
本地,有教师指导的实时数据分析(数据分析或数据分析)培训课程通过讨论和实践操作来演示用于执行数据分析的编程语言和方法。数据分析培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
学员的联系方式。这种方法对团队和个人都有好处。
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
课程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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大量的运动。 Ku
Piotr Kubiński
课程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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最终测试模拟考试题,我们根据培训期间所获得的知识作为一个团队来解决任务。
Dominik Łubiński
课程: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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我大多喜欢培训师的知识。
Sripal S
课程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我一般都喜欢发表演讲的方式。
Bhaskar naidu
课程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我真的很喜欢教练的帮助。
Urszula Kuza
课程: Tableau Advanced
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所有
Grześ
课程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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实际例子。 Przemy
Przemysław Domański
课程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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我在所有问题上得到答案..
Natalia Gladii
课程: Data Analytics With R
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我对流程编辑器,业务规则和BPM S工具环境有了很好的了解。我强烈推荐实用的BPM N for Business Analysts课程,即使是经验丰富的分析师,凭借其出色的流程场景和建模实践,它将为您提供优于其他人的优势!
Anees Baig
课程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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非常翔实,并提供了一个很好的课程大纲总结。
Matthew Steptoe
课程: Contemporary Development Principles and Practices
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我很享受第一天的所有活动。
Peter Mahaffey
课程: Contemporary Development Principles and Practices
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事实上,我们已经为特定问题准备好了解决方案+展示了广泛的应用程序+通过了知识汇编。 。
Wojciech Michalak
课程: Power BI
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我喜欢练习,因为这是通过重复学习的唯一方法。
David Rushe
课程: Tableau Advanced
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培训师的知识非常丰富,他可以传达知识。它涉及参与者互动并解决遇到的问题。
Nina Rokita
课程: Power BI
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培训师一直与培训的接受者保持联系,根据我们的需求调整步伐,并持续解决我们的问题并回答我们的问题。
Dominika Jaworska
课程: Power BI
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我喜欢练习,训练室,茶厨房。
Alisher Khaydarov
课程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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速度和进展非常适合快速理解事物。
Stephen Brewell
课程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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给出的例子确实帮助我理解了一些概念。培训师确保我们遵循整个培训,并毫不犹豫地回到之前的任何疑点。培训师根据我们的需求调整培训,重点关注我们希望获得更多细节的项目。实践练习也很好。
Amanda Moscardini - Campinas Valley
课程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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黛布拉确保理解我的问题并准确回答。关于如何在特定条件下设计图表的建议非常好。我想强调Debra与我们合作的专业和高效。
Leandro Antonio
课程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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培训非常一致,我了解了该计划的许多有趣功能。
Anna Klimczak
课程: Power BI
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做好充分准备,练习练习和老师的知识。
Sandra Przewdzing
课程: Power BI
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我喜欢做的练习。
Nour Assaf
课程: Data Mining and Analysis
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动手练习和培训师能够用简单的术语解释复杂的主题。
youssef chamoun
课程: Data Mining and Analysis
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所提供的信息很有意思,最好的部分是在我们从Durex获得数据并且处理我们熟悉的数据并执行操作以获得结果时。
Jessica Chaar
课程: Data Mining and Analysis
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我认为这些信息很有趣。
Allison May
课程: Data Visualization
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我非常感谢Jeff使用了适用于教育数据的数据和示例。他使它变得有趣和互动。
Carol Wells Bazzichi
课程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有图表类型及其用途。学习混乱的价值。了解显示时间数据的方法。
Susan Williams
课程: Data Visualization
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培训师很热情。
Diane Lucas
课程: Data Visualization
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我真的很喜欢内容/讲师。
Craig Roberson
课程: Data Visualization
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我是一名实践学习者,这是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
课程: Data Visualization
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我喜欢这些例子。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
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我通常从这些例子中受益。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
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我喜欢现实世界的好例子,对现有报道的评论。
Ronald Parrish
课程: Data Visualization
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我喜欢Birol定制培训的一些部分,以满足我作为Business分析师的角色。通过这种方式,他能够专注于重要的主题,而不是关注我在工作中通常不会使用的主题。他教的很清楚,并确保你在进入下一个之前理解一个主题。你可以说他是一位经验丰富的教授,对自己的学科知识渊博,并且知道如何分析学生的培训需求,以有效地涵盖必要和相关的主题。这使得他的会话非常有效,因为它灵活且正确。他的材料非常全面,他指出要遵循课程,但要使其与学生更相关。我很欣赏他了解行业标准,并能够提供他的见解。我从来没有像在2天课程中那样学到太多东西,值得花时间和精力。培训确实加快了我对BPM N 2.0的学习,并给了我在工作中开始练习该技术的基础和信心。感谢Birol和NobleProg的精彩学习经历我一定会向未来的同事推荐这门课程和培训师。
Irma Irosido
课程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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我真的受益于培训师愿意分享更多。
Balaram Chandra Paul
课程: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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我真的受益于交互性和专门的培训师。
Pierre Bruwier
课程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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教练有很多轶事,可以在简单的生活讲座上展示内容。
Katarzyna Gołda
课程: Business Analysis
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Bogdan先生是一位出色的专家,他知道如何以一种无障碍的方式传递知识。他了解并注意观众“关闭”时
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
课程: Business Analysis
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教练的方法,幽默和一个有趣的方式来进行培训,并提及自己的经验。 。
Zbigniew Grzeskow
课程: Business Analysis
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开放性,轻松谈话,气氛..
