课程大纲

LightGBM 简介

  • 什么是LightGBM?
  • 为什么使用LightGBM?
  • 与其他机器学习框架的比较
  • LightGBM 功能和架构概述

了解决策树算法

  • 决策树算法的生命周期
  • 决策树算法如何与机器学习相适应
  • 决策树算法的工作原理

LightGBM入门

  • 设置开发环境
  • 将 LightGBM 安装为独立应用程序
  • 将 LightGBM 安装为容器(Docker、Podman 等)
  • 在本地安装 LightGBM
  • 在云端(私有、AWS等)中安装LightGBM
  • LightGBM用于分类和回归的基本用法

LightGBM的高级技术

  • 使用 LightGBM 进行特征工程
  • 使用 LightGBM 进行超参数调优
  • 使用 LightGBM 进行模型解释

将 LightGBM 与其他技术集成

  • LightGBM 与 Python
  • 带有 R 的 LightGBM
  • LightGBM 带 SQL

部署 LightGBM 模型

  • 导出 LightGBM 模型
  • 在生产环境中使用 LightGBM
  • 常见部署方案

LightGBM 疑难解答

  • LightGBM 的常见问题及其解决方法
  • 调试 LightGBM 模型
  • 在生产环境中监控 LightGBM 模型

摘要和后续步骤

  • 回顾 LightGBM 基础知识和高级技术
  • 问答环节
  • 在实际场景中使用 LightGBM 的后续步骤

要求

  • 对 Python 编程的理解
  • 具有机器学习经验
  • 决策树算法的基础知识

观众

  • 开发 人员
  • 数据科学家
 21 小时

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