H2O AutoML培训
h2o autml 是一个人工智能平台, 可实现构建、选择和优化大量机器学习模型的自动化。
本教师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的数据科学家希望使用 h2o autml 自动生成和选择最佳机器学习算法和参数的过程
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 自动化机器学习工作流 。
- 在指定的时间范围内自动训练和调整多个机器学习模型。
- 火车堆叠合奏, 以达到高度预测的合奏模型.
格式
课程自定义选项
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课程大纲
介绍
设置工作环境
安装 H2O
标准 Machine Learning 工作流程剖析
- 数据预处理、特征工程、部署等
统计和 Machine Learning 算法
- 梯度提升机、广义线性模型、深度学习等。
H2O 如何实现 Machine Learning 工作流程的自动化
- 二元分类、回归等
案例研究:预测产品可用性
下载数据集
构建 Machine Learning 模型
指定训练框架
训练和交叉验证不同的模型
调整超参数
训练两个堆叠集成模型
生成最佳模型排行榜
检查合奏组合
训练许多深度神经网络模型
故障 排除
总结和结论
要求
- 具有使用机器学习模型的经验。
- Python 或 R 编程经验。
观众
- 数据科学家
- 数据分析师
- 主题专家(领域专家)
14 小时
Open Training Courses require 5+ participants.
H2O AutoML培训 - 预定
H2O AutoML培训 - 询问
H2O AutoML - 咨询询问
即将举行的公开课程
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H2O AutoML
14 小时这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用H2O AutoML来自动化构建和选择最佳机器学习算法和参数的过程的数据科学家。
在培训结束时,参与者将能够:
- 自动执行机器学习工作流。
- 在指定的时间范围内自动训练和调优多个机器学习模型。
- 训练堆叠集成以得出高度预测的集成模型。
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