课程大纲
边缘AI与Kubernetes简介
- 理解边缘AI的作用。
- Kubernetes作为分布式环境的编排器。
- 跨行业的典型用例。
适用于边缘环境的Kubernetes发行版
- 比较K3s、MicroK8s和KubeEdge。
- 安装和配置流程。
- 节点需求与部署模式。
边缘AI部署架构
- 集中式、分散式和混合边缘模型。
- 在受限节点上分配资源。
- 多节点和远程集群拓扑。
在边缘部署机器学习模型
- 使用容器打包推理工作负载。
- 在有条件时使用GPU和加速器硬件。
- 管理分布式设备上的模型更新。
通信与连接策略
- 处理间歇性和不稳定的网络状况。
- 边缘到云数据的同步技术。
- 消息队列和协议考量。
边缘的可观测性与监控
- 轻量级监控方法。
- 从远程节点收集遥测数据。
- 调试分布式推理工作流。
边缘AI部署的安全性
- 保护受限设备上的数据和模型。
- 安全启动和可信执行策略。
- 跨节点的身份验证和授权。
边缘工作负载的性能优化
- 通过部署策略减少延迟。
- 存储和缓存考量。
- 调整计算资源以提高推理效率。
总结与下一步
要求
- 了解容器化应用。
- 具备Kubernetes管理经验。
- 熟悉边缘计算概念。
受众
- 部署分布式设备的物联网工程师。
- 构建智能应用的云原生开发者。
- 设计连接环境的边缘架构师。
客户评论 (5)
There was a lot to lean, but it never felt rushed.
thomas gardner - National Oceanography Centre
课程 - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
It is an in-deep Kubernetes training covering all important aspects to manage Kubernetes, be it in the cloud or on-premise, but the pace is gradual and well adjusted, so the training can be followed very well by students who have had no prior exposure to Kubernetes, as it builds up knowledge from the ground up.
Volker Kerkhoff
课程 - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
It gave a good grounding for Docker and Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
课程 - Docker (introducing Kubernetes)
I generally liked the trainer knowledge and enthusiasm.
Ruben Ortega
课程 - Docker and Kubernetes
I mostly enjoyed the knowledge of the trainer.