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课程大纲
Data Ethics 简介
- 什么是数据伦理?
- 为何伦理在公共数据使用中至关重要
- 伦理框架与价值观概述
数据实践中的风险与困境
- 数据收集与监控中的伦理问题
- 算法中的偏见与歧视
- 平衡创新、风险与信任
隐私与同意
- 个人数据与敏感信息
- 数字服务中的知情同意
- 伦理与法律合规(例如,GDPR)
透明度、责任与信任
- 解释基于数据与AI的决策
- 公众信任与机构责任
- 沟通风险与不确定性
Data Ethics 实践
- 伦理成功与失败的案例研究
- 制定伦理审查清单
- 角色扮演与应用场景分析
政策、Go治理与伦理设计
- 将伦理融入数据治理
- 设计原则与负责任创新
- 公众参与与反馈循环
总结与下一步
要求
- 了解数据在公共或组织环境中如何被收集和使用
- 具备数据、报告或数字系统的工作经验
- 对合规性、治理或政策框架有基本了解
受众
- 政策制定者和公共官员
- 数据管理者和分析师
- 公共服务中的IT和数字化转型团队
14 小时
客户评论 (2)
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
课程 - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.