
在中国由讲师进行实时指导的AutoML本地培训课程。
客户评论
都很喜欢
蒙 李
课程: Machine Learning Fundamentals with Python
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
它非常互动,比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题,培训师总是乐于接受更详细的讨论,或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具,相反,它是一次性会议,一旦你完成学习就会停止,这对于主题的规模和复杂性非常重要。
Jonathan Blease
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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培训师知识渊博,包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
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培训师很容易解释困难和高级话题。
Leszek K
课程: Artificial Intelligence Overview
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它展示了许多预备脚本的方法 - 非常精心准备的材料和易于追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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我喜欢那种培训专注于实例和编码。我认为在三天的训练中包含这么多内容是不可能的,但我错了。培训涵盖了许多主题,一切都以非常详细的方式完成(特别是调整模型的参数 - 我没想到会有时间这样,我很惊讶)。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
课程: Machine Learning – Data science
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讨论的问题,进行的练习(示例),培训的氛围,与培训师的联系,位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
课程: Octave nie tylko dla programistów
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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培训师是学科领域和相关理论方面的专家,具有出色的应用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
课程: Applied AI from Scratch in Python
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调整到我们的需求
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
课程: Kubeflow
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实践
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
课程: Machine Learning – Data science
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和方式
NetWorkS! Sp. z o.o.
课程: AI Awareness for Telecom
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练习
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力和行为。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
课程: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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主题,演讲者友好的态度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
课程: Artificial Intelligence Overview
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我喜欢它更侧重于不同文本摘要方法的方法
课程: Text Summarization with Python
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AutoML子类别
AutoML课程大纲
- 安装和评估各种开源自动 ml 工具.
- 培训高质量的机器学习模型。
- 有效地解决不同类型的监督机器学习问题.
- 只编写必要的代码来启动自动化机器学习过程.
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
- 要了解有关 automl 的更多信息, 请访问: https://www.automl.org/
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探索 AutoML 产品线,以实现不同数据类型的不同服务。
准备和标签数据集,以创建自定义的ML模型。
培训和管理模型,以生产准确和公平的机器学习模型。
使用训练有素的模型进行预测,以满足业务目标和需求。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- 自动化培训高效机器学习模型的过程。
- 自动搜索深度学习模型的最佳参数。
- 构建高精度的机器学习模型.
- 利用机器学习的力量来解决现实世界中的业务问题 。
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
- 要了解更多有关自动 keras 的信息, 请访问: https://autokeras.com/
- 自动化培训高效机器学习模型的过程。
- 构建高精度的机器学习模型, 同时绕过选择、培训和测试不同模型的更繁琐的任务.
- 利用机器学习的力量来解决现实世界中的业务问题 。
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
- 自动化机器学习工作流 。
- 在指定的时间范围内自动训练和调整多个机器学习模型。
- 火车堆叠合奏, 以达到高度预测的合奏模型.
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
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