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课程大纲
边缘AI与Kubernetes简介
- 理解边缘AI的作用。
- Kubernetes作为分布式环境的编排器。
- 跨行业的典型用例。
适用于边缘环境的Kubernetes发行版
- 比较K3s、MicroK8s和KubeEdge。
- 安装和配置流程。
- 节点需求与部署模式。
边缘AI部署架构
- 集中式、分散式和混合边缘模型。
- 在受限节点上分配资源。
- 多节点和远程集群拓扑。
在边缘部署机器学习模型
- 使用容器打包推理工作负载。
- 在有条件时使用GPU和加速器硬件。
- 管理分布式设备上的模型更新。
通信与连接策略
- 处理间歇性和不稳定的网络状况。
- 边缘到云数据的同步技术。
- 消息队列和协议考量。
边缘的可观测性与监控
- 轻量级监控方法。
- 从远程节点收集遥测数据。
- 调试分布式推理工作流。
边缘AI部署的安全性
- 保护受限设备上的数据和模型。
- 安全启动和可信执行策略。
- 跨节点的身份验证和授权。
边缘工作负载的性能优化
- 通过部署策略减少延迟。
- 存储和缓存考量。
- 调整计算资源以提高推理效率。
总结与下一步
要求
- 了解容器化应用。
- 具备Kubernetes管理经验。
- 熟悉边缘计算概念。
受众
- 部署分布式设备的物联网工程师。
- 构建智能应用的云原生开发者。
- 设计连接环境的边缘架构师。
21 小时
客户评论 (5)
互动性强,避免整天阅读幻灯片
Emilien Bavay - IRIS SA
课程 - Kubernetes Advanced
机器翻译
他很有耐心,理解我们进度落后
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
课程 - Deploying Kubernetes Applications with Helm
机器翻译
培训更具实用性
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
课程 - Kubernetes on AWS
机器翻译
学习Kubernetes。
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
课程 - Kubernetes on Azure (AKS)
机器翻译
它为Docker和Kubernetes提供了良好的基础。
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
课程 - Docker (introducing Kubernetes)
机器翻译