数据分析培训课程 | Data Analysis培训课程

数据分析培训课程

本地,有教师指导的实时数据分析(数据分析或数据分析)培训课程通过讨论和实践操作来演示用于执行数据分析的编程语言和方法。数据分析培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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数据分析课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
课程概览
本课程是为希望在项目中广泛使用BPMN 20的业务分析师创建的。 它侧重于所有BPMN 20规范的实际方面以及常见模式的实现。 这是一系列简短的讲座,然后是练习:代表们将会遇到用英文描述的问题,并且必须为每个问题创建适当的图表。之后,图表将由团队和培训师进行讨论和评估。 本课程不包括BPMN的执行部分,它侧重于BPMN 20的分析和过程设计方面。
14小时
课程概览
每个人都可以使用大量经过试验和测试的模式。有时,这是在特定技术中更改名称和实现模式的问题。它可以节省数百小时,否则将花费在设计和测试上。 Training Go als本课程有两个目标:第一,它允许您重用广为人知的模式;第二,它允许您创建和重用特定于您组织的模式。它可以帮助您估计模式如何降低成本,使设计流程系统化并根据您的模式生成代码框架。受众软件设计人员,业务分析师,项目经理,程序员和开发人员以及运营经理和软件部门经理。课程风格本课程重点介绍用例及其与特定模式的关系。大多数示例都在UML和简单的Java示例中进行了解释(如果课程被预订为封闭课程,则语言可能会发生变化)。它将指导您完成模式的来源,并向您展示如何编目和描述可在整个组织中重复使用的模式。
14小时
课程概览
听众

分析师,研究人员,科学家,毕业生和学生以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel统计分析的人。

课程目标

本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度,从而提高您的工作或研究的效率和效率。

本课程介绍如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack,统计函数以及如何执行基本统计过程。它将解释Excel限制以及如何克服它们。
28小时
课程概览
本课程专为希望学习Python编程语言的人设计。重点是Python语言,核心库,以及Python社区开发的最好和最有用的库的选择。 Python推动了业务,并被世界各地的科学家使用 - 它是最流行的编程语言之一。

该课程可以使用Python 2.7.x或3.x进行,实践练习充分利用了该语言的两个版本。本课程可以在任何操作系统(所有UNIX版本,包括Linux和Mac OS X,以及Microsoft Windows)上提供。

实践练习约占课程时间的70%,约30%是演示和演示。整个课程都可以询问讨论和问题。

注意:在提议的课程日期之前,可根据事先要求定制培训以满足特定需求。
21小时
课程概览
摘要:

业务/系统分析师通过设计执行业务定义的策略的信息系统来解决业务问题。这些IT解决方案通常实现以下业务目标之一:实施新业务流程,提高现有业务流程的效率和生产力,或降低现有流程的运营成本。

本课程面向Business分析师,包括那些可能希望继续并准备IIBA认证(CCBA或CBAP)并与BABOK®3.0版概述的框架保持一致的人员

目标:

- 确定BABOK®V3.0中概述的关键原则,活动,任务和技术
- 了解核心知识领域,活动,任务,可交付成果及其关系:

关键定义:

BABOK® ( Business Analysis知识体系)业务分析实践标准,用作描述必须执行的任务的框架。

CCBA® ( Business Analysis能力认证)通过国际Business Analysis (IIBA)提供的认证,要求仅在基于教育和经验的申请批准后通过基于BABOK®的测试。

CBAP® (认证Business Analysis专业人员)通过国际Business Analysis (IIBA)提供的认证,要求仅在基于教育和经验的申请批准后通过基于BABOK®的测试。
21小时
课程概览
业务分析师通过架构和设计企业信息体系来执行商业策略。这些IT解决方案可以为企业达成下列目标:执行新的业务流程、提升工作效率、 改善已有业务流程或者减少运营成本。.

此培训针对专业业务分析师和想要通过IIBA考试,拿到CBAP证书的人群。 by IIBA (www.theiiba.org).

哪些人可以参加培训?

