6G与智能边缘 培训

6G就绪基础设施与网络设计是一门专注于通过先进的架构与工程实践，为现有电信和企业网络做好下一代无线连接准备的专项培训课程。课程涵盖传输与前传演进、云原生与开放式RAN方法、边缘与分布式计算、时间同步、频谱与射频准备、自动化与AI原生操作，以及运营商和企业的实际迁移策略。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中级电信工程师和网络架构师，旨在帮助其设计、优化和演进现有的4G/5G基础设施，以满足6G的性能、可扩展性和可靠性要求。

完成本课程后，学员将能够：

• 评估当前网络基础设施的差距及6G演进的准备情况。
• 设计适用于超低延迟和高吞吐量的传输与前传/回传架构。
• 应用云原生原则、vRAN/O-RAN集成和边缘计算布局，以支持6G用例。
• 规划毫米波/太赫兹及密集部署所需的时间同步和射频升级。
• 定义测试、验证和操作监控策略，以确保性能和可靠性。
• 制定与业务优先级和风险管理相一致的阶段性迁移和投资路线图。

课程形式

• 技术讲座与架构深入探讨。
• 案例研究与设计研讨会。
• 使用仿真和验证工具的动手实验。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望了解全球6G格局、评估其商业潜力并规划早期战略投资的高管级参与者。

课程结束后，参与者将获得以下洞察：

• 识别塑造6G生态系统的新兴市场趋势和全球倡议。
• 了解与IMT-2030相关的监管和频谱分配时间表。
• 评估不断变化的供应商格局和技术准备水平。
• 制定早期投资、研究合作和试点计划的路线图。

本次讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望掌握边缘AI最新进展、优化AI模型以进行边缘部署，并探索各行业专门应用的高级AI从业者、研究人员和开发者。

培训结束后，学员将能够：

• 探索边缘AI模型开发和优化的高级技术。
• 实施在边缘设备上部署AI模型的前沿策略。
• 利用专门工具和框架进行高级边缘AI应用。
• 优化边缘AI解决方案的性能和效率。
• 探索边缘AI的创新用例和新兴趋势。
• 解决边缘AI部署中的高级伦理和安全问题。

AI与数字孪生在6G网络中的应用是一门高级专业课程，探讨数字孪生技术与AI原生优化如何结合，以建模、模拟和操作下一代6G基础设施。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向希望应用数字孪生方法和AI技术，在真实可复现环境中设计、验证和优化6G网络行为的高级专业人士。

完成本培训后，参与者将能够：

• 解释数字孪生在6G网络生命周期中的角色和架构。
• 构建并配置RAN、传输和边缘计算组件的数字孪生模型。
• 应用AI/ML方法进行闭环优化、异常检测和网络元素的预测性维护。
• 集成实时遥测和模拟数据，实现模型驱动的编排和基于意图的控制。
• 设计使用协同模拟、仿真和数字孪生测试平台的验证和确认工作流程。

课程形式

• 技术讲座和架构深入探讨。
• 使用模拟器、孪生模型和ML工具链的实践实验室。
• 案例研究讲解和实际小型项目集成练习。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据科学家和技术爱好者，旨在帮助他们掌握在各种应用中在边缘设备上部署AI模型的实用技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI的原理及其优势。
• 设置和配置边缘计算环境。
• 开发、训练和优化用于边缘部署的AI模型。
• 在边缘设备上实现实用的AI解决方案。
• 评估并改进边缘部署模型的性能。
• 解决Edge AI应用中的伦理和安全问题。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级机器人工程师、自动驾驶汽车开发者和AI研究人员，旨在帮助他们利用Edge AI技术开发创新的自主系统解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI在自主系统中的作用和优势。
• 开发和部署用于边缘设备实时处理的AI模型。
• 在自动驾驶汽车、无人机和机器人中实施Edge AI解决方案。
• 使用Edge AI设计和优化控制系统。
• 解决自主AI应用中的伦理和监管问题。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级开发人员和IT专业人员，旨在帮助他们全面了解边缘AI，从概念到实际实现，包括设置和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解边缘AI的基本概念。
• 设置和配置边缘AI环境。
• 开发、训练和优化边缘AI模型。
• 部署和管理边缘AI应用。
• 将边缘AI与现有系统和工作流集成。
• 解决边缘AI实施中的伦理问题和最佳实践。

本课程为讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向希望利用Edge AI开发创新医疗解决方案的中级医疗专业人员、生物医学工程师和AI开发者。

通过本培训，学员将能够：

• 了解Edge AI在医疗领域的作用和优势。
• 在边缘设备上开发和部署用于医疗应用的AI模型。
• 在可穿戴设备和诊断工具中实施Edge AI解决方案。
• 设计和部署基于Edge AI的患者监护系统。
• 解决医疗AI应用中的伦理和监管问题。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

本次由讲师主导的线下或线上培训，面向中级城市规划师、土木工程师和智慧城市项目经理，旨在帮助他们利用Edge AI推动智慧城市项目。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI在智慧城市基础设施中的作用。
• 实施Edge AI解决方案，用于交通管理和监控。
• 利用Edge AI技术优化城市资源。
• 将Edge AI与现有智慧城市系统集成。
• 解决智慧城市部署中的伦理和监管问题。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据科学家和AI从业者，旨在帮助他们利用TensorFlow Lite开发Edge AI应用。

通过本培训，学员将能够：

• 理解TensorFlow Lite的基础知识及其在Edge AI中的作用。
• 使用TensorFlow Lite开发和优化AI模型。
• 在各种边缘设备上部署TensorFlow Lite模型。
• 掌握模型转换和优化的工具与技术。
• 使用TensorFlow Lite实现实际的Edge AI应用。

6G是下一代无线网络范式，它在5G的基础上进一步发展，旨在实现超低延迟、超高吞吐量、普适智能和集成感知能力，以支持新型应用和服务。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向初学者到中级水平的专业人士，旨在帮助他们了解6G的技术基础、监管环境以及战略业务影响，以便进行规划和决策。

完成本培训后，参与者将能够：

• 解释6G的核心概念及其与5G的区别。
• 识别关键使能技术及其实际影响。
• 评估6G将支持的高价值用例和行业垂直领域。
• 了解6G采用的频谱、监管和政策考虑因素。
• 为组织起草高层次的6G准备路线图。

课程形式

• 互动讲座，包含概念讲解。
• 案例研究和行业特定示例。
• 小组研讨会，制定组织6G准备大纲。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望了解 Edge AI 基础知识及其入门应用的初级开发者和 IT 专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Edge AI 的基本概念和架构。
• 设置和配置 Edge AI 环境。
• 开发和部署简单的 Edge AI 应用。
• 识别并理解 Edge AI 的用例和优势。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望优化AI模型以在边缘设备上部署的中级AI开发者、机器学习工程师和系统架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解在边缘设备上部署AI模型的挑战和需求。
• 应用模型压缩技术，减少AI模型的规模和复杂性。
• 利用量化方法，提升模型在边缘硬件上的效率。
• 实施剪枝和其他优化技术，提升模型性能。
• 在各种边缘设备上部署优化后的AI模型。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级网络安全专业人士、系统管理员和AI伦理研究人员，旨在帮助他们安全且合乎伦理地部署边缘AI解决方案。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解边缘AI中的安全与隐私挑战。
• 实施保护边缘设备和数据的最佳实践。
• 制定缓解边缘AI部署中安全风险的策略。
• 解决伦理问题并确保合规。
• 对边缘AI应用进行安全评估和审计。