数据分析培训课程 | Data Analysis培训课程

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数据分析培训课程

本地，有教师指导的实时数据分析（数据分析或数据分析）培训课程通过讨论和实践操作来演示用于执行数据分析的编程语言和方法。数据分析培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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数据分析子类别

商业智能培训课程商业智能
数据可视化培训课程数据可视化
KNIME培训课程KNIME
Microsoft Power Platform培训课程Microsoft Power Platform
业务分析培训课程业务分析
System Monitoring培训课程System Monitoring
Data Cleaning培训课程Data Cleaning
空间分析培训课程空间分析
Web analytics培训课程Web analytics
Databricks培训课程Databricks
IBM SPSS Modeler培训课程IBM SPSS Modeler

数据分析课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

AWS QuickSight

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Databricks

14小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14小时
IBM SPSS Modeler 是用于数据采矿和文本分析的软件。 它提供了一系列数据采矿工具,可以构建预测模型,并执行数据分析任务。 由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对数据分析师或任何想要使用 SPSS Modeler 进行数据采矿活动的人。 在本研讨会结束后,参与者将能够:
    了解数据采矿的基础。 了解如何在模型器中导入和评估数据质量。 有效地开发、部署和评估数据模型。
课程格式
    互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
    要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

数据分析和大数据的实用介绍

35小时
参与者完成此次培训后，将会对大数据及其相关技术、方法、工具有一个实际和真实的理解。 参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和讲师反馈是课堂的重要组成部分。 本课程首先介绍大数据的基本概念，然后讲解用于执行数据分析的编程语言和方法，最后我们会讨论可启用大数据存储、分布式处理及可扩展性的工具和基础架构。 受众
  • 开发人员/程序员
  • IT顾问
课程形式
  • 部分讲座、部分讨论、实操、偶尔测评进度

Data Analytics With R

21小时
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

针对开发人员的Elasticsearch：用Elasticsearch构建搜索和分析解决方案

14小时
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎。它通常与Logstash（数据收集和日志分析引擎）和Kibana（分析和可视化平台）一起使用，组成“ELK堆栈”。 本培训针对希望使用Elasticsearch构建搜索和分析解决方案的软件开发人员。 本培训从讨论Elasticksearch架构开始，包括其分布式模型和搜索API。然后对Elasticsearch的功能、以及如何最好地将其集成到现有应用程序中进行讲解。 动手练习是本次培训的重要组成部分，让学员得以将所学知识运用到实践中，并在实践过程中收到导师的反馈意见。 受众
  • 软件开发人员
课程形式
  • 以现场动手实操为主。大部分概念是通过示例、练习和动手开发学到的。

Data Analysis with Hive/HiveQL

7小时
本课程介绍如何从Hive提取数据的人员使用Hive SQL语言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）

MATLAB基础、数据科学和报告生成

35小时
本次培训的第一部分介绍了MATLAB的基本原理及其作为语言和平台的功能。本次讨论包括MATLAB语法、数组和矩阵、数据可视化、脚本开发及面向对象原理的介绍。 在第二部分中，我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。为了给参与者一个关于MATLAB方法和功能的清晰和实用的观点，我们将使用MATLAB和使用电子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具进行比较。 在培训的第三部分，参与者学习如何通过自动化数据处理和报告生成来简化工作。 在整个课程中，参与者将在实验室环境里把通过动手练习学到的想法付诸实践。培训结束后，参与者将对MATLAB的功能有一个全面的掌握，并将能够用它来解决实际的数据科学问题，并通过自动化来简化他们的工作。 整个课程中将进行评估以衡量进度。 课程形式
  • 课程包含理论和实践练习，包括案例讨论、样本代码检查和实操。
注意
  • 练习课程将根据预先安排的样本数据报告模板进行。如果您有特殊要求，请联系我们以作安排。

Excel For Statistical Data Analysis

14小时
听众分析师，研究人员，科学家，毕业生和学生以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel统计分析的人。 课程目标本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度，从而提高您的工作或研究的效率和效率。 本课程介绍如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，统计函数以及如何执行基本统计过程。它将解释Excel限制以及如何克服它们。

A Practical Introduction to Data Science

35小时
完成此培训的参与者将获得对Data Science及其相关技术，方法和工具的实际，现实的理解。 参与者将有机会通过实践练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了班级的重要组成部分。 课程以介绍的基本概念开始Data Science ，再进一步进入中使用的工具和方法， Data Science 。 听众
  • 开发商
  • 技术分析师
  • IT顾问
课程 格式
  • 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习
注意
  • 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Excel to Power BI

7小时
Microsoft Excel是世界上最受欢迎的业务分析，报告和策略软件。 Power BI是一种商业智能工具，用于在业务运营级别可视化数据。 这种由讲师指导的实时培训（现场或远程）针对希望学习Excel数据准备技术，然后在Power BI中将其可视化的数据分析人员。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解数据分析的原理，数据分析的目标以及数据分析的方法。
  • 在Power BI使用DAX公式进行复杂的计算。
  • 为特定的分析案例创建和使用可视化和图表。
  • 使用Power View导入可从基于Excel的Power BI迁移到独立的Power BI 。
课程形式
  • 互动式讲座和讨论。
  • 很多练习和练习。
  • 在现场实验室环境中动手实施。
课程自定义选项
  • 要请求此课程的定制培训，请与我们联系以安排。

