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课程大纲
LightGBM 简介
- 什么是LightGBM?
- 为什么使用LightGBM?
- 与其他机器学习框架的比较
- LightGBM 功能和架构概述
了解决策树算法
- 决策树算法的生命周期
- 决策树算法如何与机器学习相适应
- 决策树算法的工作原理
LightGBM入门
- 设置开发环境
- 将 LightGBM 安装为独立应用程序
- 将 LightGBM 安装为容器(Docker、Podman 等)
- 在本地安装 LightGBM
- 在云端(私有、AWS等)中安装LightGBM
- LightGBM用于分类和回归的基本用法
LightGBM的高级技术
- 使用 LightGBM 进行特征工程
- 使用 LightGBM 进行超参数调优
- 使用 LightGBM 进行模型解释
将 LightGBM 与其他技术集成
- LightGBM 与 Python
- 带有 R 的 LightGBM
- LightGBM 带 SQL
部署 LightGBM 模型
- 导出 LightGBM 模型
- 在生产环境中使用 LightGBM
- 常见部署方案
LightGBM 疑难解答
- LightGBM 的常见问题及其解决方法
- 调试 LightGBM 模型
- 在生产环境中监控 LightGBM 模型
摘要和后续步骤
- 回顾 LightGBM 基础知识和高级技术
- 问答环节
- 在实际场景中使用 LightGBM 的后续步骤
要求
- 对 Python 编程的理解
- 具有机器学习经验
- 决策树算法的基础知识
观众
- 开发 人员
- 数据科学家
21 小时