课程大纲

介绍

概述加速计算机视觉应用程序所需的 Languages、工具和库

设置 OpenVINO

OpenVINO 工具包及其组件概述

了解深度学习加速 GPU 和 FPGA

编写面向 FPGA 的软件

转换推理引擎的模型格式

将网络拓扑映射到 FPGA 架构上

使用加速堆栈启用FPGA集群

设置应用程序以发现 FPGA 加速器

部署应用程序以进行真实世界的图像识别

故障 排除

总结和结论

要求

  • Python 编程经验
  • 使用 pandas 和 scikit-learn 的经验
  • 具有深度学习和计算机视觉的经验

观众

  • 数据科学家
 35 小时

人数


每位参与者的报价