Human-Machine Collaboration in the Age of AGI 培训

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向希望了解 AGI 基础知识及其对社会、行业和技术未来的影响的初级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AGI 和狭义 AI 之间的主要区别。
• 确定 AGI 研究的核心原则和目标。
• 讨论 AGI 开发的社会和道德影响。
• 探索 AGI 系统的潜在应用和挑战。

这门针对认知科学家、AI 研究人员和想要深入了解 AGI 和认知架构的开发人员的高级课程，为期两天，由讲师主导，提供现场或线上课程。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解认知架构的基本原则。
• 探索各种 AGI 模型及其应用。
• 分析认知流程及其在 AI 系统中的整合。
• 评估不同的 AGI 认知架构框架。

这种由讲师指导的 中国现场培训（在线或现场）面向希望探索 AGI 如何彻底改变其行业、了解其风险并制定将其整合到其运营中的战略的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 确定 AGI 在各个行业中的实际应用。
• 评估采用 AGI 的战略优势和挑战。
• 分析 AGI 部署的道德考虑和社会影响。
• 制定实施 AGI 解决方案的风险缓解策略。
• 制定战略，在业务运营中实现 AGI 集成。

这种由讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望掌握设计 AGI 系统（从概念到部署）的原理和技术的高级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 AGI 系统设计强大的架构。
• 将高级机器学习技术应用于一般智能任务。
• 优化 AGI 系统的性能和可扩充性。
• 解决 AGI 设计中的道德和安全注意事项。
• 在跨学科 AGI 开发团队中有效协作。