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课程大纲
数据仓库简介
- 什么是数据仓库?
- 数据仓库在分析和报告中的优势
- Oracle Database 19c 对数据仓库的支持
Oracle Data Warehouse 架构
- 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
- 星型模式 vs 雪花模式
- Oracle 管理数据仓库环境的工具
数据建模概念
- 事实表和维度表
- 代理键和粒度
- 缓慢变化维度(SCD)基础知识
ETL 流程简介
- ETL 概述及 Oracle 支持的工具
- 批处理 vs 实时加载
- 数据集成和质量中的挑战
查询和报告概念
- OLAP vs OLTP 工作负载的基础知识
- Oracle 如何优化数据仓库查询
- 物化视图和聚合简介
Oracle 数据仓库的规划和扩展
- 硬件和架构考虑
- 分区和压缩的优势
- Oracle 许可和功能概述
Use Case 和最佳实践
- 数据仓库设计案例研究
- Oracle 数据仓库项目规划的最佳实践
- 开始试点实施
总结与下一步
要求
- 对关联式数据库的理解
- SQL 的基本知识
- 无需具备 Oracle 数据仓库的相关经验
目标受众
- 数据分析师
- 计划从事 Oracle 数据仓库工作的IT人员
- Business 情报团队
14 小时