数据分析培训课程 | Data Analysis培训课程

数据分析培训课程

本地,有教师指导的实时数据分析(数据分析或数据分析)培训课程通过讨论和实践操作来演示用于执行数据分析的编程语言和方法。数据分析培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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数据分析课程大纲

Title
Duration
Overview
Title
Duration
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14 hours
Overview
每个人都可以使用大量经过试验和测试的模式。有时,这是在特定技术中更改名称和实现模式的问题。它可以节省数百小时,否则将花费在设计和测试上。

培训目标

本课程有两个目标:第一,它允许您重用广为人知的模式;第二,它允许您创建和重用特定于您组织的模式。

它可以帮助您估计模式如何降低成本,使设计流程系统化并根据您的模式生成代码框架。

听众

软件设计师,业务分析师,项目经理,程序员和开发人员以及运营经理和软件部门经理。

课程风格

本课程重点介绍用例及其与特定模式的关系。大多数示例都在UML和简单的Java示例中进行了解释(如果课程被预订为封闭课程,则语言可能会发生变化)。它指导您完成模式的来源,并向您展示如何编目和描述可在整个组织中重复使用的模式。
21 hours
Overview
Microsoft Power BI是一个免费的软件即服务(SaaS)套件,用于分析数据和分享见解。Power BI仪表板可在一个位置提供最重要指标的360度视图,实时更新,并可在其所有设备上使用。

在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何用Microsoft Power BI利用一系列样本数据集来分析和可视化数据。

在本次培训结束之后,学员将能够:

- 创建视觉上引人注目的仪表板,提供有价值的数据洞察
- 获取并集成来自多个数据源的数据
- 与团队成员一起构建和共享可视化
- 使用Power BI Desktop调整数据

受众

- 业务经理
- 业务分析师
- 数据分析师
- 商业智能(BI)和数据仓库(DW)团队
- 报告开发者

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意

- 如需本课程的定制培训,请联系我们以作安排。
14 hours
Overview
Tableau是一款商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言,它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能结合在一起,可帮助开发人员快速构建用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何结合Tableau和Python来执行高级分析。 Tableau和Python的集成将通过TabPy API完成。 在培训结束后,参与者将能够: 使用TabPy API集成Tableau和Python 使用Tableau和Python的集成,通过几行Python代码来分析复杂的业务场景 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
地理信息系统(GIS)是一个旨在捕获,存储,操作,分析,管理和呈现空间或地理数据的系统。缩写GIS有时用于地理信息科学(GIScience),指的是研究地理信息系统的学科,是地理信息学更广泛的学科领域中的一个大型领域。 QGIS的功能是作为地理信息系统(GIS)软件,允许用户分析和编辑空间信息,除了编写和导出图形地图。 QGIS支持栅格和矢量图层;矢量数据存储为点,线或面特征。支持多种格式的光栅图像,软件可以对图像进行地理配准。总而言之,它允许用户在Windows,Mac,Linux,BSD上创建,编辑,可视化,分析和发布地理空间信息。 该计划在其第一阶段中引入了一般用途的QGIS界面。在第二阶段,我们介绍PyQGIS QGIS的Python库,它允许将GIS功能集成到您的Python代码或Python应用程序中,这样您甚至可以围绕特定的GIS功能创建自己的Python插件。
21 hours
Overview
地理信息系统(GIS)是一个旨在捕获,存储,操作,分析,管理和呈现空间或地理数据的系统。缩写GIS有时用于地理信息科学(GIScience),指的是研究地理信息系统的学科,是地理信息学更广泛的学科领域中的一个大型领域。 在过去的二十年里,Python与GIS的使用大幅增加,特别是2000年推出的Python 20系列,其中包括许多新的编程功能,使语言更容易部署。从那时起,Python不仅在商业地理信息系统(如Esri的产品)中使用,而且还用作开源平台,其中包括作为QGIS和GRASS的一部分。事实上,Python今天是GIS用户和程序员使用最广泛的语言。 本程序涵盖Python和其先进库如geopandas,pysal,bokeh和osmnx的使用,以实现您自己的GIS功能。该程序还包括有关ArcGIS API的介绍性模块和QGIS toolboox。
14 hours
Overview
AI是用于构建智能系统的技术集合,能够理解数据以及数据周围的活动,从而做出“智能决策”。对于电信提供商而言,使用人工智能的建筑应用和服务可为改善维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。 在本课程中,我们将研究构成人工智能的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个过程中,我们将研究AI在电信行业的具体应用。 听众 网络工程师网络运营人员电信技术经理 课程的格式 部分讲座,部分讨论,简单练习
21 hours
Overview
Apache Drill是一种无模式、分布式、内存列式SQL查询引擎,用于Hadoop、NoSQL及其他云和文件存储系统。Apache Drill的强大之处在于它能够使用单个查询连接来自多个数据存储的数据。Apache Drill支持许多NoSQL数据库和文件系统,包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、Swift、NAS和本地文件。

