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课程大纲

Oracle数据仓库简介

  • 数据仓库架构和用例
  • OLTP与OLAP工作负载
  • Oracle数据仓库解决方案的核心组件

仓库模式设计

  • 维度建模:星型和雪花型模式
  • 事实表和维度表
  • 处理缓慢变化维度(SCD)

数据加载和ETL策略

  • 使用SQL和PL/SQL设计ETL流程
  • 使用外部表和SQL*Loader
  • 增量加载和变更数据捕获(CDC)

分区和性能

  • 分区方法:范围、列表、哈希
  • 查询裁剪和并行处理
  • 分区连接和最佳实践

压缩和存储优化

  • 混合列式压缩
  • 数据归档策略
  • 优化存储以平衡性能和成本

高级查询和分析功能

  • 物化视图和查询重写
  • 分析SQL函数(RANK、LAG、ROLLUP)
  • 基于时间的分析和实时报告

监控和调优数据仓库

  • 监控查询性能
  • 资源使用和工作负载管理
  • 数据仓库的索引策略

总结和后续步骤

要求

  • 理解SQL和Oracle数据库基础知识
  • 有在管理或开发角色中使用Oracle 12c/19c的经验
  • 具备数据仓库概念的基础知识

目标学员

  • 数据仓库开发人员
  • 数据库管理员
  • 商业智能专业人士
 21 小时

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