- 入门级IT业务分析师。
- 自学IT业务分析师。
- 系统分析师和在工作中扮演此角色的人。
21小时
课程概览
课程将涵盖如何: 选择,组织和实施企业再造项目通过利用技术和使用UML工具来实现竞争优势通过将工艺设计与客户需求相匹配来最大限度地提高客户满确定业务流程功能障碍的典型症状在业务中成功重新设计工作流程和结构通过应用业务模式确保最佳实践
21小时
课程概览
本课程将向您展示如何: 通过应用可靠的业务分析框架执行业务分析师的关键职能进行业务需求分析以引起利益相关者的要求应用业务分析技术来识别企业中的关键问题和潜在机会制定有效的要求和沟通计划使用行业最佳实践分析和指定需求管理解决方案评估和验证
35小时
课程概览
技术的进步和不断增加的信息量正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。 Go vernment数据的生成和数字归档率都在上升,由于移动设备和应用,智能传感器和设备,云计算解决方案,以及面向市民的门户的快速增长。随着数字信息的扩展和变得越来越复杂,信息管理,处理,存储,安全性和处置也变得更加复杂。新的捕获,搜索,发现和分析工具正在帮助组织从非结构化数据中获取洞察力。政府市场处于临界点,意识到信息是一种战略资产,政府需要保护,利用和分析结构化和非结构化信息,以更好地服务和满足任务要求。随着政府领导人努力发展数据驱动的组织以成功完成任务,他们正在为关联事件,人员,流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值政府解决方案将通过最具颠覆性技术的混搭创建:

- 移动设备和应用程序
- 云服务
- 社交商务技术和网络
- Big Data和分析

IDC预测,到2020年,IT行业将达到5万亿美元,比现在大约1.7万亿美元,并且该行业80%的增长将受到这些第三平台技术的推动。从长远来看,这些技术将成为处理增加的数字信息复杂性的关键工具。 Big Data是智能行业解决方案之一,通过分析大量数据相关和无关,结构化和非结构化的数据,采取行动,政府可以做出更好的决策。

但要完成这些壮举远不只是简单地积累大量数据。“理解这些Big Data需要能够从大量不同信息流中分析和提取有用知识的尖端工具和技术,”Tom Kalil和Fen白宫科技政策办公室的赵在OSTP博客上写了一篇文章。

在2012年建立国家Big Data研究与发展计划时,白宫向帮助机构寻找这些技术迈出了一步。该计划包括超过2亿美元,以充分利用Big Data爆炸和分析它所需的工具。 。

Big Data带来的挑战几乎与它的承诺令人鼓舞一样令人生畏。有效存储数据是这些挑战之一。与往常一样,预算紧张,因此代理机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格,并使数据易于访问,以便用户可以在需要时及其需要时获取。备份大量数据可以应对挑战。

有效分析数据是另一项重大挑战。许多机构使用商业工具,使他们能够筛选大量数据,发现可以帮助他们更有效运作的趋势。 (MeriTalk最近的一项研究发现,联邦IT主管认为Big Data可以帮助代理商节省超过5000亿美元,同时也实现了任务目标。)

定制开发的Big Data工具还允许代理商满足分析其数据的需求。例如,橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一个链接,可以在医生攻击之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务,例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。
35小时
课程概览
概观

Communication服务提供商(CSP)面临着降低成本和最大化每用户平均收入(ARPU)的压力,同时确保出色的客户体验,但数据量不断增长。全球移动数据流量将以2016年的78%的复合年增长率(CAGR)增长,达到每月10.8艾字节。

同时,CSP正在生成大量数据,包括呼叫详细记录(CDR),网络数据和客户数据。充分利用这些数据的公司可以获得竞争优势。根据经济学人智库(Economist Intelligence Unit)最近的一项调查,使用数据导向决策的公司可以将生产率提高5-6%。然而,53%的公司仅利用其有价值数据的一半,而四分之一的受访者表示大量有用数据尚未开发。数据量非常大,无法进行手动分析,大多数传统软件系统无法跟上,导致丢弃或忽略有价值的数据。

