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课程大纲
基础：数字孪生与6G融合
- 应用于电信网络的数字孪生概念
- 推动孪生应用的6G服务类别与需求
- 数据源、保真度级别及孪生生命周期管理
6G组件与环境建模
- 在孪生模型中表征RAN元素、前传/中传/回传及边缘计算
- 信道、传播及THz/mmWave建模考量
- 数字层与物理层之间的时间粒度及同步
仿真与协同仿真架构
- 独立仿真 vs 结合真实网络遥测的协同仿真
- 用于集成测试的Ns-3、Unity及仿真工具链
- 大规模孪生场景的可扩展性策略
AI原生优化技术
- 用于无线资源管理的监督学习与强化学习
- 用于孪生到实地迁移的在线学习、迁移学习及领域适应
- 闭环控制工作流及策略部署模式
实时遥测、推理与反馈回路
- 流式遥测架构及低延迟推理部署
- 边缘与云推理的权衡及模型分割
- 设计安全的反馈回路及人在回路控制
数字孪生保真度、验证与不确定性量化
- 孪生准确性指标及验证方法论
- 量化并缓解模型不确定性的技术
- 使用数字孪生进行SLA验证及性能保障
编排、自动化与意图驱动运营
- 将孪生与编排平面及基于意图的API集成
- 针对孪生模型和ML制品的CI/CD及测试管道
- 策略引擎及自动化修复策略
孪生使能网络中的安全、隐私与信任
- 数据治理、隐私保护建模及联邦孪生方法
- 针对孪生同步及模型完整性的威胁模型
- AI驱动决策的审计、溯源及可解释性
案例研究与领域应用
- 工业自动化及用于制造业的网络化数字孪生
- 移动性、自主系统及XR服务验证
- 预测性维护及容量规划的运营实例
动手实验室与迷你项目
- 使用ns-3及可视化引擎构建小规模RAN片段数字孪生
- 使用孪生生成数据训练轻量级ML模型以检测异常
- 在仿真中实现闭环测试：遥测 → 模型推理 → 策略变更
总结与下一步
要求
- 电信网络、RAN或核心网络工程经验
- 熟悉仿真工具或网络仿真器
- 具备Python及基础机器学习概念的工作知识
目标受众
- 专注于下一代网络的电信工程师及网络架构师
- 从事网络优化及数字孪生应用的AI/ML工程师
- 探索6G用例的研究工程师及仿真专家
21 小时
