本地的，有指导的实时统计培训课程通过互动讨论和实践练习，展示如何将统计原理应用于解决现实世界问题。统计培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
他的信息非常丰富，乐于助人。
Pratheep Ravy
课程: Predictive Modelling with R
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我真的很喜欢教练的帮助。
Urszula Kuza
课程: Tableau Advanced
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我在所有问题上得到答案..
Natalia Gladii
课程: Data Analytics With R
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培训后可以探索很多问题。
Klaudia Kłębek
课程: Data Mining z wykorzystaniem R
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培训适应性强，个性化，符合我们的需求。
Dominique Soulie
课程: Minitab for Statistical Data Analysis
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我喜欢练习，因为这是通过重复学习的唯一方法。
David Rushe
课程: Tableau Advanced
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培训师知识渊博，包括我感兴趣的领域。
Mohamed Salama
课程: Data Mining & Machine Learning with R
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非常适合需求。
Yashan Wang
课程: Data Mining with R
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我真的很喜欢与Gunner一起工作1：1。
Bryant Ives
课程: Introduction to R
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我喜欢做的练习。
Nour Assaf
课程: Data Mining and Analysis
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动手练习和培训师能够用简单的术语解释复杂的主题。
youssef chamoun
课程: Data Mining and Analysis
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所提供的信息很有意思，最好的部分是在我们从Durex获得数据并且处理我们熟悉的数据并执行操作以获得结果时。
Jessica Chaar
课程: Data Mining and Analysis
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我最喜欢教练提供真实的实例。
Simon Hahn
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很享受培训师的巨大能力。
Grzegorz Gorski
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很喜欢这些实践课程。
Jacek Pieczątka
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我喜欢深度机器学习的新见解。
Josip Arneric
课程: Neural Network in R
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我们获得了一些关于NN的知识，对我来说最有趣的是现在流行的新型NN。
Tea Poklepovic
课程: Neural Network in R
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我最喜欢R :)））中的图表。
Faculty of Economics and Business Zagreb
课程: Neural Network in R
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开放，良好的氛围，与老师的合作。
PAA
课程: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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讲师的知识Bartos
Bartosz Stefańczyk
课程: Minitab dla Statystyków i Analityków
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我真的受益于培训师的灵活性。
Irina Ostapenko
课程: Statistics Level 2
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灵活友好的风格。准确学习什么对我有用和相关。
Jenny Tickner
课程: Advanced R
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我喜欢提供带有示例练习的Excel表格。这意味着，如果泰米尔语被阻止帮助其他人，我可以继续使用下一部分。
Luke Pontin
课程: Data and Analytics - from the ground up
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学习如何正确使用excel。
Torin Mitchell
课程: Data and Analytics - from the ground up
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培训师使复杂科目易于理解的方式。
Adam Drewry
课程: Data and Analytics - from the ground up
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由经验丰富，知识渊博的专家就此主题提供的详细而全面的指导。
Justin Roche
课程: Data and Analytics - from the ground up
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泰米尔人是一位知识渊博，善良的人，我从他身上学到了很多东西。
Aleksandra Szubert
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我喜欢第一次会议。非常密集和快速。
Digital Jersey
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我最喜欢泰米尔人的耐心。
Laszlo Maros
课程: Data and Analytics - from the ground up
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我真的受益于现实生活中的实际例子。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
课程: Data and Analytics - from the ground up
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回答了所有的主题请求并花了很多时间回答。
HSH Nordbank AG
课程: Prognosen mit R
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免费练习。
Sabine Stammberger
课程: Prognosen mit R
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很多知识 - 理论和实践。
Anna Alechno
课程: Forecasting with R
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我真的很喜欢他的知识和实际例子。
Irina Tulgara
课程: Forecasting with R
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概述和理解主题有多大。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
课程: Forecasting with R
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与培训师良好的互动，知识的动态交流。
NIIT Limited
课程: Data Analytics With R
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动手实例最有帮助。
Sean Kaukas
课程: Introduction to R
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我很享受第二天我们做了很多规格R＆R的例子。
Vascutek Ltd
课程: Minitab for Statistical Data Analysis
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我真的很喜欢这些练习 - 使用Minicab。
Vascutek Ltd
课程: Minitab for Statistical Data Analysis
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迈克尔培训师对大数据和R的主题非常了解和熟练。他非常灵活，能够快速定制满足客户需求的培训。他也非常有能力在旅途中解决技术和主题问题。神奇而专业的训练！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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我非常喜欢推出新包装。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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导师Michael Yan先生很好地与观众互动，指导很明确。导师还可以根据培训期间学生的要求添加更多信息。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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主题和节奏是完美的。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
课程: Programming with Big Data in R
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R的良好概述和良好的主题范围。培训师很乐意回答所有问题。
Symphony EYC
课程: R
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我非常喜欢教练的知识。
Stephanie Seiermann
课程: R
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这是非常翔实和专业的举办。 Wojteks的知识水平非常先进，他基本上可以回答任何问题，他愿意努力使培训符合我的个人需求。
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
课程: R Programming for Data Analysis
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很多练习，我可以直接在我的工作中使用。
Alior Bank S.A.