借助Big Data &Analytics的高速,可扩展的大数据软件,CSP可以挖掘所有数据,以便在更短的时间内做出更好的决策。不同的Big Data产品和技术提供了一个端到端的软件平台,用于收集,准备,分析和呈现大数据的洞察力。应用领域包括网络性能监控,欺诈检测,客户流失检测和信用风险分析。 Big Data和分析产品可以扩展到处理数TB的数据,但是这些工具的实现需要新的基于云的数据库系统,如Hadoop或大规模并行计算处理器(KPU等)

本期针对Telco的Big Data BI课程涵盖了CSP为提高生产力和开辟新业务收入流而投资的所有新兴领域。该课程将提供完整的360度全方位视图,以便在Telco中查看Big Data BI,以便决策者和管理人员可以非常全面地了解Telco中Big Data BI的可能性,从而提高生产率和收益。

课程目标

该课程的主要目标是在电信Business ( Marketing /销售,网络运营,财务运营和客户关系Management )的4个领域引入新的Big Data商业智能技术。学生将被介绍如下:

- 引入到Big Data -什么是4Vs(音量,速度,种类和准确性)在Big Data -产生-从电信透视提取和管理
- Big Data分析与旧数据分析的区别
- Big Data的内部理由-Telco观点
- Hadoop生态系统简介 - 熟悉所有Hadoop工具,如Hive ,Pig,SPARC,以及它们如何用于解决Big Data问题
- 如何提取Big Data来分析分析工具 - Business Analysis如何通过集成的Hadoop仪表板方法减少收集和分析数据的痛点
- 针对Telco的Insight分析,可视化分析和预测分析的基本介绍
- 客户流失分析和Big Data Big Data分析可以减少客户流失和客户对电信案例研究的不满
- 网络元数据和IPDR的网络故障和服务故障分析
- 销售和运营数据的财务分析 - 欺诈,浪费和ROI估算
- 客户获取问题 - 目标营销,客户细分和销售数据的交叉销售
- 所有Big Data分析产品的介绍和摘要以及它们适用于Telco分析空间的位置
- 结论 - 如何采用分步方法在您的组织中引入Big Data Business Intelligence

目标观众

- Telco CIO办公室的网络运营,财务经理,CRM经理和顶级IT经理。
- 电信Business分析师
- CFO办公室经理/分析师
- 运营经理
- 质量保证经理
21小时
课程概览
本课程介绍Nagios Core的安装,规划和配置

本课程的水平是中级
63小时
课程概览
本课程通过实践练习演示软件工程,需求工程和测试的基础知识和应用。
7小时
课程概览
参与者简介

CxO,运营经理, Enterprise Architect , Business和系统分析师和设计师

目的

此入门研讨会向您概述了数字业务模型,业务和企业架构框架以及组织正试图关注的方法,以提高其面临数字时代中断的业务敏捷性。

特别是,此研讨会旨在帮助您了解全球使用的框架和参考架构,以使数字业务模型和IT系统架构与不断变化的竞争格局保持一致。
14小时
课程概览
目的:

帮助Business分析师了解如何有效地建模和验证其业务流程和资源,以便根据目标架构和不断变化的市场需求提高组织的业务灵活性。

这个为期2天的培训课程旨在帮助代表们学习如何建模他们的业务流程和资源,以使他们适应目标架构的一部分目标,战略和受影响的能力的变化。根据业务绩效的关键要素(战略,战术,关键绩效指标,业务能力等),代表们将学习如何制定以视觉为中心的业务流程和资源制图。然后,只有使用适合他们语言的适当BPM N和UML符号,他们才能理解如何使它们适应不断变化的策略,策略和策略。
21小时
课程概览
目的:

