Introduction to GitHub Copilot 培训

本课程是针对希望为团队项目定制GitHub Copilot、利用其高级功能，并将其无缝集成到CI/CD管道中以增强协作和生产力的高级参与者而设计的，时间为中国（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 针对特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
• 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
• 利用AI驱动的工具优化团队协作。
• 有效管理和排查Copilot的设置和权限。

这种由教师主导的现场培训（在线或在现场）旨在使初学者参与者了解人工智能编码助手、它们的能力、它们如何增强开发过程以及与它们的使用相关的伦理考虑。

通过这次培训，参与者将能够：

• 了解人工智能编码助手的目的和能力。
• 识别不同的人工智能编码助手工具及其特征。
• 利用人工智能编码助手进行基本编码任务。
• 解决开发中人工智能的基本伦理问题和负责任的使用。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 AI 编码助手集成到其开发工作流程中的初级到中级软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 编码助手在软件开发中的作用和能力。
• 利用各种 AI 编码助手工具自动执行日常编码任务。
• 将 AI 编码助手集成到其软件开发生命周期中。
• 提高他们的工作效率，并专注于更复杂和更具创造性的编程任务。
• 解决软件开发中的道德考虑和负责任地使用人工智能。

这个由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助初级到中级的程序员和开发人员利用DeepSeek Coder 来提高编码效率和生产力。

通过这次培训，参与者将能够：

• 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 利用 AI 帮助生成高品质的代码片段。
• 利用DeepSeek Coder 进行调试和优化代码。
• 利用 AI 工具自动化重复的编程任务。

本次在线或现场的讲师主导直播培训旨在帮助希望学习在开发环境中如何利用Github Copilot功能的初级到中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Github Copilot 的功能和优势。
• 配置 Copilot 并将其整合到开发工作流程中。
• 了解 Copilot 的高级功能，并学习有效使用 Copilot 的最佳实践。

此项由教师主导的现场培训（线上或线下）旨在帮助希望优化团队工作流程、加强协作编码实践并有效管理多开发人员环境中Copilot使用的中级到高级参与者。

培训结束时，参与者将能够：

• 为团队环境设置GitHub Copilot。
• 利用Copilot增强协作编码实践。
• 利用Copilot的特性优化团队工作流程。
• 管理多开发人员项目中Copilot的集成。
• 保持跨团队的一致代码质量和标准。
• 利用高级Copilot功能满足团队特定需求。
• 结合其他协作工具提高效率。

本次在中国进行的由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在帮助中级QA工程师、开发人员和希望利用GitHub Copilot进行更有效的调试、代码质量提升和精简代码审查的团队负责人。

培训结束时，参与者将能够：

• 为调试和代码审查设置GitHub Copilot。
• 利用Copilot高效地识别和解决bug。
• 利用AI辅助建议提升代码质量。
• 利用Copilot的功能简化代码审查流程。
• 在团队环境中有效地使用Copilot进行协作。

这项针对希望使用 GitHub Copilot 来自动化重复的编码任务、改善 UI/UX 设计和简化前端工作流程的中级前端开发人员的教师主导的现场培训，在 中国（线上或现场）进行。

培训结束时，学员将能够：

• 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
• 利用 AI 生成的代码建议改善 UI/UX 设计流程。
• 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
• 使用 Copilot 帮助检查和调试前端代码。

这项面向初学者到中级的开发人员的教师授课实时培训（在线或现场）旨在让他们利用Copilot进行特定于的任务、调试和实现机器学习工作流程。

到这次培训结束时，参与者将能够：

• 为开发设置和配置Copilot。
• 利用Copilot编写高效的代码。
• 使用AI生成的建议调试应用程序。
• 自动化重复的编码任务，并提高工作流程的效率。
• 在实现机器学习项目时利用Copilot。

这个由讲师主导的现场培训中国（线上或线下）旨在让中阶参与者利用GitHub Copilot 处理高级编码用例、提高生产力并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。

这个培训结束时，参加者将能够：

• 针对高级编码任务优化他们对GitHub Copilot 的使用。
• 利用 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
• 将GitHub Copilot 集成到他们喜欢的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
• 了解使用 AI 驱动的编码工具的限制和伦理考虑。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望在 Tabnine 的帮助下提高编码效率的初级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在他们首选的 IDE 中安装和设置 Tabnine。
• 利用 Tabnine 的自动完成功能来加快编码速度。
• 自定义 Tabnine 的设置以获得最佳帮助。
• 了解 Tabnine 的 AI 如何从他们的代码中学习以提供更好的建议。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望掌握 Tabnine 高级功能的高级开发人员和团队负责人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在复杂的软件项目中实施 Tabnine。
• 针对特定用例定制和训练 Tabnine 的 AI 模型。
• 将 Tabnine 集成到团队工作流程和开发管道中。
• 利用 Tabnine 的见解提高代码质量并加快开发周期。

这种由讲师指导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望利用 AI 使用 Tabnine 生成代码的开发人员，从新手到专家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 驱动的代码生成的基础知识。
• 在其开发环境中安装和配置 Tabnine。
• 利用 Tabnine 实现高效的代码完成和纠错。
• 使用 Tabnine 创建和训练自定义 AI 模型，以执行专门任务。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望在 Tabnine 的帮助下提高生产力的中级 Python 开发人员和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在其 Python 开发环境中安装和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自动完成功能可以更高效地编写 Python 代码。
• 自定义 Tabnine 的行为以适应他们的编码风格和项目需求。
• 了解 Tabnine 的 AI 模型如何专门处理 Python 代码。