数据分析培训课程

数据分析培训课程

本地,有教师指导的实时数据分析(数据分析或数据分析)培训课程通过讨论和实践操作来演示用于执行数据分析的编程语言和方法。数据分析培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

客户评论

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数据分析课程大纲

代码名字时长概览
excelstatsdaExcel For Statistical Data Analysis14小时听众分析师,研究人员,科学家,毕业生和学生以及有兴趣学习如何促进Microsoft Excel中的统计分析的人员。 课程目标本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度,从而提高您的工作或研究的有效性和效率。 本课程介绍如何在Microsoft Excel中使用Analysis ToolPack,统计功能以及如何执行基本的统计程序。它将解释什么是Excel限制以及如何克服它们。
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14小时本课程面向IT专家,该专家负责跨计算机群集的大型数据集的分布式处理。
dataarData Analytics With R21小时R是用于统计计算,数据分析和图形的非常流行的开源环境。本课程向学生介绍R编程语言。它涵盖了语言基础知识,图书馆和高级概念。先进的数据分析和图形与现实世界的数据。 听众开发人员/数据分析持续时间 3天格式讲座和Handson
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7小时本课程介绍如何为从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言(又名:Hive HQL,Hive上的SQL,HiveQL)
datavis1Data Visualization28小时本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。 您将学习如何创建有效的图表和方式来呈现和表示您的数据,这种方式将吸引决策者并帮助他们理解隐藏的信息。
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28小时本课程面向数据工程师,决策者和数据分析师,并将引导您使用R studio创建非常有效的地块,吸引决策者并帮助他们发现隐藏的信息并做出正确的决策
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35小时技术进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。由于移动设备和应用程序,智能传感器和设备,云计算解决方案以及面向门户的门户网站的快速增长,政府数据生成和数字归档率不断上升。随着数字信息的扩展和变得越来越复杂,信息管理,处理,存储,安全和处置也变得越来越复杂。新的捕获,搜索,发现和分析工具正在帮助组织从非结构化数据中获得洞察力。政府市场处于转折点,意识到信息是战略资产,政府需要保护,利用和分析结构化和非结构化信息,以更好地服务和满足任务要求。随着政府领导人努力发展数据驱动组织以成功完成使命,他们正在为将事件,人员,流程和信息之间的依存关联起来奠定基础。 高价值政府解决方案将通过混合最具破坏性的技术创建: 移动设备和应用程序云服务社交业务技术和网络大数据和分析 IDC预测,到2020年,IT行业将达到5万亿美元,比今天大约多17万亿美元,并且该行业80%的增长将受到这些第三平台技术的推动。从长远来看,这些技术将成为处理增加数字信息复杂性的关键工具。大数据是智能行业解决方案之一,它允许政府根据通过分析大量数据相关和不相关,结构化和非结构化数据所揭示的模式采取行动,从而做出更好的决策。 但是完成这些壮举远远不只是简单地积累大量数据。“了解这些大数据报告的大量工具和技术,可以从广泛而多样的信息流中分析和提取有用的知识,”Tom Kalil和Fen Zhao科学技术政策白宫办公室在OSTP博客上写了一篇文章。 白宫在2012年建立国家大数据研究与发展计划时帮助各机构找到了这些技术。该计划包括2亿多美元用于充分利用大数据和分析工具所需的工具。 大数据所带来的挑战几乎令人望而生畏,因为它的承诺令人鼓舞。有效地存储数据是这些挑战之一。与往常一样,预算紧张,因此代理机构必须最大限度地降低存储的渗透率价格,并将数据保存在易于访问的位置,以便用户可以在需要时及时了解数据。备份大量数据增加了挑战。 有效分析数据是另一个主要挑战。许多代理商都使用商业工具,使他们能够浏览数据,发现可帮助他们更有效地运作的趋势。 (MeriTalk最近的一项研究发现,联邦IT管理人员认为,大数据可以帮助代理机构节省超过5000亿美元的资金,同时实现任务目标。)。 定制开发的大数据工具也可以让代理商满足分析数据的需求。例如,橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已经将其Piranha数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一条可以在医生罢工前提醒医生对主动脉瘤的联系。它也用于更多平凡的任务,例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。
bdbitcsp为电信服务供应商的智能大数据信息业务35小时Overview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14小时Pandas是一个Python包,它提供了用于处理结构化(表格式,多维,可能异构)和时间序列数据的数据结构。
PiwikGetting Started with Piwik21小时听众 网络分析师数据分析师市场研究员营销和销售人员系统管理员 当然格式 部分讲座,部分讨论,沉重的练习
powerbiPower BI14小时Power BI是由Microsoft创建的业务分析服务。
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35小时参与者完成此次培训后,将会对大数据及其相关技术、方法、工具有一个实际和真实的理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和讲师反馈是课堂的重要组成部分。

