Kubernetes培训

边缘AI是一种专注于在数据源附近运行机器学习推理的范式，以实现低延迟、高效和可扩展的处理。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级到高级的从业者，他们希望在基于Kubernetes的边缘环境中部署、编排和优化AI工作负载。

完成本课程后，学员将能够：

• 为边缘部署设置轻量级Kubernetes发行版。
• 在受限的边缘节点上有效部署AI推理工作负载。
• 管理连接挑战和同步模式。
• 优化实际边缘场景中的性能、存储和网络。

课程形式

• 结合真实案例的引导式讲解。
• 基于场景的实验和实际边缘部署练习。
• 亲身体验Kubernetes边缘框架。

课程定制选项

• 如需根据您的边缘平台需求定制培训，请联系我们安排。

Kubernetes是一种广泛用于管理大规模分布式应用的容器编排平台。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级从业者，旨在教授如何应用AI和机器学习技术来优化Kubernetes资源使用、调度决策和自动扩展策略。

在课程结束时，学员将能够：

• 应用AI/ML模型改进Kubernetes中的工作负载调度决策。
• 使用预测分析优化CPU、GPU和内存分配。
• 通过强化学习和指标预测实现智能自动扩展。
• 通过自动化资源优化降低基础设施成本和延迟。

课程形式

• 讲师指导的技术演讲和深入讨论。
• 使用真实Kubernetes集群的动手实验。
• 将AI模型应用于实际操作场景的实践练习。

课程定制选项

• 如需根据您的平台设置或操作需求定制本课程，请联系我们进行定制。

MLOps on Kubernetes 是一个框架，用于通过容器化流水线和GitOps工作流自动化机器学习的训练、验证、打包和部署。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，面向希望构建自动化、可扩展的MLOps流水线的中级从业者。

完成本培训后，学员将能够：

• 设计端到端的机器学习CI/CD流水线。
• 实现用于模型部署和版本控制的GitOps工作流。
• 自动化机器学习模型的训练、测试和打包。
• 集成监控、告警和回滚策略。

课程形式

• 讲师引导的演讲和技术深入探讨。
• 实践练习，构建真实的CI/CD工作流。
• 实时实验室练习，部署机器学习工作负载到Kubernetes。

课程定制选项

• 组织可以请求与内部MLOps工具和基础设施相匹配的定制内容。

Kubeflow 是一个开源平台，旨在简化在 Kubernetes 上构建、训练和部署机器学习工作负载的过程。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用 Kubeflow 构建可靠机器学习工作流的初级到中级专业人士。

完成本培训后，学员将掌握以下技能：

• 熟悉 Kubeflow 生态系统及其核心组件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 构建可重复的工作流。
• 在 Kubernetes 上运行可扩展的训练任务。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署机器学习模型。

课程形式

• 引导式演示与协作讨论。
• 使用真实 Kubeflow 组件的实践操作。
• 构建端到端机器学习工作流的实际练习。

课程定制选项

• 可根据团队的技术栈和项目需求定制本培训内容。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望使用Prometheus和Grafana增强Kubernetes集群监控技能的高级Kubernetes管理员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 为Kubernetes监控设置Prometheus和Grafana。
• 监控Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态仪表板以可视化集群的健康状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在Kubernetes环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

Kubernetes 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程式的开源平台。

这是一个由讲师指导的线上或线下培训，适合初级到中级IT专业人士，他们希望学习Kubernetes的核心概念和组件，并使用它来大规模管理容器化应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Kubernetes的架构和组件。
• 在Kubernetes集群中部署和管理容器。
• 配置网络、存储和扩展工作负载。
• 排查常见问题并遵循集群操作的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望使用Kubernetes在安全且可扩展的环境中构建、部署和管理容器及集群组件的DevOps工程师和开发人员。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Kubernetes生态系统的架构、核心概念和组件。
• 设置、安装和配置用于容器编排的Kubernetes集群。
• 学习如何使用命令行工具执行Kubernetes操作。
• 获得从基础到高级Kubernetes操作和管理的实践经验。

在这个由讲师指导的中国线下或远程培训中，参与者将学习如何在容器内部署一组示例服务器，然后在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理这些容器化服务器。培训还将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、网络和监控过程。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的数据库和服务器。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同的环境。
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群。