在这一由讲师引导的现场培训中,学员将学习Apache Drill的基础知识,然后利用SQL的强大功能和便利性在无需编写代码的情况下交互式查询大数据。学员还将学习如何优化分布式SQL执行的Drill查询。

在本次培训结束后,学员将能够:

- 对Hadoop上的结构化和半结构化数据进行“自助式”探索
- 使用SQL查询来查询已知以及未知数据
- 了解Apache Drills如何接收和执行查询
- 编写SQL查询来分析不同类型的数据,包括Hive中的结构化数据,HBase或MapR-DB表中的半结构化数据,以及Parquet和JSON文件中保存的数据。
- 使用Apache Drill执行即时模式发现,绕过对复杂ETL和模式操作的需求
- 将Apache Drill与BI(商业智能)工具(如Tableau、Qlikview、MicroStrategy、Excel)集成在一起

受众

- 数据分析师
- 数据科学家
- SQL程序员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
35 hours
Overview
技术进步和信息量的增加正在改变执法的执行方式。大数据所带来的挑战几乎与大数据的承诺一样令人生畏。有效地存储数据是这些挑战中的一个。有效地分析它是另一回事。 在这种有指导性的现场培训中,与会者将学习如何使用大数据技术,评估其对现有流程和政策的影响,以及实施这些技术以确定犯罪活动和预防犯罪。世界各地执法机构的案例研究将进行审查,以了解他们的采用方式,挑战和结果。 在培训结束后,参与者将能够: 将大数据技术与传统的数据收集流程相结合,在调查过程中拼凑出一个故事实施工业大数据存储和处理解决方案进行数据分析为采用最适当的工具和程序来制定数据驱动的刑事调查方法提出建议 听众 具有技术背景的执法专家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
28 hours
Overview
R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程语言的基础知识选择和利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV,Excel,数据库,网络等)的财务数据。 构建解决与资产配置,风险分析,投资表现等相关问题的应用程序排除故障,集成部署和优化R应用程序 听众 开发商分析师宽客 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 此培训旨在为金融专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您有特别的主题,工具或技术需要进一步追加或详细说明,请联系我们安排。
7 hours
Overview
Highcharts是一个用于在Web上创建交互式图形图表的开源JavaScript库。它通常用于以更易于用户阅读和交互的方式表示数据。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Highcharts为Web应用程序创建高质量的数据可视化。 在培训结束后,参与者将能够: 只使用HTML和JavaScript在Web上设置交互式图表以视觉上有趣和互动的方式表示大型数据集将图表导出为JPEG,PNG,SVG或PDF 将Highcharts与jQuery Mobile集成以实现跨平台兼容性 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
7 hours
Overview
D3js(或DataDriven Documents的D3)是一个JavaScript库,它使用SVG,HTML5和CSS在Web浏览器中生成动态的交互式数据可视化。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何创建基于Web的数据驱动可视化,并以响应方式在多个设备上运行。 在培训结束后,参与者将能够: 使用D3创建交互式图形,信息仪表板,信息图和地图用jQuerylike选项控制HTML 通过选择元素并加入数据来转换DOM 导出SVG以用于印刷出版物 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
28 hours
Overview
Microsoft Power BI是一个免费的软件即服务(SaaS)套件,用于分析数据和分享见解。Power BI仪表板可在一个位置提供最重要指标的360度视图,实时更新,并可在其所有设备上使用。

