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课程大纲
简介
计量经济学基本概念
- 理解计量经济学的基本概念
- 理解变量与度量
- 概率与置信水平概述
- 统计推断与百分位数
- 理论概率分布
- 显著性检验与置信区间方法
- 处理不对称性
- 峰度
- 方差分析
回归分析
- 回归的概念
- 理解线性回归
- 回归估计
- 回归推断
- 理解统计假设
- 假设违反与影响检验
- 理解伪回归
- 理解回归模型
- 变量转换
- 解释系数
- 线性与非线性回归模型
时间序列分析
- 时间序列的组成部分
- 不同的分解方法
- 理解趋势、周期与季节性
- 执行平稳性检验
- 解读图表与自相关图
- 执行单位根检验
- 转换非平稳时间序列
- 平稳过程
- 理解模型中的复杂转换
- 经济与时间序列预测
神经网络
- 理解神经网络的概念与方法
- 神经网络的组成
- 机器学习概述
- 监督学习与非监督学习
- 机器学习与计量经济学的比较
金融风险建模
- 风险度量
- 发生概率
- 理解变异系数
- 风险调整资本
马尔可夫链与蒙特卡洛模拟
- 理解模拟与模型的概念
- 分布拟合与概率
- 创建配置文件
- 随机变量与结果变量
项目评估
- 定义项目选择标准
- 理解需求弹性
- 项目经济可行性
- 风险盈亏平衡分析
- 理解净流量
- 使用分析工具
- 压力分析
总结与下一步
要求
- 对计量经济学有基本了解。
受众
- 经济学家
- 统计学家
21 小时
客户评论 (1)
通过练习和展示的变体。
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课程 - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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