本课程是针对希望使用 Kubernetes 有效部署、管理和扩展容器化应用程序的中级专业人员而设计的中国（在线或现场）教师授课直播培训。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kubernetes架构及其组件。
• 通过名称空间有效地隔离资源。
• 使用部署、状态修改和守护进程集管理和自定义工作负载。
• 使用请求和限制定义计算资源。
• 使用 Jobs 和 CronJobs 处理定期任务。
• 了解Kubernetes中的服务和DNS。
• 利用Ingress暴露应用程序。
• 管理ConfigMaps、Secrets和Persistent Volumes。
• 使用高级策略扩展和升级Kubernetes集群。
• 分析和排除Kubernetes问题的故障。
• 使用Helm Charts 高效部署资源。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望掌握使用微服务和 Kubernetes 扩展应用程序的高级平台工程师和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实现可扩展的微服务架构。
• 在 Kubernetes 个集群上部署和管理应用程序。
• 利用 Helm 图表进行高效的服务部署。
• 监视和维护生产中微服务的运行状况。
• 在 Kubernetes 环境中应用安全性和合规性的最佳实践。

在专为开发人员、DevOps工程师和IT专业人员设计的实践性培训中，学习容器、Kubernetes和OpenShift的基础知识。学员将学习如何构建容器化应用、部署工作负载、管理Kubernetes资源，并使用OpenShift在云和混合环境中简化现代应用交付。

本次讲师主导的培训在 中国（线上或线下）面向初学者级开发者，旨在帮助他们了解 Kubefirst 的基础知识，以及它如何简化、保护并加速企业级 Kubernetes 和 Swarm 集群的管理。

培训结束后，参与者将能够：

• 搭建 Kubefirst 开发环境。
• 编写并运行基础的 Kubefirst 程序。
• 使用 Kubefirst 指令和条款对代码进行注释。
• 使用 Kubefirst API 和库。
• 对 Kubefirst 程序进行分析和调试。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

在这次由讲师指导的中国（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

认证 Kubernetes 管理员 （CKA） 计划由 Linux 基金会和云原生计算基金会 （CNCF） 创建。

Kubernetes 是 Nowadys 一个用于容器编排的领先平台。

NobleProg从2015年开始提供Docker和Kubernetes培训。凭借 360 多个 成功完成的培训项目，我们成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。

自 2019 年以来，我们还通过准备和鼓励客户通过 CKA 和 CKAD 考试来帮助客户确认他们在 k8s 环境中的表现。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向系统管理员，Kubernetes 希望通过 CKA 考试来确认其知识的用户。

另一方面，培训的重点是获得 Kubernetes 管理方面的实践经验，因此即使您不打算参加 CKA 考试，我们也建议您参加培训。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
• 要了解有关CKA认证的更多信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

在这个由讲师指导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何在AKS上使用Kubernetes设置和管理生产规模的容器环境。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 AKS 上配置和管理 Kubernetes。
• 部署、管理和缩放 Kubernetes 集群。
• 在 Azure 上部署容器化 （Docker） 应用程式。
• 将现有 Kubernetes 环境从本地迁移到 AKS 云。
• 将 Kubernetes 与第三方持续集成 （CI） 软体集成。
• 确保 Kubernetes 中的高可用性和灾难恢复。

学习如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift构建、部署和管理容器化环境。本课程为期五天，涵盖容器镜像、Kubernetes工作负载、集群网络、存储、安全、监控和OpenShift管理。学员将掌握操作现代容器平台并在开发和生产环境中排查应用问题所需的技能。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，旨在帮助工程师在大规模Kubernetes集群中自动化、保护和监控容器化应用。

通过本培训，学员将能够：

• 使用Kubernetes在同一集群下部署和管理不同环境
• 保护、扩展和监控Kubernetes集群

课程形式

• 互动讲座与讨论
• 大量练习与实践
• 在实验环境中进行实际操作

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 项目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的托管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同开发。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望验证其在 Kubernetes 上设计、构建、配置和暴露云原生应用技能的开发者。

