课程大纲

BabyAGI简介

  • 人工智慧驱动的工作流程自动化概述
  • 理解BabyAGI的架构
  • 用例和行业应用

设定开发环境

  • 安装 BabyAGI 及其相依性
  • 配置 API 存取(OpenAI,其他 AI 模型)
  • 探索云端和本地部署选项

开发 AI Agents 与 BabyAGI

  • 定义任务和目标
  • 处理记忆和任务优先级
  • 自订代理的行为

与外部服务整合BabyAGI

  • 连接BabyAGI API 和资料库
  • 跨多个应用程式自动执行任务
  • 处理即时数据

部署BabyAGI解决方案

  • 在云端平台部署BabyAGI(AWS、Azure、Google云端)
  • 使用 Docker 进行容器化
  • 确保安全和存取控制

优化和扩展BabyAGI工作流程

  • 透过人工智慧优化提高任务效率
  • 扩展BabyAGI以实现企业级自动化
  • 监控和排除已部署代理程式的故障

未来趋势和道德考量

  • 自主人工智慧代理的演变
  • 人工智慧驱动的自动化中的道德挑战
  • 负责任的人工智慧部署的最佳实践

总结和后续步骤

要求

  • 了解人工智慧代理和任务自动化
  • 具Python程式设计经验
  • 熟悉 API 整合和云端部署

观众

  • 人工智慧开发人员
  • 自动化专家
 14 小时

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