在这一由讲师指导的实时培训中,学员将学习如何用Power BI为Power BI和Azure平台开发自定义软件解决方案。

在本次培训结束之后,学员将能够:

- 配置实时仪表板
- 创建自定义可视化
- 将丰富的分析集成到现有应用程序中
- 将交互式报告和视觉效果嵌入现有应用程序中
- 从应用程序中访问数据
- 掌握Power BI Portal、Desktop、嵌入式和Rest API
- 将R脚本集成到Power BI Desktop中

受众

- 开发人员
- 架构师

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

注意

- 如需本课程的定制培训,请联系我们以作安排。
14 hours
Overview
指导性分析同描述性分析和预测性分析一样,是业务分析的一个分支。它使用预测模型来建议为达到最佳结果可采取的行动,依靠优化和基于规则的技术作为决策的基础。

在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何使用Matlab对一组样本数据进行指导性分析。

在培训结束后,参与者将能够:

- 了解指导性分析中使用的关键概念和框N架
- 使用MATLAB及其工具箱来获取、清理和探索数据
- 使用基于规则的技术,包括推理引擎、记分卡、决策树(decision trees),根据不同的业务场景做出决策
- 使用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟来分析不确定性并确保合理的决策
- 将预测性和指导性模型部署到企业系统

受众

- 业务分析师
- 运营规划师
- 职能经理
- BI(商业智能)团队成员

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
21 hours
Overview
Dremio是一个开源的“自助数据平台”,可加速查询不同类型的数据源。 Dremio与关系数据库,Apache Hadoop,MongoDB,Amazon S3,ElasticSearch和其他数据源集成。它支持SQL并提供用于构建查询的Web UI。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何安装,配置和使用Dremio作为数据分析工具和底层数据存储库的统一层。 在培训结束后,参与者将能够: 安装和配置Dremio 执行针对多个数据源的查询,无论位置,大小或结构如何将Dremio与BI和数据源(如Tableau和Elasticsearch)集成 听众 数据科学家业务分析师数据工程师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 笔记 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
7 hours
Overview
Tidyverse是用于清洁,处理,建模和可视化数据的多功能R软件包的集合。其中包括的一些软件包有:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具操纵和可视化数据。 在培训结束后,参与者将能够: 执行数据分析并创建吸引人的可视化从各种样本数据集中得出有用的结论筛选,分类和汇总数据以回答探索性问题将处理后的数据转化为信息线图,条形图,直方图从各种数据源导入和过滤数据,包括Excel,CSV和SPSS文件 听众 R语言的初学者初学者进行数据分析和数据可视化 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
数据科学是统计分析,机器学习,数据可视化和编程的应用,用于理解和解释真实世界的数据。 F#是一款非常适合数据科学的编程语言,因为它结合了高效执行,REPLscripting,强大的库和可扩展的数据集成。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用F#来解决一系列现实世界的数据科学问题。 在培训结束后,参与者将能够: 使用F#的集成数据科学软件包使用F#与其他语言和平台进行互操作,包括Excel,R,Matlab和Python 使用Deedle包解决时间序列问题用最少的生产线质量代码进行高级分析了解函数式编程如何非常适合科学和大数据计算使用F#访问和可视化数据将F#应用于机器学习探索商业智能和社交游戏等领域问题的解决方案 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习不同受众可视化和报告数据的技能,策略,工具和方法。还分析和讨论了案例研究,以举例说明数据可视化解决方案如何应用于现实世界中,从数据中获取意义并回答关键问题。 在培训结束后,参与者将能够: 用迷人的标题,字幕和注释编写报告,使用最合适的突出显示,对齐和颜色方案,提高可读性和用户友好性。 设计适合观众信息需求和兴趣的图表为给定数据集选择最佳图表类型(超出饼图和条形图) 快速有效地识别和分析最有价值和相关的数据选择报告中包含的最佳文件格式(图表,图表,参考,GIF等) 创建显示时间序列数据,部分关系,地理模式和嵌套数据的有效布局使用有效的颜色编码来显示定性和基于文本的数据,如情感分析,时间线,日历和图表为作业应用最合适的工具(Excel,R,Tableau,绘图程序等) 准备可视化的数据集 听众 数据分析师业务经理 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