另一方面，培训也侧重于在 Kubernetes 应用开发中获得实践经验，因此即使您不打算参加 CKAD 考试，我们也建议您参与。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培训。凭借超过 360 个成功完成的培训项目，我们已成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。自 2019 年以来，我们还在帮助客户通过在 k8s 环境中的表现，准备并鼓励他们通过 CKA 和 CKAD 考试。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。
• 如需了解更多关于 CKAD 的信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

本课程由讲师指导，通过实践演示如何在中国部署和管理Rancher的Kubernetes集群。

Istio 是一个开源的服务网格，运行在 Kubernetes 上，为微服务之间提供安全、可观察且可管理的连接。通过利用 Istio 基于 Envoy 的边车代理，团队可以实施策略，使用 mTLS 安全通信，深入观察流量，并在大规模环境中提高可靠性。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用 Istio 在 Kubernetes 上部署、保护和管理微服务应用的中级工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 在 Kubernetes 集群上安装和配置 Istio。
• 理解并应用服务网格概念，包括流量管理、安全性和可观察性。
• 在 Istio 服务网格中部署微服务应用。
• 使用双向 TLS (mTLS) 和零信任原则保护服务间通信。
• 使用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 监控、跟踪和排查微服务问题。
• 将 Istio 与 Calico 集成，实现高级网络策略和安全性。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们进行安排。

近年来，微服务和容器的演变显著改变了我们设计、开发、部署和运行软件的方式。现代应用必须针对可扩展性、弹性、故障和变化进行优化。在这些新需求的推动下，现代架构需要一套不同的模式和实践。在本培训中，我们将探讨如何识别、理解并适应这些新要求。

受众
本培训面向那些对容器技术和Kubernetes概念有一定了解，但可能缺乏实际经验的人员。它基于实际案例和从现实项目中汲取的经验教训，旨在激发人们创建和管理更好的云原生应用。

• 开发者
• 运维人员
• DevOps
• QA工程师
• IT项目经理

课程形式

• 互动式讲座和讨论
• 大量练习和实践
• 在实时实验室环境中进行动手实践

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

这个讲师指导的 中国现场培训（在线或现场）面向 DevOps 希望使用 Kubernetes 和 Gitlab 来自动化 DevOps 生命周期的 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 自动执行应用程式构建、测试和部署。
• 创建自动化构建基础设施。
• 将应用程式部署到容器化云环境。

本次由讲师指导的培训在 中国（线上或线下）面向希望为 CKS 考试做准备的 Kubernetes 从业者。

培训结束后，参与者将了解如何在应用生命周期的不同阶段（构建、部署和运行时）保护 Kubernetes 环境和基于容器的应用。

本次讲师主导的培训在中国（线上或线下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中构建企业应用的开发人员和DevOps工程师。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置和配置Kubernetes系统，以开始使用Serverless架构进行开发。
• 理解Serverless环境的基本概念和原则。
• 操作Serverless开发所需的工具链，并将其与Kubernetes组件集成。
• 练习Python编程技能，并将其应用于实现Serverless系统。
• 保护通过Kubernetes上的Serverless框架部署的企业应用。
• 利用现代云计算方法优化DevOps任务处理工作流程。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望保护 Kubernetes 超出默认安全设置的集群的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解默认 Kubernetes 安装暴露的漏洞。
• 防止对 Kubernetes API、数据库和其他服务进行未经身份验证的访问。
• 保护 Kubernetes 群集免遭意外或恶意访问。
• 制定全面的安全策略和一组最佳实践。

本为期七天的课程提供了一次全面的实践之旅，学习如何使用现代 DevOps 实践设计、部署和运营云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用 Kubernetes 管理生产工作负载。课程内容涵盖高级部署策略、基于 GitOps 的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点在于现实世界的运营挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后部分介绍使用 AI 驱动工具来支持故障排除并加速运营决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于 Kubernetes 的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

本次由讲师指导的中国培训（线上或线下）面向中高级DevOps工程师和系统管理员，他们希望在不依赖云的情况下部署和管理自托管的Kubernetes集群。

培训结束后，参与者将能够：使用kubeadm在裸金属或虚拟机上部署生产就绪的Kubernetes集群；配置高可用性控制平面和etcd集群；为自管理环境实施容器网络和存储；使用自托管解决方案设置监控和可观察性。