课程大纲

第一天:Go 事件驱动架构基础

  • EDA 简介
    • 什么是事件驱动架构?
    • 单体架构、Microservices 和事件驱动系统的比较
    • Go 的并发模型和轻量级 goroutines 如何使其成为 EDA 的理想选择
  • 核心概念与优势
    • 企业系统中的解耦、可扩展性和弹性
    • 定义事件、生产者、消费者和事件代理
    • Go 驱动的高性能事件系统的实际案例
  • EDA 中的 CAP 定理与权衡
    • 一致性、可用性和分区容错性概述
    • EDA 对这些属性的影响
    • 在基于 Go 的系统中平衡一致性和可用性的策略

第二天:Go 中的事件、消息和 Communication 模式

  • 理解事件类型
    • 领域事件与集成事件
    • Go 应用中的同步与异步事件
  • 实践中的消息模式
    • Go 中的发布-订阅 (Pub/Sub) 模式
    • 如何使用 JSON、Protocol Buffers 或 Avro 在 Go 中设计和构建事件负载
  • 在 Go 中实现事件处理
    • 流行的 Go 消息库和框架概述
    • 代码示例:使用惯用的 Go 模式分发和处理事件
    • 实践环节:在 Go 中构建一个简单的事件驱动服务

第三天:Go 中的消息系统与事件代理

  • 选择和集成事件代理
    • 流行代理概述:Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS
    • 基于 Go 的系统的用例比较和最佳实践
  • 设置消息基础设施
    • 使用 Docker Compose 设置 Kafka、RabbitMQ 或 NATS
    • 配置主题、交换器、队列和通道
    • Go 客户端库概述
  • 实践工作坊
    • 构建一个示例 Go 微服务,用于生产和消费事件
    • 将服务与选择的事件代理集成
    • 调试和测试事件流

第四天:Go EDA 中的部署、监控与高级主题

  • 在 Kubernetes 上部署 Go 事件驱动应用
    • 为生产环境容器化 Go 应用
    • 在 Kubernetes 集群上部署 Kafka(或其他代理)
    • KEDA(Kubernetes 事件驱动自动扩展)简介,用于扩展事件消费者
  • 错误处理与监控
    • 处理事件失败的策略
    • 在 Go 服务中实现可观察性
  • 高级主题与问答
    • 探索 Go 的无服务器事件驱动架构
    • 事件编排与协调:用例与设计考虑
    • 常见陷阱、经验教训与最佳实践
    • 开放式问答与互动故障排除

 

要求

  • 精通Go(Golang),包括使用goroutines和channels
  • 对软件架构模型(如单体架构和微服务)有基本理解
  • 熟悉Docker和Docker Compose
  • 对REST API和网络概念有基本了解
  • 有命令行工具和Git的使用经验
  • 可选但有帮助:有Kubernetes和消息系统(如Kafka、RabbitMQ或NATS)的经验

受众

  • 构建可扩展事件驱动应用的Go开发者
  • 从单体或REST架构过渡到异步系统的软件工程师
  • 使用容器化或分布式微服务的DevOps和云工程师
  • 探索使用Go实现EDA模式的技术架构师和系统设计师
 28 小时

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