课程: Sieci Neuronowe w R
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真实数据的例子。
Alior Bank S.A.
课程: Sieci Neuronowe w R
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神经网络，循环中的pROC。
Alior Bank S.A.
课程: Sieci Neuronowe w R
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这是非常亲力亲为的，我们花了一半的时间实际在Clouded / Hardtop做事，运行不同的命令，检查系统，等等。额外的材料（书籍，网站等）真的很感激，我们将不得不继续学习。安装非常有趣，而且非常方便，从头开始的集群设置非常好。
Ericsson
课程: Administrator Training for Apache Hadoop
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统计课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
35小时
数据分析是分析原始数据以获得洞察力和趋势的科学。 Tableau 是领先的商业智能和数据可视化工具，而 SQL 是查询数据库最常用的语言。 Python 和 R、Tableau 和 SQL 与两种最流行的数据科学编程语言一起提供了一个强大的端到端解决方案，可以帮助有效地可视化和分析数据。此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向数据分析师和任何有兴趣学习如何使用和集成 Tableau、Python、R 和 SQL 进行数据可视化和分析的人。到本次培训结束时，参与者将能够：
- 使用 Python、R 和 SQL 执行数据分析。使用 Tableau 通过数据可视化创建见解。为业务运营做出数据驱动的决策。
- 互动讲座和讨论。大量的练习和实践。在现场实验室环境中动手实施。
- 如需为本课程申请定制培训，请联系我们进行安排。
7小时
Design of Experiments (DoE) 是一种允许科学家和工程师研究和理解多个因素或输入变量对响应或输出变量之间关系的方法。这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习和使用 Design of Experiments (DoE) 来理解多个因素之间的因果关系的科学家。到本次培训结束时，参与者将能够：
- 了解设计实验相对于其他方法的优势。了解因果关系和因素之间的相互作用。了解进行成功实验的最佳实践和指南。
- 互动讲座和讨论。大量的练习和实践。在现场实验室环境中动手实施。
- 如需为本课程申请定制培训，请联系我们进行安排。
21小时
计量经济学是应用经济数据和统计方法对经济现象进行定量分析。此讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望学习和掌握计量经济学分析和建模基础知识的任何人。到本次培训结束时，参与者将能够：
- 学习和理解计量经济学的基础知识。利用 Eviews 和风险模拟器。
- 互动讲座和讨论。大量的练习和实践。在现场实验室环境中动手实施。
- 如需为本课程申请定制培训，请联系我们进行安排。
21小时
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14小时
听众分析师，研究人员，科学家，毕业生和学生以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel统计分析的人。 课程目标本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度，从而提高您的工作或研究的效率和效率。 本课程介绍如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，统计函数以及如何执行基本统计过程。它将解释Excel限制以及如何克服它们。
42小时
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21小时
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据 。
本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.
到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义
- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
14小时
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对的是人力资源专业人员和希望使用分析方法提高组织绩效的招聘专家。本课程涵盖定性和定量，经验和统计方法。 课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
14小时
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28小时
R 是金融行业最受欢迎的编程语言。 它用于从核心交易计划到风险管理系统的金融应用。
在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实用应用程序,以解决一系列与财务相关的问题。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
-
了解 R 编程语言的基本原则
选择并使用 R 包和技术来组织、视觉化和分析来自各种来源的财务数据(CSV、0、数据库、网页等)。
构建解决资产分配、风险分析、投资绩效等问题的应用程序
解决问题,集成部署和优化 R 应用程序
-
开发者
分析师
多少
-
部分讲座,部分讨论,练习和重实习
-
这项培训旨在为金融专业人士面临的一些原则问题提供解决方案。 但是,如果你有一个特定的主题,工具或技术,你想补充或进一步编写,请联系我们安排。
21小时
R 是统计计算的编程语言和软件环境。 与 R 和 [0 一起,用户能够实施 R Tidyverse 标准和更强大的 R 功能,以改善数据分析在 [0 。
这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
-
收集和移动数据在 Excel 和 R 之间。
使用 R Tidyverse 和 R 功能用于数据分析解决方案在 Excel.
