统计培训课程 | Statistics培训课程

统计培训课程

本地的,有指导的实时统计培训课程通过互动讨论和实践练习,展示如何将统计原理应用于解决现实世界问题。统计培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

客户评论

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统计课程大纲

代码名字时长概览
foundrFoundation R7小时本课程的目标是让学员掌握R的基础知识以及如何使用数据。
radvmlAdvanced Machine Learning with R21小时在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习使用R进行机器学习的先进技术,以便他们逐步创建实际应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 使用技术作为超参数调整和深度学习了解并实施无监督学习技巧将模型投入生产以用于更大的应用程序 听众 开发商分析师数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
predmodrPredictive Modelling with R14小时R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
spssanalStatistical Analysis using SPSS21小时SPSS是用于编辑和分析数据的软件。
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21小时R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
tbladvTableau Advanced14小时Tableau可以帮助人们查看和理解数据。
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28小时本课程面向数据工程师,决策者和数据分析师,并将引导您使用R studio创建非常有效的地块,吸引决策者并帮助他们发现隐藏的信息并做出正确的决策
advrAdvanced R7小时本课程涵盖R编程中的高级主题。
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21小时据估计,非结构化数据占所有数据的90%以上,其中大部分数据以文本形式存在。博客文章,推文,社交媒体和其他数字出版物不断为这一不断增长的数据添加了新的内容。 本课程围绕从这些数据中提取见解和意义。利用R语言和自然语言处理(NLP)库,我们将来自计算机科学,人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来,通过算术理解文本数据背后的含义。数据样本可按照客户要求以各种语言提供。 在这次培训结束时,参与者将能够准备不同来源的数据集(大和小),然后应用正确的算法分析和报告其重要性。 听众 语言学家和程序员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,沉重的练习,偶尔的测试来衡量理解
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14小时Mathematica在创造世界上最好的专业数学环境方面已经工作了20多年。该程序的多功能性使其可用于大学简单账单的执行以及更大规模的复杂计算,无论是编程还是数值数据的呈现。 Mathematica完美地集成了执行数字和符号计算的引擎,图形引擎,编程语言,文档和发布工作的可能性。由于功能丰富,它对于数学家,物理学家,生物学家,化学家,金融分析师,社会学家和许多其他每天处理数据的职业来说是非常宝贵的工具。 培训结束后,参与者将掌握以下技能: 高效计算, 为该计划付费创建扭曲文本的文档, 创建图表和图像, 创建图形对象。 演示和数据可视化。
danagrData and Analytics - from the ground up 42小时数据分析是当今商业中的重要工具。我们将全程关注开发数据分析的实际技能。目的是帮助代表对问题作出循证回答: 发生了什么? 处理和分析数据生成信息数据可视化 会发生什么? 预测未来的表现评估预测 应该发生什么? 将数据转化为基于证据的业务决策优化流程课程本身可以作为6天课堂课程提供,也可以在几周内远程提供,如果首选的话。我们可以与您合作提供最适合您需求的课程。
scilabScilab14小时Scilab是用于科学数据处理的发展良好,免费且开源的高级语言。用于统计,图形和动画,模拟,信号处理,物理,优化等等,它的中心数据结构是矩阵,与诸如FORTRAN和C衍生物等替代品相比,简化了许多类型的问题。它与C,Java和Python等语言兼容,使其适合用作现有系统的补充。 在这个有指导意义的培训中,参与者将学习Scilab与Matlab等替代方案相比的优势,Scilab语法的基础知识以及一些高级功能,并根据需求与其他广泛使用的语言进行交互。本课程将结束一个专注于图像处理的简短项目。 培训结束后,学员将掌握Scilab的基本功能和一些先进功能,并有资源继续扩展知识。 听众 数据科学家和工程师,尤其对图像处理和面部识别感兴趣 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和强化训练,并带有最终项目
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7小时Tidyverse是用于清洁,处理,建模和可视化数据的多功能R软件包的集合。其中包括的一些软件包有:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具操纵和可视化数据。 在培训结束后,参与者将能够: 执行数据分析并创建吸引人的可视化从各种样本数据集中得出有用的结论筛选,分类和汇总数据以回答探索性问题将处理后的数据转化为信息线图,条形图,直方图从各种数据源导入和过滤数据,包括Excel,CSV和SPSS文件 听众 R语言的初学者初学者进行数据分析和数据可视化 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
rprogdaR Programming for Data Analysis14小时本课程是数据科学家技能集(域:数据和技术)的一部分,
mlbankingr机器学习用于银行业务(使用R)28小时在这一由讲师引导的现场培训中,参与者将学习如何应用机器学习技术和工具来解决银行业的现实问题。R将被用作编程语言。

参与者首先学习关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用模型来完成一些现场项目以将所学知识运用到实践中。