Lucyna Kowalczyk
课程: Business Analysis
Machine Translated
“健谈”的驾驶风格 Ni iołe
Tomasz Niziołek
课程: Business Analysis
Machine Translated
与我所遇到的任何培训机构相比,提供更多关于Power BI的深入范围。
Mohammed Al Ameer
课程: Power BI
Machine Translated
快节奏 - 良好的互动 - 显然知识渊博的教练。
课程: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
非常喜欢互动的学习方式。
Luigi Loiacono
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
我喜欢提供带有示例练习的Excel表格。这意味着,如果泰米尔语被阻止帮助其他人,我可以继续使用下一部分。
Luke Pontin
课程: Data and Analytics - from the ground up
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学习如何正确使用excel。
Torin Mitchell
课程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
培训师使复杂科目易于理解的方式。
Adam Drewry
课程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
这是一次非常实用的训练,我喜欢动手练习。
Proximus
课程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由经验丰富,知识渊博的专家就此主题提供的详细而全面的指导。
Justin Roche
课程: Data and Analytics - from the ground up
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快节奏 - 良好的互动 - 显然知识渊博的教练。
课程: Business Process Analysis with UML and BPMN
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数据分析课程大纲
- Understand the fundamentals of AWS Glue.
- Set up an AWS Glue pipeline.
- Set up AWS Glue crawlers and jobs.
- Learn how to use AWS Glue transformations.
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
- Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
- Create data visualization reports and directories.
- Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
- Navigate complex charts with ease.
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
- Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
- Understand the Datadog core concepts and features.
- Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
- Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
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了解数据采矿的基础。
了解如何在模型器中导入和评估数据质量。
有效地开发、部署和评估数据模型。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
- 开发人员/程序员
- IT顾问
- 部分讲座、部分讨论、实操、偶尔测评进度
- 软件开发人员
- 以现场动手实操为主。大部分概念是通过示例、练习和动手开发学到的。
- 课程包含理论和实践练习,包括案例讨论、样本代码检查和实操。
- 练习课程将根据预先安排的样本数据报告模板进行。如果您有特殊要求,请联系我们以作安排。
- 开发商
- 技术分析师
- IT顾问
- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
- 了解数据分析的原理,数据分析的目标以及数据分析的方法。
- 在Power BI使用DAX公式进行复杂的计算。
- 为特定的分析案例创建和使用可视化和图表。
- 使用Power View导入可从基于Excel的Power BI迁移到独立的Power BI 。
- 互动式讲座和讨论。
- 很多练习和练习。
- 在现场实验室环境中动手实施。
- 要请求此课程的定制培训,请与我们联系以安排。
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
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了解 R 编程语言的基本原则
选择并使用 R 包和技术来组织、视觉化和分析来自各种来源的财务数据(CSV、0、数据库、网页等)。
构建解决资产分配、风险分析、投资绩效等问题的应用程序
解决问题,集成部署和优化 R 应用程序
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开发者
分析师
多少
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部分讲座,部分讨论,练习和重实习
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这项培训旨在为金融专业人士面临的一些原则问题提供解决方案。 但是,如果你有一个特定的主题,工具或技术,你想补充或进一步编写,请联系我们安排。
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数据分析师或任何有兴趣学习如何解释数据以解决问题的人
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经过对KDD的理论讨论后,教练将介绍现实生活的案例,要求KDD的应用解决问题。 参与者将准备、选择和清理样品数据集,并使用他们对数据的先前知识,以根据他们的观察结果提出解决方案。
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使用Kylin使用实时流媒体数据
使用 Apache Kylin's 强大的功能, 丰富的 SQL 界面, spark cubing 和 subsecond 查询 latency
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我们使用Kylin的最新版本(根据这篇文章, Apache Kylin v2.0)
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大数据工程师
[ ] 分析师
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部分讲座,部分讨论,练习和重实习
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