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课程大纲
Azure 机器学习基础
- AML 功能与架构概述
- AML 端到端工作流程概述(Azure ML 管道)
- 导航 Azure 机器学习工作室
数据准备与建模
- 数据准备
- 构建模型
- 训练与测试模型
模型评估与鲁棒性
- 机器学习模型的验证指标
- 处理与防止过拟合
模型管理与部署
- 注册训练好的模型
- 创建模型镜像
- 部署模型
Azure 上的 OpenAI API 基础
- OpenAI API 简介
- API 配置与认证
检索与应用集成
- 使用 AI 搜索文档
- 将 OpenAI 模型集成到应用中
定制化与生产实践
- 模型微调/定制化
- 生产中的最佳实践
总结与下一步
要求
- 了解Python和基本的机器学习概念
- 具备REST API或SDK的经验
- 对Azure服务有基本的了解
受众
- 数据科学家和机器学习工程师
- 构建AI功能的应用程序开发人员
- 技术负责人和解决方案架构师
14 小时