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课程大纲
介绍
概览 Agent Based Modeling
案例研究：使用代理类比财务交易
Agent Based Modeling Java、C++、Python 等框架概述
Mesa 核心功能概述
设置环境
在文本编辑器或 IDE 与 Jupyter Notebook 之间进行选择
创建简单模型
案例研究：使用代理类比大流行
根据 Use Case 选择模型（玻尔兹曼财富、谢林分离模型、SIR 等）
使用 Mesa 的 Model 和 Agent 类
定义变数
设置模型级别参数
计划代理的操作
运行模型
向模型添加代理
向模型添加空间
使用 Data Collector 收集数据
使用 Mesa Batch Runner 运行 Model Multiple
以交互方式可视化模拟
在网格中可视化代理活动
向可视化添加图表
建立视觉化模组 （选择 - 需要 Javascript）
将模型与 Machine Learning 应用程式集成。
最佳实践
故障排除
总结和结论
要求
- Python 程式设计经验
- Javascript （可选）
观众
- 研究者
- 调查
- 分析师
14 小时
客户评论 (1)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
