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课程大纲
介绍
设置工作环境
安装 Auto-Keras
标准 Machine Learning 工作流程剖析
Auto-Keras 如何自动化 Machine Learning 工作流程
使用 NAS 搜索最佳神经网路架构 （Neural Architecture Search）
案例研究：AutoML 和 Auto-Keras
下载数据集
构建 Machine Learning 模型
训练和测试模型
优化超参数
构建、训练和测试其他模型
调整超参数以提高准确性
为 Deep Learning 模型配置 Auto-Keras
故障排除
总结和结论
要求
- 使用机器学习模型的经验。
- Python 程式设计经验是有说明的，但不是必需的。
观众
- 数据分析师
- 主题专家 （领域专家）
- 数据科学家
14 小时
