GitHub Copilot用于DevOps自动化与生产力提升 培训

GitHub Copilot是一款由AI驱动的代码补全工具，能够加速开发过程，同时提高质量和生产力。结合人工智能在项目、基础设施和软件中的应用，管理者可以利用AI优化资源分配，简化工作流程，并增强决策能力。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向高级管理者，旨在深化他们对GitHub Copilot的理解，同时探索AI在企业环境中的实际应用，并结合石油和天然气等行业的大规模项目实例。

培训结束后，参与者将能够：

• 在大规模企业项目中应用高级Copilot功能。
• 将Copilot集成到多学科工作流程中，以实现最大效率。
• 利用AI工具优化项目管理、基础设施和软件采购。
• 实施基于AI的策略，以改进规划、估算和时间优化。
• 识别石油和天然气等行业特定场景中的实际AI应用。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具与Copilot工作流程的实时演示。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本次由讲师主导的中国（线上或线下）培训面向高级参与者，旨在帮助他们为团队项目定制GitHub Copilot，利用其高级功能，并将其无缝集成到CI/CD管道中，以增强协作和生产力。

培训结束后，参与者将能够：

• 根据特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高级功能处理复杂的编码任务。
• 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
• 使用AI工具优化团队协作。
• 有效管理和排查Copilot的设置和权限。

AI for DevOps是将人工智能应用于持续集成、测试、部署和交付过程，通过智能自动化和优化技术提升效率。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级DevOps专业人员，旨在帮助他们将AI和机器学习集成到CI/CD管道中，以提高速度、准确性和质量。

培训结束后，学员将能够：

• 将AI工具集成到CI/CD工作流中，实现智能自动化。
• 应用基于AI的测试、代码分析和变更影响检测。
• 利用预测性洞察优化构建和部署策略。
• 通过AI增强的反馈循环实现可追溯性和持续改进。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

AIOps（IT运营人工智能）正越来越多地用于在事件发生前进行预测，并自动化根因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级IT专业人员，旨在帮助他们使用AIOps工具和机器学习模型，实施预测分析、自动化修复，并设计智能RCA工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型，以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联，自动化RCA工作流。
• 将告警和修复流程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署和扩展智能AIOps管道。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AIOps（IT运营的人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改进IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT运营专业人员，旨在帮助他们实施AIOps技术，关联指标和日志，减少告警噪音，并通过智能自动化提高可观测性。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 通过日志、指标和跟踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制，减少告警疲劳。
• 使用开源或商业工具，自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

一个完全使用开源工具构建的AIOps管道，让团队能够为生产环境中的可观测性、异常检测和智能警报设计成本效益高且灵活的解决方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自订ML模型构建和部署端到端AIOps管道的高级工程师。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 仅使用开源组件设计AIOps架构。
• 从日志、指标和追踪中收集并标准化数据。
• 应用ML模型来检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和修复。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向初学者到中级开发者，旨在帮助他们学习如何在现代开发工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

本课程为讲师指导的实时培训（线上或线下），面向中级到高级参与者，旨在优化团队工作流、增强协作编程实践，并有效管理多开发者环境中的 Copilot 使用。

培训结束后，参与者将能够：

• 为团队环境设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增强协作编程实践。
• 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
• 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
• 在团队中保持一致的代码质量和标准。
• 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
• 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级 QA 工程师、开发人员和团队负责人，旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 更高效地进行调试、提高代码质量并简化代码审查。

培训结束后，参与者将能够：

• 为调试和代码审查目的设置 GitHub Copilot。
• 使用 Copilot 高效识别和修复错误。
• 通过 AI 辅助建议提高代码质量。
• 利用 Copilot 的功能简化代码审查流程。
• 在团队环境中有效协作使用 Copilot。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级前端开发者，旨在帮助他们使用 GitHub Copilot 自动化重复性编码任务，提升 UI/UX 设计，并优化前端工作流程。

培训结束后，参与者将能够：

• 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
• 通过 AI 生成的代码建议改进 UI/UX 设计流程。
• 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
• 在 Copilot 的帮助下调试前端代码。

本课程由讲师指导，提供中国（线上或线下）培训，面向希望利用 GitHub Copilot 进行 Python 特定任务、调试以及实现机器学习工作流的初级到中级 Python 开发者。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 为 Python 开发设置和配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 编写高效的 Python 代码。
• 使用 AI 生成的建议调试 Python 应用程序。
• 自动化重复的编码任务，提高工作流效率。
• 利用 Copilot 在 Python 中实现机器学习项目。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级水平的参与者，旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 处理高级编码用例，提高生产力，并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。

培训结束后，参与者将能够：

• 优化使用 GitHub Copilot 进行高级编码任务。
• 借助 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
• 将 GitHub Copilot 集成到他们首选的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
• 了解使用人工智能编码工具的局限性和伦理考量。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望了解GitHub Copilot功能、设置并有效使用它以提升编码体验的初级开发者。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解GitHub Copilot是什么及其工作原理。
• 在支持的代码编辑器中设置GitHub Copilot。
• 使用GitHub Copilot更快地编写、重构和调试代码。
• 利用Copilot探索编码技巧和解决方案。
• 应用最佳实践将GitHub Copilot集成到日常工作中。