本课程首先介绍大数据的基本概念,然后讲解用于执行数据分析的编程语言和方法,最后我们会讨论可启用大数据存储、分布式处理及可扩展性的工具和基础架构。

受众

- 开发人员/程序员
- IT顾问

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、实操、偶尔测评进度
kddKnowledge Discovery in Databases (KDD)21小时数据库中的知识发现(KDD)是从一组数据中发现有用知识的过程。这种数据挖掘技术的再生应用包括市场营销,欺诈检测,电信和制造。 在本课程中,我们将介绍KDD中涉及的过程,并执行一系列练习来练习这些过程的实施。 听众 数据分析师或任何有兴趣学习如何解释数据来解决问题的人 课程的格式 在对KDD进行理论讨论之后,讲师将介绍需要应用KDD来解决问题的重现案例。参与者将准备,选择和清理样本数据集,并利用其关于数据的先前知识根据观察结果提出解决方案。
druidDruid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System21小时Druid是一个以Java编写的开源的,面向列的分布式数据存储。它旨在快速摄取大量事件数据,并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序来分析大量的实时和历史数据。它也非常适合为最终用户提供快速,交互式的分析仪表盘。德鲁伊被阿里巴巴,Airbnb,思科,eBay,Netflix,Paypal和雅虎等公司使用。 在本课程中,我们将探讨数据仓库解决方案的一些局限性,并讨论Druid如何配合这些技术形成灵活和可扩展的流式分析堆栈。我们通过很多示例,为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。 听众 应用开发者软件工程师技术顾问 DevOps专业人员建筑工程师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,沉重的练习,偶尔的测试来衡量理解 。
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21小时据估计,非结构化数据占所有数据的90%以上,其中大部分数据以文本形式存在。博客文章,推文,社交媒体和其他数字出版物不断为这一不断增长的数据添加了新的内容。 本课程围绕从这些数据中提取见解和意义。利用R语言和自然语言处理(NLP)库,我们将来自计算机科学,人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来,通过算术理解文本数据背后的含义。数据样本可按照客户要求以各种语言提供。 在这次培训结束时,参与者将能够准备不同来源的数据集(大和小),然后应用正确的算法分析和报告其重要性。 听众 语言学家和程序员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,沉重的练习,偶尔的测试来衡量理解
octnpOctave not only for programmers21小时课程专用于那些想了解商用MATLAB软件包的替代程序的人。三年培训提供了全面的环境信息,并执行OCTAVE包进行数据分析和工程计算。培训对象是初学者,但也是那些了解该计划并希望系统化他们的知识并提高他们的技能的人。不需要其他编程语言的知识,但它将极大地促进学习者获取知识。本课程将向您展示如何在许多实际示例中使用该程序。
elasticsearchfordevsElasticsearch for Developers: Building Search and Analytics Solutions with Elasticsearch14小时Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。它通常与Logstash(datacollection和logparsing引擎)和Kibana(分析和可视化平台)一起组成“ELK堆栈”。 此培训针对希望使用Elasticsearch构建搜索和分析解决方案的软件开发人员。 培训从讨论Elasticksearch体系结构开始,包括其分布式模型和搜索API。接下来是Elasticsearch功能的解释,以及如何将其最佳地整合到现有的应用程序中。 汉森练习是训练的重要组成部分,并为参与者提供了一个机会,让他们在实践和进步的反馈中实践他们的知识。 听众 软件开发商 课程的格式 重视生活实践。大多数概念都是通过样本,练习和动手开发来学习的。
matlabdsandreportingMATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation126小时在本次培训的第一部分,我们介绍了MATLAB的基本原理以及它作为语言和平台的功能。本次讨论包括MATLAB语法,数组和矩阵,数据可视化,脚本开发和面向对象原理的介绍。 在第二部分中,我们将演示如何使用MATLAB进行数据挖掘,机器学习和预测分析。为了向参与者提供MATLAB方法和功能的清晰和实用的视角,我们使用MATLAB和其他工具(如电子表格,C,C ++和Visual Basic)进行比较。 在培训的第三部分,学员将学习如何通过自动化数据处理和报告生成来简化他们的工作。 在整个课程中,参与者将实践在实验室环境中通过轻松练习学到的想法。在培训结束时,参与者将彻底掌握MATLAB的功能,并能够将其用于解决实际的数据科学问题,并通过自动化简化他们的工作。 整个课程将进行评估以评估进度。 课程的格式 课程包括理论和实践练习,包括案例讨论,样本代码检查和简单实施。 注意 练习课程将基于预先安排的样本数据报告模板。如果您有具体要求,请联系我们安排。
elkforsysadminsELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators14小时此培训面向希望建立ELK堆栈的系统管理员(Elasticsearch,Logstash,Kibana)。请注意,本课程需要至少3名代表才能运行。 培训从讨论ELK体系结构和功能开始,然后转向实践实践和实践。汉森演习构成了培训的重要组成部分,并为参与者提供了一个机会,让他们在获得关于其进展的反馈的同时实践他们的知识。 听众 系统管理员 课程的格式 重视生活实践。 大多数概念都是通过练习和轻松实施和部署来学习的。
pythonmultipurposeAdvanced Python28小时在这个有指导意义的培训中,参与者将学习高级Python编程技术,包括如何应用这种多功能语言来解决分布式应用,数据分析和可视化,UI编程和维护脚本等领域的问题。 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 笔记 如果您想添加,删除或自定义本课程中的任何部分或主题,请联系我们安排。
kibanaKibana: Essentials14小时本次培训向弹性搜索的用户介绍了Kibana。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch合作。您可以使用Kibana来搜索,查看存储在Elasticsearch索引中的数据并与其进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表,表格和地图中可视化您的数据。 Kibana可以很容易地理解大量的数据。其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的变化。