受众

- 开发人员
- 数据科学家
- 具有技术背景的银行专业人士

课程形式

- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
rforfinanceR Programming for Finance28小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的实时培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程语言的基础知识选择和利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV,Excel,数据库,网络等)的财务数据。 构建解决与资产配置,风险分析,投资表现等相关问题的应用程序排除故障,集成部署和优化R应用程序 听众 开发商分析师宽客 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习 注意 此培训旨在为金融专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您有特别的主题,工具或技术需要进一步追加或详细说明,请联系我们安排。
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习R编程的基本原理,因为他们使用财务示例在R中编码。 在培训结束后,参与者将能够: 了解R编程的基础知识使用R来操纵他们的数据来执行基本的财务操作 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
rfintradingFinancial Trading with R21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导意义的现场培训中,参与者将学习金融交易的基本知识,因为他们将通过使用quantstrat构建和实施R中的基本交易策略和行动。 在培训结束后,参与者将能够: 理解交易中的基本概念使用R创建和实施他们的第一个交易策略使用R分析其策略的性能 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21小时R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习R中的高级编程概念,因为他们使用财务示例在R中编码。 在培训结束后,参与者将能够: 实施先进的R编程技术使用R来操纵他们的数据来执行更高级的财务操作 听众 程序员财务专家 IT专业人员 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,学员将学习如何应用机器学习技术和工具来解决金融行业的现实问题。 R将被用作编程语言。 参与者首先要学习的关键原则,然后通过建立自己的机器学习模型并使用它们来完成一些团队项目来将他们的知识付诸实践。 在培训结束后,参与者将能够: 理解机器学习的基本概念了解机器学习在金融领域的应用和使用使用R机器学习开发自己的算法交易策略听众开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习股票价格预测模型来实施R的金融深度学习模型。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解金融深度学习的应用和使用使用R来创建融资的深度学习模型利用R建立自己的深度学习股票价格预测模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28小时机器学习是人工智能的一个分支,其中计算机有能力学习而不被明确编程。深度学习是机器学习的一个子领域,它使用基于学习数据表示和结构(如神经网络)的方法。 R是金融行业流行的编程语言。它用于金融应用,从核心交易计划到风险管理系统。 在这种有指导性的现场培训中,参与者将学习如何通过建立深度学习信用风险模型来实施银行使用R的深度学习模式。 在培训结束后,参与者将能够: 理解深度学习的基本概念了解深度学习在银行业务中的应用和使用使用R为银行创建深度学习模型使用R构建自己的深度学习信用风险模型 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7小时Shiny是一个开放源代码的R包,它提供了一个用于使用R构建交互式Web应用程序的Web框架。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Shiny,R和HTML将数据科学和Web开发结合起来。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Shiny使用R构建交互式Web应用程序 听众 数据科学家 Web开发人员统计学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
rsttatanR for Statistical Analysis14小时组织 - 实验室工作和实际数据的实例
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14小时R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
dataarData Analytics With R21小时R是用于统计计算,数据分析和图形的非常流行的开源环境。本课程向学生介绍R编程语言。它涵盖了语言基础知识,图书馆和高级概念。先进的数据分析和图形与现实世界的数据。 听众开发人员/数据分析持续时间 3天格式讲座和Handson
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14小时听众金融或市场分析师,经理,会计师课程目标使用Microsoft Excel便利和自动化各种财务分析
rintrobIntroductory R for Biologists28小时R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R还发现统计人员,工程师和科学家中没有计算机编程技能的追随者发现它易于使用。它的普及是由于数据挖掘越来越多地用于各种目标,例如设置广告价格,更快找到新药或者调整财务模型。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
excelstatsdaExcel For Statistical Data Analysis14小时听众分析师,研究人员,科学家,毕业生和学生以及有兴趣学习如何促进Microsoft Excel中的统计分析的人员。 课程目标本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度,从而提高您的工作或研究的有效性和效率。 本课程介绍如何在Microsoft Excel中使用Analysis ToolPack,统计功能以及如何执行基本的统计程序。它将解释什么是Excel限制以及如何克服它们。
mrkfctMarket Forecasting14小时听众本课程专为分析师,预测员引入或改进可能与销售预测,经济预测,技术预测,供应链管理和需求或供应预测有关的预测而设。 描述本课程通过一系列方法,框架和算法为代表提供指导,这些方法,框架和算法在根据历史数据选择如何预测未来时非常有用。 它使用标准工具,如Microsoft Excel或一些开放源代码程序(特别是R项目)。 本课程涵盖的原则可以通过任何软件实现(例如SAS,SPSS,Statistica,MINITAB)

近期统计培训课程

课程日期价格【远程 / 传统课堂】
Foundation R - 厦门 - 国际银行大厦星期三, 2019-04-03 09:30¥9640 / ¥11140
Foundation R - 上海 - 六八八广场星期一, 2019-04-08 09:30¥9640 / ¥9840
Foundation R - 北京 - 创而新大厦星期一, 2019-04-22 09:30¥9640 / ¥10840
Foundation R - 上海 - 六八八广场星期三, 2019-05-29 09:30¥9640 / ¥9840
Foundation R - 厦门 - 国际银行大厦星期三, 2019-07-03 09:30¥9640 / ¥11140
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促销课程

课程地址日期价格【远程 / 传统课堂】
Analyzing Big Financial Data with Python海南 - 三亚福朋喜来登酒店星期一, 2019-05-20 09:30¥42975 / ¥43175
Embedded C Application Design Principles北京 - 创而新大厦星期一, 2019-05-27 09:30¥19485 / ¥21685
Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners北京朝阳国贸三期星期二, 2019-06-18 09:30¥17190 / ¥21390
Data Analytics With R成都 - 时代广场星期一, 2019-07-08 09:30¥27117 / ¥29717
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP北京 - 数码大厦星期二, 2019-08-27 09:30¥15723 / ¥18923

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