课程大纲

介绍AI驱动的聊天机器人

  • 概述ManyChat和AI聊天机器人的能力
  • 了解AI在业务自动化中的作用
  • 将ManyChat与AI工具集成的主要好处

为AI集成设置ManyChat

  • 为Messenger、WhatsApp和SMS配置ManyChat
  • 将ManyChat与外部API和AI工具连接
  • 了解自动化的ManyChat流构建器

将ChatGPT与ManyChat集成

  • 使用OpenAI API来启用基于NLP的响应
  • 训练AI聊天机器人进行个性化对话
  • 实现上下文感知的聊天机器人交互

利用AI驱动的聊天机器人增强Business增长

  • 自动化客户服务和潜在客户产生
  • 创建AI驱动的销售漏斗和追加销售策略
  • 个性化聊天机器人交互以提高参与度

高级自动化和动态响应

  • 使用Zapier将ManyChat与业务工具连接
  • 使用基于AI的决策树自动化工作流程
  • 根据用户行为触发聊天机器人动作

数据分析和优化

  • 用ManyChat洞察力跟踪聊天机器人的性能
  • 分析用户交互以完善AI响应
  • 根据参与数据优化聊天机器人策略

安全性、合规性和最佳实践

  • 确保AI聊天机器人中数据隐私和GDPR合规性
  • 管理AI偏见和道德考虑
  • 聊天机器人用户体验设计的最佳实践

AI聊天机器人的未来趋势

  • 聊天机器人技术中出现的AI进步
  • 对话式AI和语音机器人的创新
  • 为AI驱动的业务自动化制定路线图

总结和结论

要求

  • 聊天机器人开发或自动化工具的熟悉程度
  • 对AI和NLP概念的基本理解
  • 具有数字营销或客户参与策略的经验

观众

  • 希望利用人工智慧驱动的聊天机器人的科技精明行销人员
  • 优化客户互动的自动化专家
  • 为高级功能整合AI的聊天机器人开发人员
 14 小时

即将举行的公开课程

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