控制工作流和策略部署模式
实时遥测、推理和反馈循环
- 流式遥测架构和低延迟推理部署
- 边缘与云推理的权衡和模型分割
- 设计安全反馈循环和人在回路控制
数字孪生保真度、验证与不确定性量化
- 孪生准确度指标和验证方法
- 量化和缓解模型不确定性的技术
- 使用数字孪生进行SLA验证和性能保证
编排、自动化与意图驱动运营
- 将孪生与编排平面和基于意图的API集成
- CI/CD和测试管道，用于孪生模型和ML工件
- 策略引擎和自动修复策略
安全、隐私与信任在孪生使能网络中的应用
- 数据治理、隐私保护建模和联邦孪生方法
- 孪生同步和模型完整性的威胁模型
- 审计、溯源和可解释性，用于AI驱动决策
案例研究和领域应用
- 工业自动化和制造中的网络数字孪生
- 移动性、自主系统和XR服务验证
- 预测性维护和容量规划的运营示例
动手实验和迷你项目
- 使用ns-3和可视化引擎构建RAN段的小规模数字孪生
- 使用孪生生成的数据训练轻量级ML模型，用于异常检测
- 实施闭环测试：遥测→模型推理→仿真中的策略更改
总结和后续步骤
要求
- 具备电信网络、RAN或核心网络工程经验
- 熟悉仿真工具或网络模拟
- 具备Python和基本机器学习概念的工作知识
目标学员
- 专注于下一代网络的电信工程师和网络架构师
- 从事网络优化和数字孪生应用的AI/ML工程师
- 探索6G用例的研究工程师和仿真专家
21 小时
