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课程大纲
Fiji 和 ImageJ 简介
- Fiji 的概述及其在科学研究中的应用
- 了解 ImageJ 的架构与插件
- 安装与配置 Fiji 以获得最佳性能
基本图像处理技术
- 图像采集与导入格式
- 调整对比度、亮度及应用滤镜
- 图像堆叠与投影方法
高级 Image Analysis
- 分割技术：阈值与边缘检测
- 组织样本中的物体计数与颗粒分析
- 测量面积、周长及其他形态特征
处理 Bio 样本
- 处理组织、血细胞与藻类的图像
- 染色组织的颜色分解与分析
- 延时分析与细胞运动追踪
自动化与自定义
- 创建并运行宏以处理重复任务
- 使用 Fiji 插件进行专项分析
- 使用 ImageJ 宏语言 (IJM) 进行基本脚本编写
Data Management 与报告
- 导出结果并生成报告
- 图像标注与数据准备以供发表
- 可重复图像分析的最佳实践
总结与下一步
要求
- 对生物成像概念的基本理解
- 熟悉显微镜和组织学技术
- 基本的计算机操作能力
受众
- 生物技术和环境毒理学领域的研究人员
- 从事组织学和细胞成像的实验室技术人员
- 对定量图像分析感兴趣的科学家
14 小时
