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课程时长 14 小时
课程大纲
企业级AIOps平台简介
- 企业可观测性与AIOps演进概述
- Splunk、Moogsoft和Dynatrace在AIOps生态系统中的定位
- 能力对比：优势、集成方式与用例
使用Splunk进行AIOps
- 从多种数据源摄取指标、日志和事件
- 创建搜索、仪表盘和告警，实现实时洞察
- 利用Splunk ITSI进行异常检测和服务健康评分
Moogsoft的运维智能
- Moogsoft AIOps的架构与部署
- 噪音抑制、去重和告警关联
- 事件工作流自动化与富集
Dynatrace的端到端可观测性
- OneAgent部署与服务自动发现
- 利用Davis AI进行根因检测和预测性问题告警
- 云原生监控、SLO和服务流分析
集成Splunk、Moogsoft和Dynatrace
- 跨平台数据集成与API
- 统一事件管理和升级路径
- 通过仪表盘和告警管道集中洞察
设计可扩展的AIOps工作流
- 跨工具链实施自愈自动化
- 定义AIOps性能的KPI和报告
- 治理、访问控制和审计合规
案例研究与企业应用场景
- 来自金融、电信和零售行业的真实案例
- 评估AIOps采用的ROI
- 规划分阶段部署与应变管理
总结与后续步骤
要求
- 具备IT运维或监控平台使用经验
- 熟悉企业可观测性工作流
- 了解告警、指标和日志的基本概念
目标受众
- 负责服务可靠性的IT经理
- 企业监控与可观测性团队
- 运维架构师和基础设施负责人
