统计培训课程 | Statistics培训课程

统计培训课程

本地的,有指导的实时统计培训课程通过互动讨论和实践练习,展示如何将统计原理应用于解决现实世界问题。统计培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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统计课程大纲

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 hours
Overview
本课程涵盖R编程的高级主题。
14 hours
Overview
Scilab是一种用于科学数据处理的完善的,免费的,开源的高级语言。用于统计,图形和动画,模拟,信号处理,物理,优化等,其中心数据结构是矩阵,与FORTRAN和C衍生物等替代品相比,简化了许多类型的问题。它与C, Java和Python等语言兼容,因此适合用作现有系统的补充。

在这个教师指导的培训,学员将学习的优点Scilab相比,像Matlab的基础知识替代Scilab语法以及一些先进的功能和接口与其他广泛使用的语言,视需求而定。本课程将以一个专注于图像处理的简短项目结束。

在培训结束时,参与者将掌握Scilab的基本功能和一些高级功能,并有资源继续扩展他们的知识。

听众

- 数据科学家和工程师,特别是对图像处理和面部识别感兴趣

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和密集的实践练习,以及最终项目
21 hours
Overview
在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习使用R进行机器学习的先进技术,以便他们逐步创建实际应用程序。 在培训结束后,参与者将能够: 使用技术作为超参数调整和深度学习了解并实施无监督学习技巧将模型投入生产以用于更大的应用程序 听众 开发商分析师数据科学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
21 hours
Overview
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习金融交易的基础知识,因为他们使用quantstrat逐步构建和实施R中的基本交易策略和操作。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解交易中的基本概念
- 使用R创建并实施他们的第一个交易策略
- 使用R分析其战略的绩效

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
28 hours
Overview
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实际应用来解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时,参与者将能够:

- 理解R编程语言的基础知识
- 选择并利用R软件包和技术来组织,可视化和分析来自各种来源(CSV, Excel ,数据库,Web等)的财务数据
- 构建解决与资产分配,风险分析,投资绩效等相关问题的应用程序
- 排除故障,集成部署和优化R应用程序

听众

- 开发商
- 分析师
- 宽客

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习

注意

- 该培训旨在为财务专业人员面临的一些主要问题提供解决方案。但是,如果您想要附加或详细说明的特定主题,工具或技术,请与我们联系以安排。
28 hours
Overview
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
21 hours
Overview
R是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用程序。

在这个以讲师为主导的现场培训中,参与者将学习R编程的基础知识,因为他们使用财务示例在R中编写代码。

在培训结束时,参与者将能够:

- 了解R编程的基础知识
- 使用R来操纵其数据以执行基本的财务操作

听众

- 程序员
- Finance专业人士
- IT专业人士

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
21 hours
Overview
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
14 hours
Overview
本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。
7 hours
Overview
本课程适用于已具备基本R& C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。

行业特定示例用于使培训与受众相关
14 hours
Overview
本课程是数据科学家技能组合的一部分(领域:数据和技术)
14 hours
Overview
组织 - 实验室工作和实际数据的实例
7 hours
Overview
Shiny是一个开放源代码的R包,它提供了一个用于使用R构建交互式Web应用程序的Web框架。 在这个有指导意义的现场培训中,参与者将学习如何使用Shiny,R和HTML将数据科学和Web开发结合起来。 在培训结束后,参与者将能够: 使用Shiny使用R构建交互式Web应用程序 听众 数据科学家 Web开发人员统计学家 课程的格式 部分讲座,部分讨论,练习和沉重的练习
28 hours
Overview
Go :

使用SPSS程序独立掌握技能工作,以获得所选分析技术的高级用途,对话框和命令语言语法。

收件人:

分析师,研究人员,科学家,学生和所有想要获得使用SPSS包和高级水平并学习所选统计模型的人。培训涉及普遍分析问题,专门针对特定行业
21 hours
Overview
SPSS是用于编辑和分析数据的软件。
14 hours
Overview
Go :

学习在独立性水平上使用SPSS

收件人:

分析师,研究人员,科学家,学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
21 hours
Overview
该课程的目的是使参与者掌握统计和计量经济学建模的基础知识。
7 hours
Overview
本课程是为决策者创建的,其主要目标不是进行计算和分析,而是要了解它们,并能够选择哪种统计方法与组织的战略规划相关。

例如,潜在客户需要决定需要收集多少样本才能决定是否要启动产品。

如果您需要更长的课程,涵盖统计思维的基础知识,请查看为期5天的“经理人Statistics ”培训。
14 hours
Overview
本课程是为需要一般统计技能的人创建的。本课程可根据市场研究,生物学,制造业,公共部门研究等特定领域进行定制。
28 hours
Overview
该培训课程涵盖高级统计。它解释了研究,分析和预测中常用的大多数工具。它简要解释了公式背后的理论。

本课程与任何特定的知识领域无关,但如果所有代表具有相同的背景和目标,则可以进行定制。

本课程使用了一些基本的计算机工具(特别是Excel和OpenOffice)
35 hours
Overview
本课程旨在让研究人员了解统计设计和分析的原理及其与一系列科学学科研究的相关性。

它主要通过实例介绍了一些概率和统计方法。该培训包含约30%的讲座,70%的指导测验和实验。

在封闭课程的情况下,我们可以将示例和材料定制到特定的分支(如心理学测试,公共部门,生物学,遗传学等...)

在公共课程的情况下,使用混合的例子。

虽然在本课程中使用了各种软件(Microsoft Excel to SPSS,Statgraphics等),但其主要重点是理解指导研究,推理和结论的原则和过程。

本课程可以作为混合课程提供,即与家庭作业和作业。
14 hours
Overview
这种以讲师为主导的现场培训(现场或远程)针对的是人力资源专业人员和希望使用分析方法提高组织绩效的招聘专家。本课程涵盖定性和定量,经验和统计方法。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
14 hours
Overview
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
14 hours
Overview
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
7 hours
Overview
Tidyverse是一系列多功能R包,用于清洁,处理,建模和可视化数据。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。

在这个由讲师指导的实时培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。

在培训结束时,参与者将能够:

- 执行数据分析并创建吸引人的可视化
- 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
- 过滤,排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理过的数据转换为信息性线图,条形图,直方图
- 导入和过滤来自不同数据源的数据,包括Excel ,CSV和SPSS文件

听众

- 初学者到R语言
- 初学者进行数据分析和数据可视化

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和繁重的实践练习
14 hours
Overview
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
21 hours
Overview
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据



本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.

到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义

课程 的

格式

- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
14 hours
Overview
该课程面向任何对统计分析感兴趣的人。它提供了对Minitab的熟悉程度,可以提高数据分析的有效性和效率,并提高您的统计知识。
14 hours
Overview
听众

金融或市场分析师,经理,会计师

课程目标

使用Microsoft Excel促进和自动化各种财务分析
35 hours
Overview
听众:

本课程面向寻求在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家

Go :

深入了解Hadoop集群管理。
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