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课程大纲
介绍
概述 加速 Computer Vision 应用程式所需的 Languages、工具和库
设定OpenVINO
OpenVINO Toolkit 及其元件概述
了解 Deep Learning 加速 GPU 和 FPGA
编写面向 FPGA 的软体
转换推理引擎的模型格式
将网路拓扑映射到 FPGA 架构
使用加速堆叠启用 FPGA 集群
设置应用程式以发现 FPGA 加速器
部署用于真实世界图像识别的应用程式
故障排除
总结和结论
要求
- Python 程式设计经验
- 使用 pandas 和 scikit-learn 的经验
- 具有深度学习和计算机视觉经验
观众
- 数据科学家
35 小时