kylinApache Kylin: From Classic OLAP to Real-time Data Warehouse14小时Apache Kylin是一款针对大数据的极端分布式分析引擎。 在这个有指导的现场培训中,参与者将学习如何使用Apache Kylin建立实时数据仓库。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Kylin实时流式传输数据利用Apache Kylin强大的功能,包括雪花模式支持,丰富的SQL界面,火花立方体和亚秒查询延迟 注意 我们使用最新版本的Kylin(截至撰写本文时为Apache Kylin v20) 听众 大数据工程师大数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28小时Talend Open Studio for Data Integration是一款开源数据集成产品,用于整合,转换和更新企业各个位置的数据。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Talend ETL工具进行数据转换,数据提取以及与Hadoop,Hive和Pig的连接。 通过这次培训的结束,参与者将能够解释ETL(提取,转换,加载)和传播背后的概念定义ETL方法和ETL工具以与Hadoop连接根据业务需求高效地积累,检索,消化,消费,转换和塑造大数据上传并从Hadoop(可选),Hive(可选)和NoSQL数据库提取大型记录 听众 商业情报专家项目经理数据库专家 SQL开发人员 ETL开发人员解决方案架构师数据架构师数据仓库专业人员系统管理员和集成商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
JasperSoftBIJasperSoft BI14小时JasperReports是一个开源的报告库,可以嵌入到任何Java应用程序中。 JasperReports服务器是一个Java EE Web应用程序,具有高级报告功能,包括日程安排和权限。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习查看商业数据并与之交互,并创建和设计可在手机和平​​板电脑上查看的报告和仪表盘。 在培训结束后,参与者将能够: 设置和配置JasperSoft ETL项目设计和运行ETL作业使用iReport生成图表,图像,子报表和交叉表 听众 BI分析师 ETL开发人员数据库专家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dashbuilderDashbuilder for business users14小时Dashbuilder是一个开源Web应用程序,用于可视化地创建业务仪表板和报告。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Dashbuilder创建业务仪表板和报告。 在培训结束后,参与者将能够: 使用拖放可视化配置和个性化仪表板使用图表库创建不同类型的可视化定义交互式报告表创建和编辑内联KPI(关键绩效指标) 自定义公制显示器的外观和感觉 听众 经理分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dashbuilderforengineersDashbuilder for engineers7小时Dashbuilder是一个开源Web应用程序,用于可视化地创建业务仪表板和报告。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习设置,配置,集成和部署Dashbuilder。 在培训结束后,参与者将能够: 从不同来源(如JDBC数据库和文本文件)中提取数据使用连接器连接到第三方系统和平台,如jBPM 为用户配置角色,权限和访问控制将Dashbuilder部署到现场生产环境 听众 开发商 IT和系统架构师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14小时Magellan是一个开源分布式执行引擎,用于处理大数据的地理空间分析。它在Apache Spark之上实现,它扩展了Spark SQL并为地理空间分析提供了关系抽象。 这种有指导意义的实时培训介绍了实施地理空间分析的概念和方法,并通过在Spark上使用Magellan创建预测分析应用程序来引导参与者。 在培训结束后,参与者将能够: 按比例高效地查询,解析和加入地理空间数据集在商业智能和预测分析应用程序中实施地理空间数据使用空间上下文来扩展移动设备,传感器,日志和可穿戴设备的功能 听众 应用开发者 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
zeppelinZeppelin for interactive data analytics14小时Apache Zeppelin是一款基于Web的笔记本,用于捕获,探索,可视化和共享基于Hadoop和Spark的数据。 这种有指导性的实时培训引入了交互式数据分析背后的概念,并让参与者通过在单用户或多用户环境中部署和使用Zeppelin。 在培训结束后,参与者将能够: 安装并配置Zeppelin 在基于浏览器的界面中开发,组织,执行和共享数据在不参考命令行或群集细节的情况下可视化结果在长时间的工作流程上执行并协作可以使用许多插件语言/数据处理后端,例如Scala(使用Apache Spark),Python(使用Apache Spark),Spark SQL,JDBC,Markdown和Shell。 将Zeppelin与Spark,Flink和Map Reduce集成用Apache Shiro保护Zeppelin的多用户实例 听众 数据工程师数据分析师数据科学家软件开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
datameerDatameer for Data Analysts14小时Datameer是基于Hadoop构建的商业智能和分析平台。它允许最终用户以易用的方式访问,探索和关联大规模,结构化,半结构化和非结构化数据。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Datameer来克服Hadoop陡峭的学习曲线,因为他们将逐步完成对一系列大数据源的设置和分析。 在培训结束后,参与者将能够: 创建,策划和交互式地探索企业数据湖访问商业智能数据仓库,交易数据库和其他分析商店使用电子表格用户界面设计端对端数据处理管道访问预建功能来探索复杂的数据关系使用拖放式向导来可视化数据并创建仪表板使用表格,图表,图形和地图来分析查询结果 听众 数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14小时deck.gl is an open-source, WebGL-powered library for exploring and visualizing data assets at scale. Created by Uber, it is especially useful for gaining insights from geospatial data sources, such as data on maps.

