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课程大纲
1. 数据工程师的 Azure 应用
- 解释数据世界的演变
- 调查 Azure 数据平台的服务
- 识别数据工程师执行的任务
- 通过案例研究描述云的用例
- 确定数据世界的演变
- 确定 Azure 数据平台服务
- 识别数据工程师需要执行的任务
- 完成数据工程交付物
2. 数据存储操作
- 选择 Azure 中的数据存储方法
- 创建 Azure 存储账户
- 解释 Azure Data Lake 存储
- 将数据上传到 Azure Data Lake
- 实验:数据存储操作
- 选择 Azure 中的数据存储方法
- 创建存储账户
- 解释 Data Lake 存储
- 将数据上传到 Data Lake Store
3. 使用 Azure Databricks 实现团队数据科学
- 解释 Azure Databricks
- 使用 Azure Databricks
- 使用 Azure Databricks 读取数据
- 使用 Azure Databricks 执行数据转换
- 实验:使用 Azure Databricks 实现团队数据科学
- 解释 Azure Databricks
- 使用 Azure Databricks
- 使用 Azure Databricks 读取数据
- 使用 Azure Databricks 执行数据转换
4. 使用 Cosmos DB 构建全球分布式数据库
- 创建可扩展的 Azure Cosmos DB 数据库
- 在 Azure Cosmos DB 数据库中插入和查询数据
- 在 Visual Studio Code 中为 Cosmos DB 构建 .NET Core 应用
- 使用 Azure Cosmos DB 全局分发数据
- 实验:使用 Cosmos DB 构建全球分布式数据库
- 创建 Azure Cosmos DB
- 在 Azure Cosmos DB 中插入和查询数据
- 使用 VS Code 为 Azure Cosmos DB 构建 .Net Core 应用
- 使用 Azure Cosmos DB 全局分发数据
5. 在云中使用关系数据存储
- 使用 Azure SQL 数据库
- 描述 Azure SQL 数据仓库
- 创建和查询 Azure SQL 数据仓库
- 使用 PolyBase 将数据加载到 Azure SQL 数据仓库
- 实验:在云中使用关系数据存储
- 使用 Azure SQL 数据库
- 描述 Azure SQL 数据仓库
- 创建和查询 Azure SQL 数据仓库
- 使用 PolyBase 将数据加载到 Azure SQL 数据仓库
6. 使用 Stream Analytics 进行实时分析
- 解释数据流和事件处理
- 使用 Event Hubs 进行数据摄取
- 使用 Stream Analytics 作业处理数据
- 实验:使用 Stream Analytics 进行实时分析
- 解释数据流和事件处理
- 使用 Event Hubs 进行数据摄取
- 使用 Stream Analytics 作业处理数据
7. 使用 Azure Data Factory 编排数据移动
- 解释 Azure Data Factory 的工作原理
- Azure Data Factory 组件
- Azure Data Factory 和 Databricks
- 实验:使用 Azure Data Factory 编排数据移动
- 解释 Data Factory 的工作原理
- Azure Data Factory 组件
- Azure Data Factory 和 Databricks
8. 保护 Azure 数据平台
- 安全简介
- 关键安全组件
- 保护存储账户和 Data Lake 存储
- 保护数据存储
- 保护流数据
- 实验:保护 Azure 数据平台
- 安全简介
- 关键安全组件
- 保护存储账户和 Data Lake 存储
- 保护数据存储
- 保护流数据
9. 监控和故障排除数据存储与处理
- 解释可用的监控功能
- 解决常见的数据存储问题
- 解决常见的数据处理问题
- 管理灾难恢复
- 实验:监控和故障排除数据存储与处理
- 解释可用的监控功能
- 解决常见的数据存储问题
- 解决常见的数据处理问题
- 管理灾难恢复
要求
- 具备基础数据分析经验(如 Excel)。
- 对云概念有基本了解(如 AWS)。
目标受众
- 数据库工程师
- 开发人员
35 小时
客户评论 (4)
通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
机器翻译
他涵盖的所有主题,包括示例。同时解释了这些内容如何对我们的日常工作有帮助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
我非常喜欢这次培训。我发现所有模块都适用于我工作中试图解决的问题。培训与jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
课程 - Python for Geographic Information System (GIS)
机器翻译
我最喜欢这次培训的是它的组织和地点
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
课程 - ArcGIS for Spatial Analysis
机器翻译