AIOps实战：事件预测与根因自动化 培训

AIOps（IT运营的人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改进IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT运营专业人员，旨在帮助他们实施AIOps技术，关联指标和日志，减少告警噪音，并通过智能自动化提高可观测性。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 通过日志、指标和跟踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制，减少告警疲劳。
• 使用开源或商业工具，自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

一个完全使用开源工具构建的AIOps管道，让团队能够为生产环境中的可观测性、异常检测和智能警报设计成本效益高且灵活的解决方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自订ML模型构建和部署端到端AIOps管道的高级工程师。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 仅使用开源组件设计AIOps架构。
• 从日志、指标和追踪中收集并标准化数据。
• 应用ML模型来检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和修复。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。