kdb +是一个内存中,面向列的数据库,q是其内置的,基于向量的解释语言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于对表数据执行操作,就好像它是一个列表。 kdb +和q通常用于高频交易,并受到主要金融机构的欢迎,包括高盛,摩根士丹利,美林证券,摩根大通等。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用kdb +和q创建时间序列数据应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 了解面向行的数据库和面向列的数据库之间的区别选择数据,编写脚本并创建功能来执行高级分析分析时间序列数据,如股票和商品交易所数据使用kdb +的内存功能可以高速存储,分析,处理和检索大型数据集考虑函数和数据的级别高于非向量语言中常见的标准函数(参数)方法探索其他对时间敏感的kdb +应用程序,包括能源交易,电信,传感器数据,日志数据以及机器和网络使用情况监控 听众 开发商数据库工程师数据科学家数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
嵌入式投影仪是一款开源Web应用程序,用于可视化用于训练机器学习系统的数据。由Google创建,它是TensorFlow的一部分。 这个有指导意义的现场培训介绍了嵌入式投影仪背后的概念,并让参与者通过演示项目的设置。 在培训结束后,参与者将能够: 探索机器学习模型如何解释数据浏览数据的3D和2D视图以了解机器学习算法如何解释它理解嵌入背后的概念及其在表示图像,单词和数字的数学向量中的作用。 探索特定嵌入的属性以了解模型的行为将嵌入项目应用于真实世界的用例,例如为音乐爱好者建立歌曲推荐系统 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
deckgl是一个开源的WebGLpowered库,用于大规模探索和可视化数据资产。由Uber创建,它对于从地理空间数据源(例如地图上的数据)获得洞察力尤其有用。 这个有指导的实时培训介绍了甲板背后的概念和功能,并通过建立示范项目向参与者介绍。 在培训结束后,参与者将能够: 从非常大的集合中获取数据并将其转化为引人注目的视觉表示可视化从交通和相关用例中收集的数据,如取货和下车体验,网络流量等。 将分层技术应用于地理空间数据以描绘随时间变化的数据将deckgl与React(用于Reactive编程)和Mapbox GL(用于基于Mapbox的地图上的可视化)集成。 了解并探索deckgl的其他用例,包括可视化从3D室内扫描收集的点,可视化机器学习模型以优化其算法等。 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Datameer是基于Hadoop构建的商业智能和分析平台。它允许最终用户以易用的方式访问,探索和关联大规模,结构化,半结构化和非结构化数据。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用Datameer来克服Hadoop陡峭的学习曲线,因为他们将逐步完成对一系列大数据源的设置和分析。 在培训结束后,参与者将能够: 创建,策划和交互式地探索企业数据湖访问商业智能数据仓库,交易数据库和其他分析商店使用电子表格用户界面设计端对端数据处理管道访问预建功能来探索复杂的数据关系使用拖放式向导来可视化数据并创建仪表板使用表格,图表,图形和地图来分析查询结果 听众 数据分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Apache Zeppelin是一款基于Web的笔记本,用于捕获,探索,可视化和共享基于Hadoop和Spark的数据。 这种有指导性的实时培训引入了交互式数据分析背后的概念,并让参与者通过在单用户或多用户环境中部署和使用Zeppelin。 在培训结束后,参与者将能够: 安装并配置Zeppelin 在基于浏览器的界面中开发,组织,执行和共享数据在不参考命令行或群集细节的情况下可视化结果在长时间的工作流程上执行并协作可以使用许多插件语言/数据处理后端,例如Scala(使用Apache Spark),Python(使用Apache Spark),Spark SQL,JDBC,Markdown和Shell。 