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 课程时长 14 小时

课程大纲

数据仓库简介

  • 什么是数据仓库?
  • 数据仓库在分析和报告中的优势
  • Oracle Database 19c 对数据仓库的支持

Oracle 数据仓库架构

  • 关键组件:源数据、ETL、暂存、展示
  • 星型模式与雪花模式
  • 用于管理数据仓库环境的 Oracle 工具

数据建模概念

  • 事实表和维度表
  • 代理键和粒度
  • 缓慢变化维度(SCD)基础

ETL 流程简介

  • ETL 及 Oracle 支持的工具概述
  • 批量加载与实时加载
  • 数据集成和质量的挑战

查询和报告概念

  • OLAP 与 OLTP 工作负载基础
  • Oracle 如何优化数据仓库查询
  • 物化视图和聚合简介

规划和扩展 Oracle 数据仓库

  • 硬件和架构考虑
  • 分区和压缩的优势
  • Oracle 许可和功能概述

用例和最佳实践

  • 仓库设计案例研究
  • 规划 Oracle 数据仓库项目的最佳实践
  • 从试点实施开始

总结和后续步骤

要求

  • 理解关系数据库
  • 具备 SQL 基础知识
  • 无需具备 Oracle 数据仓库经验

目标学员

  • 数据分析师
  • 计划从事 Oracle 数据仓库工作的 IT 人员
  • 商业智能团队

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