课程大纲

数据仓库简介

  • 什么是数据仓库?
  • 数据仓库在分析和报告中的优势
  • Oracle Database 19c 对数据仓库的支持

Oracle数据仓库架构

  • 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
  • 星型模式与雪花模式
  • Oracle管理数据仓库环境的工具

数据建模概念

  • 事实表和维度表
  • 代理键和粒度
  • 缓慢变化维度(SCD)基础

ETL流程简介

  • ETL概述及Oracle支持的工具
  • 批处理与实时加载
  • 数据集成和质量中的挑战

查询和报告概念

  • OLAP与OLTP工作负载的基础
  • Oracle如何优化数据仓库查询
  • 物化视图和聚合简介

Oracle仓库规划与扩展

  • 硬件和架构考虑
  • 分区和压缩的优势
  • Oracle许可和功能概述

用例与最佳实践

  • 仓库设计案例研究
  • Oracle数据仓库项目规划的最佳实践
  • 从试点实施开始

总结与下一步

要求

  • 了解关系型数据库
  • 具备SQL基础知识
  • 无需Oracle数据仓库的先前经验

受众

  • 数据分析师
  • 计划从事Oracle数据仓库工作的IT人员
  • 商业智能团队
 14 小时

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