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课程大纲
6G与边缘计算的基础
- 6G技术概述与发展路线图
- 边缘计算基础与部署模型
- 6G-边缘-云连续体与分布式计算范式
智能边缘的架构
- 边缘系统的核心组件(计算、存储、网络)
- 与物联网传感器、网关及6G连接的集成
- 边缘编排与服务管理
6G能力与使能技术
- 太赫兹频谱与低延迟通信
- AI原生网络管理与意图驱动的编排
- 面向边缘工作负载的网络切片与动态资源分配
边缘侧的数据与AI
- Federated Learning与分布式AI处理
- 实时分析与事件驱动架构
- 多域边缘系统中的数据治理与隐私
边缘-云协作模式
- 混合云与多云集成策略
- 卸载、缓存与延迟优化技术
- APIs、微服务及基于容器的部署
分布式边缘网络中的安全与信任
- 身份、认证与零信任框架
- 数据完整性、加密与可信执行环境(TEEs)
- 跨分布式节点的韧性与灾难恢复
用例与行业应用
- 工业自动化与智能工厂
- 自动驾驶车辆与交通基础设施
- 医疗保健、物流与环境监测
- 边缘侧的AR/VR与沉浸式媒体体验
运营与业务影响
- 边缘即服务(Edge-as-a-Service)及新兴生态模式
- 成本优化与生命周期管理
- 6G-边缘融合所需的技能要求与劳动力转型
工作坊:设计6G就绪的边缘架构
- 映射工作负载与延迟敏感型服务
- 定义网络拓扑与资源分配
- 起草概念验证(PoC)部署与评估计划
总结与后续步骤
要求
- 了解云计算和网络基础
- 熟悉物联网和分布式系统概念
- 具备边缘或混合基础设施设计的基础知识
目标受众
- 探索边缘计算与下一代网络融合的IT架构师
- 企业基础设施规划人员和解决方案设计师
- 准备迎接6G演进的云和物联网专业人员
21 小时
客户评论 (1)
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Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
课程 - Advanced Edge AI Techniques
机器翻译