更新他们的数据科学技能通过学习R。
-
互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
-
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
这种由讲师指导的现场培训（现场或远程）针对希望使用分析方法提高组织绩效的人力资源专业人员。本课程涵盖定性和定量，经验和统计方法。 课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
28小时
该培训课程涵盖高级统计。它解释了研究，分析和预测中常用的大多数工具。它简要解释了公式背后的理论。 本课程与任何特定的知识领域无关，但如果所有代表具有相同的背景和目标，则可以进行定制。 本课程使用了一些基本的计算机工具（特别是Excel和OpenOffice）
14小时
该课程面向任何对统计分析感兴趣的人。它提供了对Minitab的熟悉程度，可以提高数据分析的有效性和效率，并提高您的统计知识。
35小时
本课程旨在让研究人员了解统计设计和分析的原理及其与一系列科学学科研究的相关性。 它主要通过实例介绍了一些概率和统计方法。该培训包含约30％的讲座，70％的指导测验和实验。 在封闭课程的情况下，我们可以将示例和材料定制到特定的分支（如心理学测试，公共部门，生物学，遗传学等...） 在公共课程的情况下，使用混合的例子。 虽然在本课程中使用了各种软件（Microsoft Excel to SPSS，Statgraphics等），但其主要重点是理解指导研究，推理和结论的原则和过程。 本课程可以作为混合课程提供，即与家庭作业和作业。
14小时
Go ： 学习在独立性水平上使用SPSS 收件人： 分析师，研究人员，科学家，学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
28小时
Go ： 使用SPSS程序独立掌握技能工作，以获得所选分析技术的高级用途，对话框和命令语言语法。 收件人： 分析师，研究人员，科学家，学生和所有想要获得使用SPSS包和高级水平并学习所选统计模型的人。培训涉及普遍分析问题，专门针对特定行业
35小时
听众： 本课程面向寻求在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家 Go ： 深入了解Hadoop集群管理。
7小时
本课程是为决策者创建的，其主要目标不是进行计算和分析，而是要了解它们，并能够选择哪种统计方法与组织的战略规划相关。 例如，潜在客户需要决定需要收集多少样本才能决定是否要启动产品。 如果您需要更长的课程，涵盖统计思维的基础知识，请查看为期5天的“经理人Statistics ”培训。
14小时
本培训课程面向希望在实际应用中应用Machine Learning人员。 听众本课程适用于对统计学有一定了解并且知道如何编写R（或Python或其他选定语言）的数据科学家和统计学家。本课程的重点是数据/模型准备，执行，事后分析和可视化的实践方面。 目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供Machine Learning实际应用。 行业特定示例用于使培训与受众相关。
21小时
R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
21小时
R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
28小时
本课程面向数据工程师，决策者和数据分析师，将引导您使用R studio创建非常有效的图表，吸引决策者并帮助他们找出隐藏的信息并做出正确的决策
14小时
Mathematica在创建世界上最好的专业数学环境方面有20多年的工作经验。该程序的多功能性使其可用于大学简单账单的执行以及更大规模的复杂计算，无论是编程还是数字数据的呈现。 Mathematica完美地集成了引擎，执行数字和符号计算，图形引擎，编程语言，文档和发布工作的可能性。由于功能丰富，它是数学家，物理学家，生物学家，化学家，金融分析师，社会学家和许多其他专业人士日常工作的宝贵工具。 培训结束后，参与者将获得以下所需的技能：
- 有效的计算，
- 支付该计划
- 创建扭曲文本的文档，
- 创建图表和图像，
- 创建图形对象。
- 演示和数据可视化。
14小时
Scilab是一种用于科学数据处理的完善的，免费的，开源的高级语言。用于统计，图形和动画，模拟，信号处理，物理，优化等，其中心数据结构是矩阵，与FORTRAN和C衍生物等替代品相比，简化了许多类型的问题。它与C， Java和Python等语言兼容，因此适合用作现有系统的补充。 在这个教师指导的培训，学员将学习的优点Scilab相比，像Matlab的基础知识替代Scilab语法以及一些先进的功能和接口与其他广泛使用的语言，视需求而定。本课程将以一个专注于图像处理的简短项目结束。 在培训结束时，参与者将掌握Scilab的基本功能和一些高级功能，并有资源继续扩展他们的知识。 听众
- 数据科学家和工程师，特别是对图像处理和面部识别感兴趣
- 部分讲座，部分讨论，练习和密集的实践练习，以及最终项目
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