课程大纲

介绍

  • 弹性堆栈概述(ELK)

Elasticsearch

概述:

  • 什么和为什么
  • 术语:Documents(文档)、Index(索引)、Shards(碎片)、Node(节点)、Cluster(集群)、Scale Up/Out(放大/缩小)

操作:配置和部署

  • 配置Elasticsearch
  • 部署Elasticsearch
  • 实验室

节点:发现、类型、集群状态

  • 分布式模型和发现
  • Master、Data、Client、Tribe Nodes
  • Master Election 和 Minimum Master Nodes
  • 集群状态
  • Shard分配

备份:快照和还原

  • 高可用性 vs. 备份
  • 存储库、快照、还原
  • 内部

生产监控

  • 警报(Alerting)最佳实践
  • JVM
  • 查询性能
  • 线程池(Thread Pools)
  • 诊断问题

生产运营最佳实践

  • Memory
  • Networking
  • Disk
  • Security
  • 集群重新启动(Rolling 和 Full)

Logstash

  • 什么和为什么
  • 配置
  • 输入、过滤器、输出
  • 安装和配置
  • 备份和还原
  • 集群和可用性的细微差别
  • 最佳实践

Kibana

  • 什么和为什么
  • 配置设置
  • 时间选择器(Time Picker)、搜索、过滤器
  • Kibana发现、可视化、仪表板界面
  • 安装和配置
  • 备份和还原
  • 集群和可用性的细微差别
  • 最佳实践

Filebeat

  • 日志和问题
  • Filebeat架构
  • 安装和配置
  • 备份和还原
  • 集群和可用性的细微差别
  • 最佳实践

要求

  • 系统管理经验
  • 熟悉Linux命令行
  • 不需有Elasticsearch相关的经验
 14 小时

人数


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