课程大纲

Azure 机器学习基础

  • AML 功能与架构概述
  • AML 端到端工作流程概述(Azure ML 管道)
  • 导航 Azure 机器学习工作室

数据准备与建模

  • 数据准备
  • 构建模型
  • 训练与测试模型

模型评估与鲁棒性

  • 机器学习模型的验证指标
  • 处理与防止过拟合

模型管理与部署

  • 注册训练好的模型
  • 创建模型镜像
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基础

  • OpenAI API 简介
  • API 配置与认证

检索与应用集成

  • 使用 AI 搜索文档
  • 将 OpenAI 模型集成到应用中

定制化与生产实践

  • 模型微调/定制化
  • 生产中的最佳实践

总结与下一步

要求

  • 了解Python和基本的机器学习概念
  • 具备REST API或SDK的经验
  • 对Azure服务有基本的了解

受众

  • 数据科学家和机器学习工程师
  • 构建AI功能的应用程序开发人员
  • 技术负责人和解决方案架构师
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类