使用FPGA和OpenVINO加速深度学习 培训

FPGA（现场可编程门阵列）是一种专为加速深度学习工作负载而设计的集成电路。OpenVINO则是一个开源工具包，用于优化深度学习模型，特别适用于英特尔硬件。

本课程为讲师指导的培训，可通过线上或线下进行，旨在帮助数据科学家提升实时机器学习应用的性能，并高效地大规模部署这些应用。

培训结束后，参与者将能够：

• 安装和配置OpenVINO工具包。
• 利用FPGA加速计算机视觉应用。
• 直接在FPGA硬件上运行各种CNN层。
• 在Kubernetes集群中跨多个节点扩展和管理应用。

课程通过互动讲座和讨论进行，并包含大量练习和实践环节，包括在实时实验室环境中进行动手操作。

如需根据特定需求定制培训内容，请联系我们以安排个性化课程。