该培训课程旨在帮助产品经理,产品所有者,业务分析师,系统架构师和开发人员了解如何在产品愿景的基础上有效管理需求,直到指导开发人员准确实施这些需求。

更详细的是,本课程旨在帮助产品经理根据战略和利益相关者的需求更好地定义其产品的价值主张。 Business分析师和产品所有者了解如何描述产品积压的要求,然后发现系统的适当史诗和用户故事,同时有助于创建所需的价值。在交互式案例研究练习中,参与者学习如何详细描述这些要求,以验证对需求的正确理解并准备系统验收测试。因此,只有使用非常常见且高效的UML配置文件,他们才能学习构建需求,以便通过迭代需求收集过程与架构师和开发人员进行高效通信。

听众:

- 产品经理
- 产品所有者
- Business分析师
- 任何人都需要在需求Management流程中进行交流
14小时
课程概览
目的:

帮助技术分析师和设计人员了解如何通过软件实现需求,确保业务规范和软件代码之间的可追溯性。

这个为期2天的培训课程旨在帮助技术分析师和设计师设计业务分析师描述的规范。在转换为软件组件表示之后,生成的系统组件跟踪系统对软件组件结构的要求。

最后,这些技术规范在软件代码中实现并在组件基础上进行测试。由此产生的软件组件提供了良好的变化反应性,因为它们允许逐层跟踪系统行为的实现级别(从用户界面到业务对象层,通过存储actor的使用选择的应用程序组件)。
35小时
课程概览
这个为期5天的课程通过动手实践展示了Nagios的基础知识。
14小时
课程概览
听众:

对过程建模感兴趣的代表将受益于参加此业务流程建模符号培训课程,包括:

- Business和流程分析师
- 流程设计师和实施者
- 项目和项目经理
- 任何参与业务变革和转型的人。
21小时
课程概览
本课程侧重于整体,结构化,以寻找瓶颈和优化业务流程。

这是一个实用的研讨会,参与者将获得示例,之后将需要在团队练习中解决类似的案例。

- 利用公司在其他银行/部门的流程管理经验来说明演示
- 向参与者介绍不同的过程方法( Lean ,SIX Sigma),但没有充分理解这些方法(这种培训的目的不是通过Lean或六西格玛认证,而是要了解不同的方法,看看我们如何能够在我们的日常活动中使用它的一部分)
- 演示文稿应主要针对业务问题(而非纯粹的IT流程)
14小时
课程概览
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
28小时
课程概览
目的: 代表们能够分析大数据集,提取模式,选择影响结果的正确变量,以便预测新模型的预测结果。
21小时
课程概览
[R](http://www.r-project.org/)是一个非常流行的开源环境,用于统计计算,数据分析和图形。本课程向学生介绍R编程语言。它涵盖了语言基础,库和高级概念。使用真实世界数据进行高级数据分析和绘图。

听众

开发人员/数据分析

持续时间

3天

格式

讲座和实践
21小时
课程概览
Apache Hadoop是处理大数据最流行的框架。 Hadoop提供丰富而深入的分析功能,并且正在进入传统BI分析世界。本课程将向分析师介绍Hadoop生态系统的核心组件及其分析听众业务分析师持续时间三天格式讲座和实验室之手。
14小时
课程概览
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
7小时
课程概览
本课程介绍如何从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言(AKA: Hive HQL, Hive SQL , Hive QL)
21小时
课程概览
本课程是为负责BPM N 2.0中的建模过程的任何人创建的。

它侧重于所有BPM N 2.0规范的实际方面以及常见模式的实现。

这是一系列简短的讲座,然后是练习:代表们将有一个用英语描述的问题,并且必须为每个问题创建一个合适的图表。之后,图表将由小组和培训师进行讨论和评估。

本课程着重了解BPM ñ图也涵盖了执行部分的基本部分BPM N.
21小时
课程概览
听众:

Business顾问, Business分析师,项目经理,IT专业人员。
14小时
课程概览
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
28小时
课程概览
本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。
28小时
课程概览
本课程面向数据工程师,决策者和数据分析师,将引导您使用R studio创建非常有效的图表,吸引决策者并帮助他们找出隐藏的信息并做出正确的决策

近期数据分析培训课程

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