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 课程时长 21 小时

课程大纲

企业环境中的AutoGen

  • 为什么智能代理对业务运营很重要
  • AutoGen架构和可扩展性回顾
  • 安全性、可追溯性和治理考虑

使用AutoGen进行企业工作流自动化

  • 设计多代理工作流以协调任务
  • 基于角色的自动化场景:请求处理、审批、摘要
  • 自动执行和升级逻辑,确保业务连续性

AutoGen与LangChain集成

  • LangChain组件及其与AutoGen的兼容性
  • 将代理和工具与记忆、工具和逻辑链接
  • 使用LangChain表达式语言(LCEL)处理复杂工作流

检索增强生成(RAG)管道

  • 将AutoGen代理与企业知识库连接
  • 嵌入、向量搜索和检索管道
  • 使用开源或专有模型进行私有数据增强

与企业工具集成

  • 使用API连接Jira、Slack、Outlook、SharePoint等
  • 通过聊天界面和工单系统触发工作流
  • 实时通知、日志记录和审计

部署、监控和扩展

  • 打包AutoGen代理以便部署
  • 监控代理交互、使用情况和性能
  • 在部门和地区间扩展代理

企业用例原型实验室

  • 小组头脑风暴:自动化企业场景
  • 在讲师支持下构建自定义代理工作流
  • 模拟生产环境进行验证

总结与后续步骤

要求

  • 精通Python编程
  • 具备LLM和提示工程经验
  • 熟悉企业自动化或工作流工具

受众

  • 企业AI团队
  • 解决方案架构师
  • 创新策略师

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