课程大纲

云中的 Data Management 简介

  • 数据管理基础
  • 数据在行业云平台中的作用
  • 云中数据管理的挑战

Data Integration 和编排

  • 数据集成技术
  • 编排工具和平台
  • 数据集成的最佳实践

构建具有行业感知能力的数据结构

  • Data Fabric 的概念
  • 为工业云设计数据结构
  • 在实践中实施数据结构

Data Quality 和 Governance

  • 确保云中的数据质量
  • 数据治理框架
  • 法规遵从性和标准

动手实验室:在行业云中使用数据

  • 设置数据集成管道
  • 创建简单的 Data Fabric
  • 数据质量保证技术

Data Management中的新兴趋势

  • Big Data时代的数据管理
  • 人工智能的兴起和 Machine Learning
  • 数据隐私和道德使用

摘要和后续步骤

要求

  • 了解基本数据概念和结构
  • 具有云计算基础知识的经验
  • 熟悉数据处理和存储机制

观众

  • 数据工程师
  • 云架构师
  • Business 情报专业人员
 14 小时

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