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课程大纲
数据伦理简介
- 什么是数据伦理?
- 为什么伦理在公共数据使用中很重要
- 伦理框架和价值观概述
数据实践中的风险和困境
- 数据收集和监控中的伦理问题
- 算法中的偏见和歧视
- 平衡创新、风险和信任
隐私和同意
- 个人数据和敏感信息
- 数字服务中的知情同意
- 伦理与法律合规(例如GDPR)
透明度、问责制和信任
- 解释使用数据和AI做出的决策
- 公众信任和机构责任
- 沟通风险和不确定性
数据伦理实践
- 伦理成功和失败的案例研究
- 制定伦理审查清单
- 角色扮演和应用场景分析
政策、治理和伦理设计
- 将伦理融入数据治理
- 原则设计和负责任创新
- 公众参与和反馈循环
总结和后续步骤
要求
- 了解数据在公共或组织环境中如何收集和使用
- 有处理数据、报告或数字系统的经验
- 基本熟悉合规、治理或政策框架
受众
- 政策制定者和公共官员
- 数据管理者和分析师
- 公共服务中的IT和数字化转型团队
14 小时