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课程时长 14 小时
课程大纲
数据仓库简介
- 什么是数据仓库?
- 数据仓库在分析和报告中的优势
- Oracle Database 19c 对数据仓库的支持
Oracle 数据仓库架构
- 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
- 星型模式与雪花模式
- 用于管理数据仓库环境的 Oracle 工具
数据建模概念
- 事实表和维度表
- 代理键和粒度
- 缓慢变化维度(SCD)基础
ETL 流程简介
- ETL 及 Oracle 支持的工具概述
- 批量加载与实时加载
- 数据集成和质量的挑战
查询和报告概念
- OLAP 与 OLTP 工作负载基础
- Oracle 如何优化数据仓库查询
- 物化视图和聚合简介
规划和扩展 Oracle 数据仓库
- 硬件和架构考虑
- 分区和压缩的优势
- Oracle 许可和功能概述
用例和最佳实践
- 仓库设计案例研究
- 规划 Oracle 数据仓库项目的最佳实践
- 从试点实施开始
总结和后续步骤
要求
- 理解关系数据库
- 具备 SQL 基础知识
- 无需具备 Oracle 数据仓库经验
目标学员
- 数据分析师
- 计划从事 Oracle 数据仓库工作的 IT 人员
- 商业智能团队
客户评论 (1)
对每个要点都进行了很好的解释,并提供了练习作业。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
课程 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
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