统计培训课程 | Statistics培训课程

统计培训课程

本地的,有指导的实时统计培训课程通过互动讨论和实践练习,展示如何将统计原理应用于解决现实世界问题。统计培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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客户评论

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统计课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
14小时
听众

分析师,研究人员,科学家,毕业生和学生以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel统计分析的人。

课程目标

本课程将有助于提高您对Excel和统计数据的熟悉程度,从而提高您的工作或研究的效率和效率。

本课程介绍如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack,统计函数以及如何执行基本统计过程。它将解释Excel限制以及如何克服它们。
42小时
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21小时
据估计, 非结构化数据占所有数据的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒体和其他数字出版物不断增加了这一不断增长的数据



本讲师指导的现场课程的核心是从这些数据中提取见解和意义。利用 R 语言和自然语言处理 (NLP) 库, 我们将计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术结合起来, 以算法方式理解文本数据背后的含义。数据样本可根据客户要求提供各种语言版本.

到本培训结束时, 学员将能够准备来自不同来源的数据集 (大小), 然后应用正确的算法分析和报告其意义

课程 的

格式

- 部分讲座、部分讨论、繁重的动手实践、偶尔的测试来衡量理解
14小时
这种以讲师为主导的现场培训(现场或远程)针对的是人力资源专业人员和希望使用分析方法提高组织绩效的招聘专家。本课程涵盖定性和定量,经验和统计方法。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
Audience

Financial or market analysts, managers, accountants

Course Objectives

Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28小时
R 是金融行业最受欢迎的编程语言。 它用于从核心交易计划到风险管理系统的金融应用。

在这项由导师领导的现场培训中,参与者将学习如何使用R开发实用应用程序,以解决一系列与财务相关的问题。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

了解 R 编程语言的基本原则 选择并使用 R 包和技术来组织、视觉化和分析来自各种来源的财务数据(CSV、0、数据库、网页等)。 构建解决资产分配、风险分析、投资绩效等问题的应用程序 解决问题,集成部署和优化 R 应用程序

观众

开发者 分析师 多少

课程格式

部分讲座,部分讨论,练习和重实习

笔记

这项培训旨在为金融专业人士面临的一些原则问题提供解决方案。 但是,如果你有一个特定的主题,工具或技术,你想补充或进一步编写,请联系我们安排。
21小时
R 是统计计算的编程语言和软件环境。 与 R 和 [0 一起,用户能够实施 R Tidyverse 标准和更强大的 R 功能,以改善数据分析在 [0 。

这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

收集和移动数据在 Excel 和 R 之间。 使用 R Tidyverse 和 R 功能用于数据分析解决方案在 Excel. 更新他们的数据科学技能通过学习R。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
这种由讲师指导的现场培训(现场或远程)针对希望使用分析方法提高组织绩效的人力资源专业人员。本课程涵盖定性和定量,经验和统计方法。

课程格式

- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。

课程自定义选项

- 要申请本课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
本课程是为需要一般统计技能的人创建的。本课程可根据市场研究,生物学,制造业,公共部门研究等特定领域进行定制。
28小时
该培训课程涵盖高级统计。它解释了研究,分析和预测中常用的大多数工具。它简要解释了公式背后的理论。

本课程与任何特定的知识领域无关,但如果所有代表具有相同的背景和目标,则可以进行定制。

本课程使用了一些基本的计算机工具(特别是Excel和OpenOffice)
14小时
该课程面向任何对统计分析感兴趣的人。它提供了对Minitab的熟悉程度,可以提高数据分析的有效性和效率,并提高您的统计知识。
35小时
本课程旨在让研究人员了解统计设计和分析的原理及其与一系列科学学科研究的相关性。

它主要通过实例介绍了一些概率和统计方法。该培训包含约30%的讲座,70%的指导测验和实验。

在封闭课程的情况下,我们可以将示例和材料定制到特定的分支(如心理学测试,公共部门,生物学,遗传学等...)