Data and Analytics - from the ground up

42小时
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14小时
Pandas是一个Python包，它提供了用于处理结构化（表格式，多维，可能异构）和时间序列数据的数据结构。

NLP: Natural Language Processing with R

21小时
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据 。 本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本. 到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
课程 的 格式
  • 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解

Talent Acquisition Analytics

14小时
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是人力资源专业人员和希望使用分析方法提高组织绩效的招聘专家。本课程涵盖定性和定量，经验和统计方法。 课程格式
  • 互动讲座和讨论。
  • 大量的练习和练习。
课程自定义选项
  • 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

SQL Advanced level for Analysts

21小时
这个课程的目的是提供一个清晰的理解使用(3)的不同 数据库(Oracle, SQL 服务器,MS Access...). 理解分析功能和 如何在数据库中加入不同的表将有助于代表移动数据分析 操作到数据库侧,而不是在 MS Excel 应用程序中这样做。 这也可以 帮助创建任何IT系统,使用任何关系数据库。

R Programming for Finance

28小时
R 是金融行业最受欢迎的编程语言。 它用于从核心交易计划到风险管理系统的金融应用。 在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实用应用程序,以解决一系列与财务相关的问题。 在本研讨会结束后,参与者将能够:
    了解 R 编程语言的基本原则 选择并使用 R 包和技术来组织、视觉化和分析来自各种来源的财务数据(CSV、0、数据库、网页等)。 构建解决资产分配、风险分析、投资绩效等问题的应用程序 解决问题,集成部署和优化 R 应用程序
观众
    开发者 分析师 多少
课程格式
    部分讲座,部分讨论,练习和重实习
笔记
    这项培训旨在为金融专业人士面临的一些原则问题提供解决方案。 但是,如果你有一个特定的主题,工具或技术,你想补充或进一步编写,请联系我们安排。

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21小时
数据库中的知识发现(KDD)是从数据收集中发现有用的知识的过程。 这些数据采矿技术的实用应用包括营销、欺诈检测、电信和制造。 在本导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导导 观众
    数据分析师或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
课程格式
    经过对KDD的理论讨论后,教练将介绍现实生活的案例,要求KDD的应用解决问题。 参与者将准备、选择和清理样品数据集,并使用他们对数据的先前知识,以根据他们的观察结果提出解决方案。

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14小时
Apache Kylin是大数据的极端分布分析引擎。 在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用 Apache Kylin 设置实时数据库。 在本研讨会结束后,参与者将能够:
    使用Kylin使用实时流媒体数据 使用 Apache Kylin's 强大的功能, 丰富的 SQL 界面, spark cubing 和 subsecond 查询 latency
笔记
    我们使用Kylin的最新版本(根据这篇文章, Apache Kylin v2.0)
观众
    大数据工程师 [ ] 分析师
课程格式
    部分讲座,部分讨论,练习和重实习

Python for Geographic Information System (GIS)

21小时
地理信息系统（ GIS ）是一种旨在捕获，存储，操纵，分析，管理和呈现空间或地理数据的系统。缩略词GIS有时用于地理信息科学（ GIS科学），指的是研究地理信息系统的学科，是更广泛的地理信息学学科的一个大领域。 在过去的二十年中， Python与GIS的使用大大增加，特别是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括许多新的编程功能，使语言更容易部署。从那时起， Python不仅被用于商业GIS例如Esri的产品，还被用于开源平台，包括作为Q GIS和GRASS的一部分。事实上，今天的Python是迄今为止GIS用户和程序员使用最广泛的语言。 该程序涵盖了Python及其高级库（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以实现您自己的GIS功能。该程序还包括围绕Arc GIS API和Q GIS toolboox的入门模块。

Datameer for Data Analysts

14小时
Datameer是基于Hadoop构建的商业智能和分析平台。它允许最终用户以易用的方式访问，探索和关联大规模，结构化，半结构化和非结构化数据。 在这个有指导意义的实时培训中，参与者将学习如何使用Datameer来克服Hadoop陡峭的学习曲线，因为他们将逐步完成对一系列大数据源的设置和分析。 在培训结束后，参与者将能够： 创建，策划和交互式地探索企业数据湖访问商业智能数据仓库，交易数据库和其他分析商店使用电子表格用户界面设计端对端数据处理管道访问预建功能来探索复杂的数据关系使用拖放式向导来可视化数据并创建仪表板使用表格，图表，图形和地图来分析查询结果 听众 数据分析师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习

HR Analytics for Public Organisations

14小时
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）针对希望使用分析方法提高组织绩效的人力资源专业人员。本课程涵盖定性和定量，经验和统计方法。 课程格式
  • 互动讲座和讨论。
  • 大量的练习和练习。
课程自定义选项
  • 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

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