This instructor-led, live training introduces the concepts and functionality behind deck.gl and walks participants through the set up of a demonstration project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Take data from very large collections and turn it into compelling visual representations
- Visualize data collected from transportation and journey-related use cases, such as pick-up and drop-off experiences, network traffic, etc.
- Apply layering techniques to geospatial data to depict changes in data over time
- Integrate deck.gl with React (for Reactive programming) and Mapbox GL (for visualizations on Mapbox based maps).
- Understand and explore other use cases for deck.gl, including visualizing points collected from a 3D indoor scan, visualizing machine learning models in order to optimize their algorithms, etc.

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

近期数据分析培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Kibana: Essentials - 苏州 - 晋合广场星期四, 2018-08-30 09:30¥21360 / ¥23760
Python for Geographic Information System (GIS) - 香港 - 中環中心星期一, 2018-09-03 09:30¥45440 / ¥58640
QGIS for Geographic Information System - 深圳 - 新世界中心星期一, 2018-09-03 09:30¥45440 / ¥51410
Excel For Statistical Data Analysis - 上海 - 上海中区广场星期三, 2018-09-05 09:30¥18180 / ¥22560
Power BI - Beijing Digital Building星期三, 2018-09-26 09:30¥10420 / ¥11620
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促销课程

课程 地址 日期 价格【远程 / 传统课堂】
Hadoop Administration 北京盈科中心 星期二, 2018-08-21 09:30 ¥25767 / ¥29367
Linux LPI LPIC-2 Exam 202 Preparation 苏州 - 晋合广场 星期四, 2018-08-23 09:30 ¥16362 / ¥18762
Mobile Development - An Overview for Decision Makers 北京 - 数码大厦 星期四, 2018-09-20 09:30 ¥8757 / ¥10957
Applied Machine Learning 北京盈科中心 星期三, 2018-09-26 09:30 ¥16092 / ¥18892
Managing Business Logic with Drools 苏州 - 晋合广场 星期一, 2018-11-05 09:30 ¥16200 / ¥19200

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