在公共课程的情况下,使用混合的例子。

虽然在本课程中使用了各种软件(Microsoft Excel to SPSS,Statgraphics等),但其主要重点是理解指导研究,推理和结论的原则和过程。

本课程可以作为混合课程提供,即与家庭作业和作业。
14小时
Go :

学习在独立性水平上使用SPSS

收件人:

分析师,研究人员,科学家,学生和所有想要获得使用SPSS包并学习流行数据挖掘技术的人。
28小时
Go :

使用SPSS程序独立掌握技能工作,以获得所选分析技术的高级用途,对话框和命令语言语法。

收件人:

分析师,研究人员,科学家,学生和所有想要获得使用SPSS包和高级水平并学习所选统计模型的人。培训涉及普遍分析问题,专门针对特定行业
35小时
听众:

本课程面向寻求在分布式系统环境中存储和处理大型数据集的解决方案的IT专家

Go :

深入了解Hadoop集群管理。
7小时
本课程是为决策者创建的,其主要目标不是进行计算和分析,而是要了解它们,并能够选择哪种统计方法与组织的战略规划相关。

例如,潜在客户需要决定需要收集多少样本才能决定是否要启动产品。

如果您需要更长的课程,涵盖统计思维的基础知识,请查看为期5天的“经理人Statistics ”培训。
14小时
本培训课程面向希望在实际应用中应用Machine Learning人员。

听众

本课程适用于对统计学有一定了解并且知道如何编写R(或Python或其他选定语言)的数据科学家和统计学家。本课程的重点是数据/模型准备,执行,事后分析和可视化的实践方面。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供Machine Learning实际应用。

行业特定示例用于使培训与受众相关。
21小时
R是一种用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家,工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标,例如设定广告价格,更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。
28小时
目的: 代表们能够分析大数据集,提取模式,选择影响结果的正确变量,以便预测新模型的预测结果。
21小时
SPSS是用于编辑和分析数据的软件。
21小时
R是用于统计计算,数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。
14小时
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
28小时
本课程面向数据工程师,决策者和数据分析师,将引导您使用R studio创建非常有效的图表,吸引决策者并帮助他们找出隐藏的信息并做出正确的决策
14小时
Mathematica在创建世界上最好的专业数学环境方面有20多年的工作经验。该程序的多功能性使其可用于大学简单账单的执行以及更大规模的复杂计算,无论是编程还是数字数据的呈现。

Mathematica完美地集成了引擎,执行数字和符号计算,图形引擎,编程语言,文档和发布工作的可能性。由于功能丰富,它是数学家,物理学家,生物学家,化学家,金融分析师,社会学家和许多其他专业人士日常工作的宝贵工具。

培训结束后,参与者将获得以下所需的技能:

- 有效的计算,
- 支付该计划
- 创建扭曲文本的文档,
- 创建图表和图像,
- 创建图形对象。
- 演示和数据可视化。
14小时
Scilab是一种用于科学数据处理的完善的,免费的,开源的高级语言。用于统计,图形和动画,模拟,信号处理,物理,优化等,其中心数据结构是矩阵,与FORTRAN和C衍生物等替代品相比,简化了许多类型的问题。它与C, Java和Python等语言兼容,因此适合用作现有系统的补充。

在这个教师指导的培训,学员将学习的优点Scilab相比,像Matlab的基础知识替代Scilab语法以及一些先进的功能和接口与其他广泛使用的语言,视需求而定。本课程将以一个专注于图像处理的简短项目结束。

在培训结束时,参与者将掌握Scilab的基本功能和一些高级功能,并有资源继续扩展他们的知识。

听众

- 数据科学家和工程师,特别是对图像处理和面部识别感兴趣

课程形式

- 部分讲座,部分讨论,练习和密集的实践练习,以及最终项目
14小时
组织 - 实验室工作和实际数据的实例
14小时
Tableau可帮助人们查看和理解数据。
14小时
Minitab 是数据分析的统计套件。 Six Sigma 是一系列技术和工具选项,以改善过程。 使用 Minitab,用户可以在 Six Sigma 项目中应用统计分析。

由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在针对那些希望将 Minitab 统计分析应用到 Six Sigma 项目的数据分析师。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

使用 Minitab 进行先进的统计分析。 将六西格玛方法应用到具体项目。 在各个行业获得六 Sigma 项目的知识。

课程格式

互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
14小时
Audience

This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.

Description

This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.

It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).

The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

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