课程大纲

数据仓库简介

  • 什么是数据仓库?
  • 数据仓库在分析和报告中的优势
  • Oracle Database 19c 对数据仓库的支持

Oracle Data Warehouse 架构

  • 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
  • 星型模式 vs 雪花模式
  • Oracle 管理数据仓库环境的工具

数据建模概念

  • 事实表和维度表
  • 代理键和粒度
  • 缓慢变化维度(SCD)基础知识

ETL 流程简介

  • ETL 概述及 Oracle 支持的工具
  • 批处理 vs 实时加载
  • 数据集成和质量中的挑战

查询和报告概念

  • OLAP vs OLTP 工作负载的基础知识
  • Oracle 如何优化数据仓库查询
  • 物化视图和聚合简介

Oracle 数据仓库的规划和扩展

  • 硬件和架构考虑
  • 分区和压缩的优势
  • Oracle 许可和功能概述

Use Case 和最佳实践

  • 数据仓库设计案例研究
  • Oracle 数据仓库项目规划的最佳实践
  • 开始试点实施

总结与下一步

要求

  • 对关联式数据库的理解
  • SQL 的基本知识
  • 无需具备 Oracle 数据仓库的相关经验

目标受众

  • 数据分析师
  • 计划从事 Oracle 数据仓库工作的IT人员
  • Business 情报团队
 14 小时

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