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课程大纲
数据仓库简介
- 什么是数据仓库?
- 数据仓库在分析和报告中的优势
- Oracle Database 19c 对数据仓库的支持
Oracle数据仓库架构
- 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
- 星型模式与雪花模式
- Oracle管理数据仓库环境的工具
数据建模概念
- 事实表和维度表
- 代理键和粒度
- 缓慢变化维度(SCD)基础
ETL流程简介
- ETL概述及Oracle支持的工具
- 批处理与实时加载
- 数据集成和质量中的挑战
查询和报告概念
- OLAP与OLTP工作负载的基础
- Oracle如何优化数据仓库查询
- 物化视图和聚合简介
Oracle仓库规划与扩展
- 硬件和架构考虑
- 分区和压缩的优势
- Oracle许可和功能概述
用例与最佳实践
- 仓库设计案例研究
- Oracle数据仓库项目规划的最佳实践
- 从试点实施开始
总结与下一步
要求
- 了解关系型数据库
- 具备SQL基础知识
- 无需Oracle数据仓库的先前经验
受众
- 数据分析师
- 计划从事Oracle数据仓库工作的IT人员
- 商业智能团队
14 小时