将Zeppelin与Spark,Flink和Map Reduce集成用Apache Shiro保护Zeppelin的多用户实例 听众 数据工程师数据分析师数据科学家软件开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Magellan是一个开源分布式执行引擎,用于处理大数据的地理空间分析。它在Apache Spark之上实现,它扩展了Spark SQL并为地理空间分析提供了关系抽象。 这种有指导意义的实时培训介绍了实施地理空间分析的概念和方法,并通过在Spark上使用Magellan创建预测分析应用程序来引导参与者。 在培训结束后,参与者将能够: 按比例高效地查询,解析和加入地理空间数据集在商业智能和预测分析应用程序中实施地理空间数据使用空间上下文来扩展移动设备,传感器,日志和可穿戴设备的功能 听众 应用开发者 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
7 hours
Overview
Dashbuilder是一个开源Web应用程序,用于可视化地创建业务仪表板和报告。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习设置,配置,集成和部署Dashbuilder。 在培训结束后,参与者将能够: 从不同来源(如JDBC数据库和文本文件)中提取数据使用连接器连接到第三方系统和平台,如jBPM 为用户配置角色,权限和访问控制将Dashbuilder部署到现场生产环境 听众 开发商 IT和系统架构师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
Dashbuilder是一个开源Web应用程序,用于可视化地创建业务仪表板和报告。 在这个有指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Dashbuilder创建业务仪表板和报告。 在培训结束后,参与者将能够: 使用拖放可视化配置和个性化仪表板使用图表库创建不同类型的可视化定义交互式报告表创建和编辑内联KPI(关键绩效指标) 自定义公制显示器的外观和感觉 听众 经理分析师 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
14 hours
Overview
eCharts是一个免费的JavaScript库,用于交互式图表和数据可视化。 在这个有指导的现场培训中,参与者将学习ECharts的基本功能,因为他们逐步完成使用ECharts创建和配置图表的过程。 在培训结束后,参与者将能够: 了解ECharts的基本原理探索并利用ECharts中的各种功能和配置选项使用ECharts构建自己的简单,交互式和响应式图表 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
Tableau是一款商业智能和数据可视化软件。 Tableau提供各种开发人员工具和API,以便为特定组织的需求进行集成,自定义,自动化和扩展Tableau功能。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何扩展Tableau的功能以适应组织的特定需求。 在培训结束后,参与者将能够: 安装和配置Tableau(桌面,服务器,联机) 了解使用Tableau开发的基础知识创建和发布数据可视化和与Tableau的交互使用Tableau的开发人员工具和API来自定义和扩展Tableau的组织功能 听众 开发商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
28 hours
Overview
Talend Open Studio for Data Integration是一款开源数据集成产品,用于整合,转换和更新企业各个位置的数据。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Talend ETL工具进行数据转换,数据提取以及与Hadoop,Hive和Pig的连接。 通过这次培训的结束,参与者将能够解释ETL(提取,转换,加载)和传播背后的概念定义ETL方法和ETL工具以与Hadoop连接根据业务需求高效地积累,检索,消化,消费,转换和塑造大数据上传并从Hadoop(可选),Hive(可选)和NoSQL数据库提取大型记录 听众 商业情报专家项目经理数据库专家 SQL开发人员 ETL开发人员解决方案架构师数据架构师数据仓库专业人员系统管理员和集成商 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训,请联系我们安排。
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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