联系我们

课程大纲

数据伦理简介

  • 什么是数据伦理?
  • 为什么伦理在公共数据使用中很重要
  • 伦理框架和价值观概述

数据实践中的风险和困境

  • 数据收集和监控中的伦理问题
  • 算法中的偏见和歧视
  • 平衡创新、风险和信任

隐私和同意

  • 个人数据和敏感信息
  • 数字服务中的知情同意
  • 伦理与法律合规(例如GDPR)

透明度、问责制和信任

  • 解释使用数据和AI做出的决策
  • 公众信任和机构责任
  • 沟通风险和不确定性

数据伦理实践

  • 伦理成功和失败的案例研究
  • 制定伦理审查清单
  • 角色扮演和应用场景分析

政策、治理和伦理设计

  • 将伦理融入数据治理
  • 原则设计和负责任创新
  • 公众参与和反馈循环

总结和后续步骤

要求

  • 了解数据在公共或组织环境中如何收集和使用
  • 有处理数据、报告或数字系统的经验
  • 基本熟悉合规、治理或政策框架

受众

  • 政策制定者和公共官员
  • 数据管理者和分析师
  • 公共服务中的IT和数字化转型团队
 14 小时

即将举行的公开课程

课程分类